Jaringan agen AI kolaboratif akan mengubah cara kita bekerja, kata pakar ini
CTO Hubspot mengatakan langkah selanjutnya dalam AI mungkin berupa jaringan agen yang berkolaborasi untuk mencapai tugas yang lebih kompleks, sebagian besar tanpa pengawasan manusia.
Sudah menjadi hal yang lumrah bagi pakar kecerdasan buatan (AI) di bidang penelitian dan industri untuk membicarakan agen AI dan AI agen sebagai fokus inovasi. Sam Altman dari OpenAI mengatakan hal yang sama hampir setahun yang lalu pada pembukaan toko online untuk GPT khusus dan telah menjelaskan secara panjang lebar tentang bagaimana agen akan melakukan tugas yang jauh lebih kompleks daripada kopilot saat ini.
Langkah selanjutnya di luar AI agen saat ini mungkin adalah jaringan agen yang berkolaborasi untuk mencapai tugas yang lebih kompleks, sebagian besar tanpa pengawasan manusia, menurut Dharmesh Shah, salah satu pendiri dan kepala bagian teknologi pembuat perangkat lunak Hubspot.
"Saya pikir seiring berjalannya waktu, kita akan melihat agen-agen ini berkolaborasi satu sama lain, bukan?" kata Shah dalam wawancara dengan ZDNET melalui Zoom pekan ini.
“Agen sebenarnya merupakan kemajuan dari kopilot,” kata Shah. "Dan menurut saya keduanya akan memiliki tempat tersendiri dalam lanskap bisnis. Yang membuat agen menarik adalah mereka dapat mencapai tujuan yang lebih tinggi yang biasanya melibatkan banyak langkah."
Hubspot bersaing dengan perusahaan, seperti Salesforce, untuk meluncurkan berbagai agen guna membantu tugas manajemen hubungan pelanggan (CRM), termasuk penjualan, pemasaran, manajemen hubungan pelanggan, dan banyak lagi.
Untuk menghubungkan agen-agen tersebut, Hubspot mempromosikan gagasan jaringan yang bertindak sebagai pasar bagi para agen. Pada konferensi pengguna tahunannya seminggu yang lalu, Inbound, bersama dengan serangkaian penawaran AI yang disebut Breeze, Hubspot meluncurkan jaringan untuk agen yang disebut agent.ai.
Penawaran ini memiliki lebih dari 47.000 pengguna, Hubspot mengumumkan, dan lebih dari 1.700 pembuat mendaftar untuk membuat agen mereka sendiri.
CTO Hubspot Dharmesh Shah: "Kita akan melihat generasi pengembang baru yang mencari platform untuk membangun ide-ide mereka."
“Ini adalah jaringan profesional untuk agen, di mana saya secara pribadi terlibat di dalamnya,” kata Shah kepada ZDNET. “Anggap saja sebagai jaringan profesional nomor satu untuk agen, tidak seperti LinkedIn, yang diperuntukkan bagi manusia.”
Melalui jaringan, bisa dibayangkan tim agen yang terdiri dari “agen mini” dan agen pengawas, jelas Shah.
“Seiring berjalannya waktu, seiring berkembangnya agen-agen ini, mereka akan dapat saling memanfaatkan satu sama lain. Jadi, salah satu agen berkata, 'Saya adalah agen yang membantu Anda melakukan penelitian di sebuah perusahaan,' bukan? "
Agen tersebut akan memeriksa transkrip perusahaan publik, seperti panggilan pendapatan. “Kemudian, ada agen yang akan melihat situs web [perusahaan], dan melihat bagaimana kinerja lalu lintas web dan hal-hal semacam itu, yang akan mengumpulkan semua data tersebut,” kata Shah.
"Jadi, agen mini global ini digunakan oleh agen tingkat tinggi, jadi, Anda membuat agen ini seperti Lego, lalu membangun struktur tingkat tinggi."
Para agen menjadi "rekan satu tim digital", menurut Shah. Jaringan agen.ai adalah pasar untuk menemukan agen mana yang dapat melakukan tugas apa, "melihat pengalaman mereka, apakah mereka cocok atau tidak" berdasarkan masukan dari pengguna agen.
Upaya masa lalu untuk membangun “objek” yang berkolaborasi, seperti standar CORBA pada tahun 1990an, terhambat oleh interoperabilitas, kata Shah. Kali ini, kemampuan bahasa alami AI generatif menjadi jaringan penghubung untuk pemrograman dan perakitan agen.
“Kita bisa berinteraksi dengan AI melalui bahasa alami, kan? Itu juga terbawa ke agen,” kata Shah.
"API, bisa dikatakan, dari sebuah agen sebenarnya adalah bahasa alami. Anda tidak perlu mempelajari bahasa lain ini untuk dapat menggunakan agen-agen ini, apakah Anda melakukannya sebagai manusia atau Anda sedang melakukannya itu sebagai agen lain. Hal ini membuka tingkat interoperabilitas baru yang menurut saya secara historis sulit dicapai."
Shah mengatakan pentingnya AI agen, dan jaringan agen yang berkolaborasi, adalah penemuan kembali perangkat lunak CRM.
“Kami melihat banyak inovasi di era cloud,” kata Shah, mengacu pada rentang waktu tahun 2006 hingga 2007 ketika komputasi awan pertama kali muncul, “yang merupakan 'dampak transformatif besar terakhir pada setiap jenis industri'. -- Anda tahu, CRM cloud muncul, dan kini telah mengambil alih hampir semua CRM besar."
“Pergeseran paradigma” dalam CRM saat ini akan dipimpin oleh AI. “Sekarang kita akan memiliki paradigma baru, yaitu CRM cerdas berbasis AI,” kata Shah.
Pergeseran itu berarti pertarungan kompetitif dalam CRM, antara Hubspot dan Salesforce dan lainnya, kata Shah, adalah tentang “platform” mana yang menyediakan penggunaan agen terbaik bagi pengguna dan pengembang.
“Salah satu alasan saya secara pribadi sangat gembira dengan transisi AI ini adalah karena sekarang kita akan melihat generasi pengembang baru yang mencari platform untuk membangun ide-ide mereka. , berkata, 'Hei, saya ingin membangun sesuatu untuk pemasaran atau penjualan,'" katanya.
"Platform CRM mana yang akan mereka pilih? Dan, sekarang, saya pikir kita memiliki kesempatan untuk membangun pola pikir baru dalam ekosistem pengembang untuk mengatakan, 'Hei, sekarang ini bukan tentang aplikasi berbasis Web; agen adalah aplikasi baru, ' Benar? Itu hal baru yang akan dibangun orang-orang.