AI sangat bagus dalam pengkodean, tetapi ada beberapa peringatan besar
Survei GitLab mengungkap kekhawatiran para ahli teknologi mengenai kekayaan intelektual dan implikasi keamanan AI.
Membuat dan menguji kode hanya dengan satu sentuhan tombol melalui model kecerdasan buatan (AI) generatif, seperti GitHub CoPilot atau ChatGPT, sepertinya terlalu bagus untuk menjadi kenyataan. Faktanya, sangat bagus sehingga harus ada tangkapan.
Meskipun para profesional perangkat lunak menggunakan AI sebagai alat canggih untuk membangun, meluncurkan, dan memperbarui aplikasi, ada juga kekhawatiran mengenai implikasi kekayaan intelektual dan keamanannya. Apakah kode yang dihasilkan AI tersebut diambil dari kekayaan intelektual orang lain? Apakah model ini memanfaatkan data internal perusahaan yang harus dijaga keamanannya?
Para ahli teknologi menyadari bahwa adopsi AI memerlukan perhatian terhadap hak, privasi, keamanan, produktivitas, dan pelatihan, menurut survei GitLab terhadap 1.001 pengembang dan eksekutif, yang dilakukan pada bulan Juni.
Mayoritas responden (79%) menyatakan kekhawatirannya mengenai alat AI yang dapat mengakses informasi pribadi atau kekayaan intelektual. Kekhawatiran utamanya adalah informasi sensitif, seperti data pelanggan, mungkin terekspos.
Masalah hak cipta menempati urutan teratas dalam daftar kekhawatiran terkait penggunaan kode yang dihasilkan AI. Hampir separuh responden (48%) menyatakan kekhawatiran bahwa kode yang dihasilkan menggunakan AI mungkin tidak tunduk pada perlindungan hak cipta yang sama seperti kode yang dibuat oleh manusia. 39% lainnya khawatir tentang kerentanan keamanan dengan kode tersebut.
Meski begitu, para ahli teknologi tetap optimis bahwa permasalahan ini dapat diatasi dan mereka akan terus maju. Di antara responden yang organisasinya menggunakan AI dalam pengembangan perangkat lunak saat ini, sebanyak 90% merasa yakin menggunakan AI dalam tugas sehari-hari mereka di tempat kerja. Selain itu, 60% mengatakan mereka menggunakan AI setiap hari, dan 22% mengatakan mereka menggunakan AI beberapa kali dalam seminggu. Lebih dari separuh (51%) menilai upaya organisasi mereka dalam memasukkan AI ke dalam siklus pengembangan perangkat lunak sebagai “sangat” atau “sangat” berhasil.
AI dipandang sebagai investasi penting dari perspektif pengembangan perangkat lunak. Di antara responden yang organisasinya menggunakan atau berencana menggunakan AI di masa depan, 83% mengatakan mereka memiliki atau akan memiliki anggaran khusus yang dialokasikan untuk AI untuk pengembangan perangkat lunak. Manfaat yang diperoleh mencakup peningkatan efisiensi (55%), waktu siklus lebih cepat (44%), dan peningkatan inovasi (41%).
Pelatihan dan keterampilan juga muncul sebagai tema umum dalam hambatan dan kekhawatiran yang diidentifikasi oleh responden. Sebanyak 81% mengatakan mereka memerlukan lebih banyak pelatihan untuk menggunakan AI di tempat kerja, dan 87% mengatakan organisasi perlu meningkatkan keterampilan karyawan untuk beradaptasi dengan perubahan yang akan dibawa oleh AI. Hal yang paling memprihatinkan adalah potensi untuk memperkenalkan seperangkat keterampilan baru untuk dipelajari (42%), diikuti oleh kurangnya keterampilan yang sesuai untuk menggunakan AI atau menafsirkan keluaran AI (34%).
Intinya adalah bahwa AI tidak dapat menggantikan pengawasan dan inovasi manusia. Para profesional yang lebih berpengalaman “menerima AI sebagai alat pendukung untuk pengembangan keterampilan, namun mereka tidak berpikir bahwa AI dapat sepenuhnya menggantikan keahlian, pengetahuan, dan pemecahan masalah para profesional berpengalaman seperti mereka,” tegas penulis survei tersebut.
“Pada akhirnya, hal ini tidak hanya terjadi pada manusia versus mesin. Memanfaatkan pengalaman anggota tim manusia bersama dengan AI adalah cara terbaik - dan mungkin satu-satunya - yang dapat dilakukan organisasi untuk sepenuhnya mengatasi kekhawatiran seputar keamanan dan kekayaan intelektual.”
AI mungkin dapat menghasilkan kode lebih cepat dibandingkan pengembang manusia, “tetapi anggota tim manusia perlu memverifikasi bahwa kode yang dihasilkan AI bebas dari kesalahan, kerentanan keamanan, atau masalah hak cipta sebelum mulai diproduksi,” kata mereka.