Jika ChatGPT menghasilkan kode yang dihasilkan AI untuk aplikasi Anda, milik siapa sebenarnya kode tersebut?

Meskipun ada ketidakpastian, investasi perusahaan dalam aplikasi melonjak delapan kali lipat pada tahun 2024, dengan pengeluaran untuk kode yang dihasilkan oleh AI menjadi yang terdepan.

Tahun ini, terdapat investasi besar dalam bidang kecerdasan buatan (AI), yang mencapai hampir $14 miliar. Namun, sebagian besar perusahaan tidak yakin apa yang mereka lakukan dengan teknologi tersebut, menurut survei bisnis yang dilakukan oleh perusahaan modal ventura Menlo Ventures.

“Lebih dari sepertiga responden survei kami tidak memiliki visi yang jelas tentang bagaimana AI generatif akan diterapkan di seluruh organisasi mereka,” tulis penulis laporan tersebut, mitra Menlo Ventures Tim Tully dan Joff Redfern, dan investor Derek Xiao, yang menggunakan bantuan model bahasa besar (LLM) Claude Sonnet 3.5 Anthropic untuk menyusun laporan.

Laporan lengkapnya, 2024: The State of Generative AI in the Enterprise, dapat dibaca di situs web Menlo Ventures. Survei ini dilakukan pada bulan September dan Oktober dan didasarkan pada tanggapan dari 600 pengambil keputusan TI.

Laporan tersebut merupakan keluaran terbaru dari Tully, Redfern, dan Xiao, yang juga menawarkan perspektif tentang agen AI pada bulan September.

Para penulis berpendapat bahwa ketidakpastian seputar AI generatif (Gen AI) menunjukkan bahwa “kita masih dalam tahap awal transformasi skala besar”.

Memang benar, kurangnya kejelasan mengenai strategi AI hanyalah salah satu elemen dari hal yang sangat positif. Selain pengeluaran untuk chip AI dari Nvidia dan lainnya, pengeluaran untuk “model dasar, pelatihan model + penerapan, infrastruktur data khusus AI, dan aplikasi AI generatif baru” berjumlah $13,8 miliar pada tahun 2024, menurut penulis, enam kali lipat lebih banyak sebagai total tahun 2023 ($2,3 miliar).

“Lonjakan belanja ini mencerminkan gelombang optimisme organisasi,” tulis para penulis. “72% pengambil keputusan mengantisipasi adopsi alat AI generatif yang lebih luas dalam waktu dekat.”

Kategori pengeluaran AI terbesar oleh perusahaan-perusahaan tersebut adalah model yayasan, LLM yang dikembangkan oleh Anthroptic, OpenAI, dan lainnya, yang melonjak dari $1 miliar pada tahun 2023 menjadi $6,8 miliar pada tahun ini. Pengeluaran terkecil adalah untuk data dan infrastruktur, sebesar $400 juta.

Namun, peningkatan terbesar terjadi pada aplikasi AI, yang meningkat delapan kali lipat menjadi $4,6 miliar. Angka tersebut mencakup tiga kategori: AI vertikal, AI departemen, dan AI horizontal.

Kategori pengeluaran AI terbesar adalah model dasar.

Kategori penerapannya adalah "memanas", tulis para peneliti.

“Meskipun investasi model dasar masih mendominasi belanja AI generatif perusahaan, lapisan aplikasi kini tumbuh lebih cepat,” tulis mereka, “memanfaatkan penggabungan pola desain di tingkat infrastruktur. Perusahaan menciptakan nilai besar dengan menggunakan alat-alat ini untuk mengoptimalkan alur kerja lintas sektor, membuka jalan bagi inovasi yang lebih luas."

Kasus penggunaan yang dominan, termasuk pembuatan kode melalui kopilot kode, termasuk GitHub Copilot milik Microsoft, yang saat ini diperkirakan akan mencapai pendapatan tahunan sebesar $300 juta. Berikutnya adalah dukungan chatbots, diikuti dengan pencarian dan pengambilan perusahaan, dan ringkasan rapat yang dibuat secara otomatis.

Menlo memiliki kepentingan finansial langsung dalam belanja AI, karena perusahaan tersebut mendukung banyak startup di wilayah tersebut, termasuk pembuat database Antropis dan vektor Pinecone.

Faktanya, Anthropic mendapatkan kekuatan melawan OpenAI, penulis menceritakan, memenangkan konversi dari GPT ke Claude.

“Di antara model-model sumber tertutup, keunggulan penggerak awal OpenAI telah terkikis, dengan pangsa pasar perusahaan turun dari 50% menjadi 34%,” mereka menceritakan. “Penerima manfaat utama adalah Anthropic, yang menggandakan kehadiran perusahaannya dari 12% menjadi 24% karena beberapa perusahaan beralih dari GPT-4 ke Claude 3.5 Sonnet ketika model baru ini menjadi yang tercanggih.”

Bagian paling berwawasan ke depan dari laporan ini mencakup apa yang disebut Tully, Redfern, dan Xiao sebagai "Modern AI Stack", yaitu lapisan teknologi infrastruktur yang digunakan untuk membangun aplikasi.

AI Stack Modern dan lapisannya.

Para peneliti melaporkan bahwa "perusahaan-perusahaan bersatu di sekitar blok bangunan inti yang terdiri dari arsitektur runtime dari sebagian besar sistem produksi AI."

Pendekatan tersebut mencakup model dasar, layanan data yang berada di atasnya, seperti Pinecone, kerangka pengembangan perangkat lunak untuk mengatur agen AI, seperti LangChain, dan, yang paling penting, alat integrasi, seperti yang ada di Composio.

Laporan tersebut menawarkan tiga prediksi untuk tahun depan.

Pertama, agen AI siap untuk "mengganggu" pasar perangkat lunak perusahaan senilai $400 miliar, yang dipimpin oleh platform seperti Clay dan Forge, "menangani tugas-tugas kompleks dan multi-langkah yang melampaui kemampuan sistem saat ini yang berfokus pada pembuatan konten dan pengambilan pengetahuan. "

Kedua, perusahaan perangkat lunak yang sudah mapan dapat terganggu seperti halnya penjual buku teks Chegg dan perusahaan diskusi TI Stack Overflow. “Perusahaan outsourcing TI seperti Cognizant dan pemain otomatisasi lama seperti UiPath harus bersiap menghadapi penantang asli AI yang memasuki pasar mereka. Seiring waktu, bahkan raksasa perangkat lunak seperti Salesforce dan Autodesk akan menghadapi penantang asli AI,” tulis Tully, Redfern, dan Xiao.

Ketiga, akan terjadi “kekeringan bakat secara besar-besaran” seiring dengan semakin maraknya penggunaan sistem AI, sehingga menghadapi kekurangan ilmuwan data dan pakar di bidangnya. “Bersiaplah menghadapi persaingan yang semakin ketat dan premi gaji sebesar 2-3x lipat bagi para arsitek perusahaan yang sudah memiliki keterampilan AI dengan bayaran tinggi,” prediksi para peneliti.