Bill Gates memperkirakan 'ledakan teknologi besar-besaran' dari AI akan segera terjadi

“Kecerdasan buatan akan mempercepat laju penemuan-penemuan baru dengan kecepatan yang belum pernah kita lihat sebelumnya,” tulis Gates dalam surat perkiraan tahunannya.

Penggunaan kecerdasan buatan oleh masyarakat umum di negara-negara maju seperti AS hingga tingkat yang "signifikan" akan mulai dilakukan dalam 18 hingga 24 bulan ke depan, menurut salah satu pendiri dan filantropis Microsoft Bill Gates dalam pidatonya di akhir tahun. surat yang dirilis minggu lalu.

Dampaknya terhadap hal-hal seperti produktivitas dan inovasi belum pernah terjadi sebelumnya, kata Gates.

“Kecerdasan buatan akan mempercepat laju penemuan baru dengan kecepatan yang belum pernah kita lihat sebelumnya,” tulis Gates di blognya.

Gates, yang bertugas di Gates Foundation yang ia bentuk bersama Melinda French Gates, memfokuskan pernyataannya dalam surat tersebut tentang penggunaan AI di negara berkembang.

“Prioritas utama Gates Foundation di bidang AI adalah memastikan alat-alat ini juga mengatasi masalah kesehatan yang secara tidak proporsional berdampak pada kelompok termiskin di dunia, seperti AIDS, TBC, dan malaria,” tulis Gates.

Gates mengutip berbagai penerapan AI di berbagai negara dan mencatat bahwa penerapan praktisnya tidak akan dilakukan pada tahun ini, melainkan pada tahun-tahun terakhir dekade ini.

“Pekerjaan yang akan dilakukan pada tahun depan adalah menyiapkan panggung bagi ledakan teknologi besar-besaran di akhir dekade ini” melalui AI, tulis Gates.

Contoh AI yang dikembangkan untuk digunakan dalam pendidikan dan memerangi penyakit yang dikutip oleh Gates dalam suratnya meliputi:

• Memerangi resistensi terhadap antibiotik, atau resistensi antimikroba (AMR) -- Seorang peneliti di Aurum Institute di Ghana di Afrika sedang mengerjakan perangkat lunak yang akan menyisir banyak informasi "termasuk pedoman klinis lokal dan data pengawasan kesehatan tentang patogen mana yang saat ini ada." berisiko mengembangkan resistensi di area tersebut—dan berikan saran untuk obat, dosis, dan durasi terbaik."
• Pendidikan yang dipersonalisasi dan digerakkan oleh AI, seperti "Somanasi" -- Program perangkat lunak bimbingan belajar berbasis AI di Nairobi yang "telah dirancang dengan mempertimbangkan konteks budaya sehingga terasa familier bagi siswa yang menggunakannya."
• Mengurangi risiko selama kehamilan, mengingat rata-rata “seorang wanita meninggal saat melahirkan setiap dua menit” secara global. Solusinya mencakup program perangkat lunak “Copilot” bagi petugas kesehatan yang dikembangkan di India oleh Armman untuk perawat dan bidan yang berupaya “meningkatkan peluang bagi ibu baru di India” dan hal ini disesuaikan dengan tingkat pengalaman pekerja bantuan tersebut.
• Sebuah chatbot untuk menilai risiko HIV yang "bertindak seperti konselor yang tidak memihak dan tidak menghakimi yang dapat memberikan nasihat sepanjang waktu," khususnya kepada "populasi marginal dan rentan" yang ragu untuk berbicara dengan dokter tentang riwayat seksual mereka.
• Sebuah aplikasi seluler bertenaga suara untuk petugas kesehatan di Pakistan yang memungkinkan mereka berbicara untuk mengisi catatan kesehatan medis ketika mengunjungi pasien di lapangan, untuk menutup kesenjangan di mana "banyak orang tidak memiliki dokumen medis apa pun." sejarah."

Gates memberikan penekanan khusus pada aplikasi AI yang sedang dibangun di masing-masing negara agar lebih selaras dengan realitas negara-negara tersebut. Misalnya, masukan suara di aplikasi catatan kesehatan Pakistan sesuai dengan praktik umum orang mengirim pesan suara melalui perangkat seluler dibandingkan mengetik pesan.

“Kita bisa belajar banyak dari kesehatan global tentang bagaimana membuat AI lebih adil. Pelajaran utamanya adalah produk tersebut harus disesuaikan dengan orang-orang yang akan menggunakannya,” tulis Gates.

Gates memperkirakan negara berkembang tidak akan jauh tertinggal dari negara maju dalam hal adopsi AI:

Jika saya harus membuat prediksi, di negara-negara berpenghasilan tinggi seperti Amerika Serikat, saya memperkirakan kita masih memerlukan waktu 18-24 bulan lagi untuk mencapai tingkat penggunaan AI yang signifikan oleh masyarakat umum. Di negara-negara Afrika, saya memperkirakan akan melihat tingkat penggunaan yang sebanding dalam tiga tahun atau lebih. Ini masih merupakan kesenjangan, namun jauh lebih pendek dibandingkan jeda waktu yang kita lihat pada inovasi lainnya.