AI menambah bahan bakar baru bagi perusahaan-perusahaan otonom, namun tidak mengabaikan manusia
Lebih dari satu dari empat manajer TI mengatakan mereka berniat mengotomatisasi sebagian besar operasi mereka dalam lima tahun ke depan. Namun, manusia harus tetap mengikuti perkembangannya - setiap saat.
Realitas perusahaan yang sepenuhnya terotomatisasi mungkin masih jauh dari kenyataan, namun ada banyak proses dan peran yang kini dapat dilakukan oleh mesin. Banyak eksekutif dan manajer TI bahkan setuju bahwa perusahaan yang secara substansial terotomatisasi kini menjadi tujuan yang realistis, berkat kemajuan dalam kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML), sebuah survei baru menunjukkan.
Kita menggunakan banyak sistem otonom dalam kehidupan sehari-hari -- saat kita membeli barang dari platform online, mengunduh dan menguji perangkat lunak, atau melakukan penelitian.
Berikut adalah gambaran yang tepat tentang bagaimana seharusnya perusahaan otonom: “Sama seperti mobil otonom yang memperingatkan pengemudi tentang rintangan di jalan, perusahaan otonom membantu para pemimpin bisnis menghindari lubang tersembunyi dalam perjalanan pelanggan mereka, seperti proses orientasi yang tidak efisien atau penawaran produk. itu tidak sesuai dengan kebutuhan pelanggan," tulis Don Schuerman, CTO Pegasystems, di Forbes. “Model AI yang bertanggung jawab dan terkelola dengan baik dapat mengidentifikasi masalah-masalah ini dan secara dinamis menyesuaikan strategi bisnis secara real-time. Dan hal ini terjadi terus-menerus, mengoptimalkan ratusan, ribuan, atau jutaan interaksi pelanggan setiap hari di semua saluran.”
Akhir-akhir ini, terdapat “pergeseran nyata” menuju perusahaan yang otonom, menurut penulis survei baru-baru ini dari Digitate. Sekitar seperempat (26%) dari 601 responden survei berencana untuk menerapkan tugas-tugas yang dioperasikan dengan mesin yang memerlukan masukan manusia yang terbatas, atau untuk sepenuhnya beralih ke sistem otonom, dalam lima tahun ke depan.
Departemen teknologi -- khususnya operasional TI dan manajemen tiket -- adalah contoh awal penggunaan otonomi. Survei tersebut menunjukkan bahwa 90% fungsi TI berencana menerapkan otomatisasi tambahan pada tahun depan dan 58% dalam enam bulan ke depan.
Seiring dengan semakin menjamurnya otomatisasi, dukungan pelanggan, pengadaan dan pengadaan rantai pasokan (45%), operasi bisnis (37%), serta keuangan dan akuntansi (36%) merupakan bidang-bidang berikutnya yang akan menjadi sektor operasi otonom, menurut survei tersebut.
Namun jangan dulu mengabaikan peran manusia. Sepertiga (33%) organisasi menggunakan mesin untuk membantu tugas-tugasnya, namun masih bergantung pada masukan manusia, kata penulis survei Digitate. Hampir sepertiga lainnya (32%) telah mencapai “keseimbangan yang seimbang” antara otomatisasi dan masukan manusia.
Meskipun AI dan ML berupaya untuk mencapai otonomi mesin yang lebih besar, survei tersebut menunjukkan bahwa hanya 12% responden yang menerapkan sistem otomasi yang mampu belajar dan beradaptasi terhadap perubahan lingkungan, beban kerja, teknologi, dan kebijakan, sehingga memerlukan sedikit atau tanpa masukan dari manusia, atau melakukan transisi sepenuhnya. hingga otomatisasi penyembuhan diri dengan resolusi proaktif.
Namun, 26% responden berencana untuk melaksanakan tugas-tugas yang dioperasikan dengan mesin yang memerlukan masukan manusia yang terbatas, atau melakukan transisi sepenuhnya ke sistem otonom, dalam lima tahun ke depan.
Penting juga untuk mempertimbangkan bagaimana munculnya proses otonom juga berarti adanya permintaan akan tenaga kerja terampil yang dapat merancang, membangun, memelihara, dan melatih sistem ini. Bisnis juga memerlukan pemimpin kreatif yang dapat memastikan proses otonom ini terfokus pada hal-hal yang bermanfaat bagi organisasi dan pasarnya.
Survei ini memperjelas bahwa upaya menuju otomatisasi cerdas bukannya tanpa hambatan. Lebih dari satu dari empat eksekutif TI (26%) merasa bahwa hambatan utama terhadap otomatisasi di organisasi mereka adalah ketakutan bahwa karyawan akan keluar, atau persepsi akan adanya redundansi pekerjaan. Pendapat ini sangat kuat di kalangan kepala departemen dan VP (41%), “menggarisbawahi sulitnya menyeimbangkan tindakan yang dihadapi para eksekutif dalam meningkatkan produktivitas sekaligus memastikan staf merasa dihargai dan menganggap pekerjaan mereka aman,” penulis survei tersebut memperkirakan. Selain itu, para eksekutif TI menghadapi kurangnya ketersediaan alat dan solusi yang tepat (24%), serta kurangnya laba atas investasi yang nyata dan terukur (23%).
Jadi, meskipun mesin dan perangkat lunak memiliki visi untuk menjalankan bisnis dengan lancar dan efisien, otomatisasi memerlukan orang-orang yang dapat memberikan tujuan pada sistemnya -- dan tetap berada dalam batasan keamanan dan keadilan.