Organisasi menghadapi tekanan yang semakin besar untuk mempercepat rencana AI, meskipun ROI tidak ada
Dunia usaha memprioritaskan investasi mereka pada AI, namun kekurangan infrastruktur dan keuntungan yang diperlukan dari penerapannya.
Banyak organisasi merasakan tekanan untuk mempercepat penerapan kecerdasan buatan (AI) namun belum melihat hasil yang diharapkan. Hal ini ditambah dengan kurangnya infrastruktur yang diperlukan untuk meningkatkan penerapannya.
Menurut Indeks Kesiapan AI Cisco tahun 2024, hanya 23% yang mengatakan bahwa mereka memiliki GPU yang diperlukan untuk memenuhi permintaan AI saat ini dan di masa depan. Indeks ini mensurvei 3.600 pemimpin bisnis senior di 14 pasar Asia-Pasifik, termasuk Jepang dan Tiongkok.
Sebanyak 30% responden lainnya memiliki kemampuan untuk melindungi data dalam model AI mereka dengan enkripsi end-to-end, audit keamanan, pemantauan berkelanjutan, dan respons terhadap ancaman secara instan.
Selain itu, hanya 15% responden yang sepenuhnya siap untuk menerapkan dan memanfaatkan teknologi bertenaga AI, dibandingkan dengan 17% pada tahun lalu, kata Cisco. Indeks ini menilai enam bidang untuk mengukur kesiapan AI, termasuk strategi, data, tata kelola, dan budaya. “Penurunan ini menggarisbawahi tantangan yang dihadapi perusahaan dalam mengadopsi, menerapkan, dan memanfaatkan AI sepenuhnya,” kata vendor jaringan asal AS tersebut. “Mengingat evolusi pasar yang cepat dan dampak signifikan yang diperkirakan akan ditimbulkan oleh AI terhadap operasional bisnis, kesenjangan kesiapan ini sangatlah penting.”
Di seluruh Asia-Pasifik, 98% responden menyatakan semakin mendesaknya penerapan AI selama setahun terakhir, dan 49% menyatakan bahwa CEO dan tim kepemimpinan mereka adalah sumber tekanan utama. Sebanyak 40% lainnya mengatakan bahwa manajemen menengah mereka merasa terdorong untuk mengadopsi AI, sementara 36% menyatakan bahwa dewan direksi mereka merasa terdorong untuk mengadopsi AI.
Organisasi-organisasi ini menyisihkan sumber daya untuk AI, dengan 50% mengalokasikan antara 10% dan 30% anggaran TI mereka untuk penerapan AI. Sekitar 30% dari mereka berencana untuk menghabiskan setidaknya 40% dari anggaran TI mereka untuk inisiatif AI selama empat hingga lima tahun ke depan, 5% lebih banyak dibandingkan mereka yang saat ini menghabiskan proporsi yang sama.
Setengah dari responden menyoroti kebutuhan untuk meningkatkan skalabilitas dan pengelolaan infrastruktur TI mereka sebagai prioritas utama
Sekitar 42% menghabiskan dana AI mereka untuk keamanan siber, 40% berfokus pada infrastruktur TI, dan 34% berinvestasi dalam analisis dan manajemen data.
Sebagian besar responden berharap investasi AI mereka akan meningkatkan efisiensi sistem, proses, operasi, profitabilitas, kemampuan berinovasi, tetap kompetitif, dan meningkatkan pendapatan.
Namun, lebih dari 40% belum merasakan keuntungan apa pun atas investasi mereka atau menggambarkan keuntungan tersebut di bawah ekspektasi mereka untuk menambah, membantu, atau mengotomatiskan proses yang ada saat ini, ungkap studi tersebut.
“Saat perusahaan-perusahaan mempercepat perjalanan AI mereka, penting bagi mereka untuk mengadopsi pendekatan implementasi yang komprehensif dan menghubungkan titik-titik untuk menghubungkan ambisi AI dengan kesiapan,” kata Dave West, presiden Cisco untuk Asia-Pasifik, Jepang, dan Tiongkok Raya. “Indeks Kesiapan AI tahun ini mengungkapkan bahwa untuk sepenuhnya memanfaatkan potensi AI, perusahaan memerlukan infrastruktur digital modern yang mampu memenuhi kebutuhan daya yang terus berkembang dan persyaratan latensi jaringan akibat meningkatnya beban kerja AI. Hal ini harus didukung dengan visibilitas yang tepat untuk mencapai tujuan bisnis mereka. ."
Kebutuhan yang semakin besar untuk mencapai kesuksesan AI
Laporan terpisah dari IDC yang dirilis pada hari Jumat memproyeksikan bahwa para pemimpin bisnis di Asia-Pasifik akan menuntut tingkat keberhasilan sebesar 80% pada inisiatif AI generatif mereka pada tahun 2027, naik dari tingkat keberhasilan saat ini sebesar 62%.
Statistik ini menandakan peralihan dari “perjuangan” untuk memperdalam integrasi gen AI dalam organisasi, menuju peningkatan efisiensi dan peningkatan pendapatan, kata IDC.
“Pergeseran ini mendesak dunia usaha untuk bergerak melampaui proyek percontohan dan memasukkan AI ke dalam operasi inti, dengan tujuan mencapai keberhasilan terukur dan hasil strategis pada tahun 2027,” kata perusahaan riset tersebut.
Hal ini juga mengantisipasi AI menjadi pendorong pertumbuhan ekonomi yang signifikan di kawasan Asia-Pasifik, dimana pengeluaran untuk AI akan tumbuh 1,7 kali lebih cepat dibandingkan total investasi teknologi digital selama tiga tahun ke depan.
Peningkatan ini diperkirakan akan menimbulkan dampak ekonomi senilai $1,6 triliun di seluruh kawasan pada akhir tahun 2027.
IDC lebih lanjut memperkirakan bahwa, pada tahun 2025, 70% organisasi akan meresmikan kebijakan dan pengawasan untuk mengatasi risiko AI, termasuk informasi etika dan informasi identitas pribadi.
Karena data berkualitas tinggi sangat penting bagi keberhasilan AI, penggunaan arsitektur data sebagai produk akan membantu menghilangkan silo data di 50% organisasi besar di Asia-Pasifik Jepang pada tahun 2027.
Namun, lebih dari sepertiga organisasi pada tahun 2026 akan tetap “terjebak” dalam fase eksperimental dan solusi titik dalam eksperimen AI.
“2025 akan menjadi tahun 'Pivot AI',” kata Sandra Ng, wakil presiden grup dan manajer umum IDC. “Hal ini menandai peralihan dari eksperimen AI yang tampaknya tak ada habisnya ke penerapan AI dalam skala besar. Organisasi harus mengintegrasikan AI ke dalam strategi bisnis mereka agar tetap menjadi yang terdepan dalam persaingan, bergerak melampaui proyek percontohan yang terisolasi untuk mencapai hasil bisnis yang nyata dan terukur melalui pendekatan terstruktur, tata kelola, dan kualitas. data, dan infrastruktur sesuai tujuan yang dapat diskalakan."
