Survei Bank of America memperkirakan peningkatan besar-besaran AI terhadap keuntungan perusahaan
Perusahaan perangkat lunak mungkin akan mendapatkan keuntungan paling besar, sementara industri layanan kesehatan yang berbasis sumber daya manusia akan mengalami penurunan laba.
Di tengah skeptisisme yang mendalam mengenai kecerdasan buatan generatif (Gen AI) di perusahaan -- perusahaan konsultan Deloitte mengatakan proyek-proyek mengalami kesulitan untuk bisa berproduksi, dan perusahaan riset Gartner memperkirakan banyak proyek akan ditinggalkan-- bank investasi Bank of America (BofA) telah melaporkan hasil survei analis saham Wall Street baru-baru ini yang menyiratkan akan ada peningkatan besar-besaran pada keuntungan perusahaan karena Gen AI.
“Analis BofA Global Research menemukan bahwa penerapan AI di tingkat perusahaan beralih dari uji coba ke produksi, yang dapat meningkatkan margin operasi S&P sebesar 200 basis poin (bps) selama lima tahun ke depan, setara dengan penghematan biaya sekitar $55 miliar setiap tahunnya,” tulis lead penulis Vanessa Cook dan timnya dalam laporan, "AI: Dari evolusi ke revolusi?".
Survei tersebut, yang dilakukan pada bulan Agustus, mengajukan pertanyaan kepada 130 analis riset ekuitas Bank of America, individu yang menyusun proyeksi keuangan untuk perusahaan publik. Para analis mencakup lebih dari 3.400 perusahaan di 25 sektor industri mulai dari perangkat lunak, asuransi, hingga makanan dan minuman.
Perangkat lunak adalah industri yang mungkin mengalami peningkatan margin produk terbesar (5,2%) karena Gen AI perusahaan, diikuti oleh semikonduktor, dan sektor energi. Sektor yang paling kecil kemungkinannya untuk mendapatkan manfaat adalah peralatan dan layanan kesehatan, serta telekomunikasi, yang mungkin mengalami penurunan margin keuntungan, menurut bank tersebut.
Laporan tersebut berisi sedikit rincian tentang bagaimana penghematan biaya akan terjadi. Beberapa contoh dikemukakan untuk entitas yang telah mengalami penghematan biaya atau kemungkinan besar akan mengalami penghematan biaya dalam waktu dekat.
“Misalnya, perusahaan-perusahaan utilitas dapat mengurangi biaya pemeriksaan tiang sebesar 75% dengan memasang kamera pintar otonom bertenaga AI pada kendaraan armada mereka,” ungkap laporan tersebut. “Dan perusahaan asuransi dapat mempercepat proses penjaminan properti dengan mengganti pencarian internet manual dengan citra udara bertenaga AI dan web scraping untuk menentukan kondisi atap atau apakah ada bahaya di dekatnya.”
Contoh lain, penyedia layanan e-commerce menggunakan "bot layanan pelanggan yang didukung AI untuk mengurangi kebutuhan 700 agen layanan pelanggan (manusia)," yang mungkin meningkatkan keuntungannya sebesar $40 juta tahun ini. “Perusahaan juga memanfaatkan aplikasi Gen AI untuk menghadirkan pemasaran secara internal, yang mengurangi pengeluaran agensi eksternal sebesar 25% pada 1Q24,” kata laporan tersebut.
Para penulis mengingatkan bahwa banyak infrastruktur yang harus dibangun, yang akan memakan waktu, sebelum keuntungan terwujud di setiap industri.
“Gen AI mungkin menjadi katalisator evolusi dalam efisiensi perusahaan, namun pengembangan aplikasi dan adopsi perusahaan akan membutuhkan waktu,” tulis para penulis. “Investasi infrastruktur dan kemajuan model yang dihasilkan merupakan prasyarat bagi aplikasi Gen AI yang transformatif dan menghasilkan pendapatan, yang sebagian besar masih dalam versi 1.0.”
Karena investasi awal yang besar diperlukan pada tahap awal, “investor tidak boleh mengabaikan penghematan biaya dan potensi pendapatan Gen AI sebelum penggunaan dimulai,” saran penulis.
Meskipun survei ini memberikan hasil yang menggembirakan, hingga terdapat bukti yang lebih jelas mengenai penghematan biaya dan peningkatan produktivitas secara luas, skeptisisme terhadap Gen AI akan terus berlanjut.