IBM akan menyiapkan fasilitas AI 'tumpukan penuh' di universitas
Terletak di National University of Singapore, pusat penelitian dan pengembangan AI akan fokus pada keberlanjutan dan keselamatan.
IBM telah mengumumkan rencana untuk membangun infrastruktur teknologi "full-stack" di sebuah universitas di Singapura untuk mendukung upaya penelitian dan pengembangan dalam kecerdasan buatan (AI).
Terletak di National University of Singapore (NUS), fasilitas baru ini akan dilengkapi dengan akselerator AIU (Unit AI) IBM dan model AI sumber terbuka, termasuk model bahasa besar Granite (LLM), data Watsonx, dan platform AI milik vendor teknologi tersebut. , dan cloud hybrid Red Hat.
Pusat ini akan berupaya mendukung institusi akademik dan penelitian serta bisnis lokal dalam upaya pengembangan AI mereka, menurut IBM. Raksasa teknologi ini menyebut pusat tersebut sebagai “infrastruktur AI full-stack pertama” yang dibangun di kampus universitas di Asia-Pasifik.
NUS dan IBM juga akan bersama-sama mengembangkan produk dan metodologi yang bertujuan untuk membangun kepercayaan terhadap AI. Area penelitian mereka akan fokus pada AI ramah lingkungan, AI yang aman, dan pengembangan AI yang berpusat pada domain, kata Tan Kian Lee, dekan NUS School of Computing.
Upaya ini akan fokus pada perancangan dan penerapan sistem AI yang dapat diskalakan dan mengkonsumsi lebih sedikit energi serta komputasi dan model AI dengan kebutuhan data yang lebih rendah, kata Tan, saat konferensi pers. Dia mengatakan tujuannya adalah untuk mencapai tujuan tersebut sambil mempertahankan atau meningkatkan kinerja secara keseluruhan.
Tan mengatakan salah satu bidang penelitian yang potensial adalah penggunaan model AI yang lebih kecil, yang membutuhkan lebih sedikit sumber daya komputasi dan dapat digunakan pada perangkat edge. Pusat penelitian juga dapat mengeksplorasi bagaimana perangkat lunak dan perangkat keras dapat diselaraskan dengan lebih baik untuk menghasilkan kinerja dan kecerdasan yang optimal.
Ketika ditanya, Tan mengatakan saat ini tidak ada proyek yang berfokus pada pembuatan alat untuk mendeteksi atau memerangi deepfake.
Sebaliknya, ia menunjuk pada upaya lain untuk meningkatkan keamanan dan kepercayaan AI, untuk memastikan data pelatihan diverifikasi dan faktual, dan untuk mencegah kebocoran data. Dia mengatakan penelitian di sini mungkin mencakup "machine unlearning", yang mempelajari teknik untuk menghapus atau menghapus data sensitif atau tidak aman dari model AI, tanpa perlu melatih ulang model ini dari awal.
Pada bulan Mei, IBM menandatangani perjanjian dengan AI Singapura (AISG) untuk menguji LLM Asia Tenggara dan menyediakannya bagi pengembang untuk membangun aplikasi AI yang disesuaikan.
Melalui kemitraan ini, IBM akan menguji model Bahasa Asia Tenggara dalam Satu Jaringan (SEA-LION) menggunakan Watsonx dan bekerja sama dengan AISG untuk menyempurnakan LLM. Tujuannya adalah membantu organisasi memilih model AI yang sesuai dengan kebutuhan bisnis mereka.