Proyek kecerdasan buatan tumbuh sepuluh kali lipat selama setahun terakhir, kata survei
Yang menjadi masalah adalah kekurangan bakat, tantangan integrasi, dan persyaratan tata kelola, sebuah survei baru-baru ini terhadap 700 manajer dan eksekutif TI menemukan.
Kami tahu kecerdasan buatan telah mengendarai puncak gelombang hype, tetapi kami tidak cukup mendengar tentang masalah dan sakit kepala yang ditimbulkannya. Sebuah survei baru memperkirakan jumlah proyek AI yang lengkap atau hampir selesai telah tumbuh sepuluh kali lipat selama 12 bulan terakhir. Berita bagus, tetapi itu berarti tim TI berebut untuk mengikutinya. Perusahaan membutuhkan lebih banyak orang dengan keterampilan yang tepat untuk menyatukan semuanya, dan eksekutif serta manajer harus memastikan bahwa AI dengan aman memberikan apa yang dibutuhkan bisnis.
Yang menjadi masalah adalah kekurangan bakat, tantangan integrasi, dan persyaratan tata kelola, sebuah survei baru-baru ini terhadap 700 manajer dan eksekutif TI yang diterbitkan oleh Juniper Networks menemukan.
Gigitan suara yang paling mengangkat alis: Implementasi AI yang selesai atau hampir selesai tumbuh dari 6% satu tahun lalu menjadi 63% hari ini. Selain itu, saat ini kami melihat peningkatan antusiasme untuk adopsi AI penuh, dibandingkan dengan kasus penggunaan yang lebih sempit yang mendominasi survei tahun lalu. Persentase pemimpin TI yang mengatakan bahwa mereka ingin menerapkan kasus penggunaan AI yang sepenuhnya diaktifkan dengan adopsi luas di masa depan melonjak dari 11% menjadi 27%.
Teka-teki bangun atau beli yang sudah berlangsung lama telah muncul dengan proyek AI. Perusahaan terpecah dalam menerapkan solusi AI siap pakai dibandingkan dengan yang dibuat sendiri. Hampir 4 dari 10 eksekutif (39%) menunjukkan bahwa organisasi mereka memadukan solusi AI siap pakai dengan solusi yang mereka bangun sendiri, dengan 3 dari 10 mengatakan bahwa mereka hanya menggunakan solusi siap pakai atau hanya solusi yang dibuat sendiri sepenuhnya.
Membangun solusi AI internal membawa serangkaian tantangannya sendiri. Lebih dari setengah (53%) pemimpin TI yang disurvei mengatakan bahwa keandalan aplikasi AI internal ini merupakan tantangan utama, diikuti oleh integrasi dengan sistem yang ada (46%), menemukan bakat baru yang berkemampuan AI (44%), dan waktu pengembangan (44%).
Menemukan atau memelihara bakat yang tepat untuk mengembangkan, mengoperasikan, dan memanfaatkan AI adalah masalah yang menantang banyak pemimpin TI saat ini. Survei ini menemukan tiga area sebagai niat investasi teratas (masing-masing 21%): Mempekerjakan orang yang tepat untuk mengoperasikan dan mengembangkan kemampuan AI, melatih lebih lanjut model AI, dan memperluas kemampuan alat AI saat ini ke unit bisnis baru.
Setidaknya 42% mengatakan bahwa kelompok data dan analitik mereka yang ada menggabungkan dan memimpin dengan teknologi AI. Jumlah yang sama telah mendirikan pusat keunggulan AI.
Langkah teratas untuk memungkinkan adopsi AI tenaga kerja termasuk menyediakan alat dan peluang untuk menerapkan keterampilan AI yang baru diperoleh (43%), memperbarui metrik kinerja untuk menyertakan AI (40%), mengembangkan rencana tenaga kerja yang mengidentifikasi keterampilan dan peran baru (39%), dan mengubah kerangka kerja pembelajaran dan pengembangan (39%).
39% pemimpin TI lainnya mengatasi tantangan ini dengan menerapkan dan menggunakan alat pengembangan rendah dan tanpa kode yang didukung AI. Sekitar sepertiga, 34%, mengadopsi alat otomatisasi pemodelan AI.
Pada tahun 2021, perusahaan menghadapi tantangan terkait AI dalam mengembangkan model dan menstandarisasi data. Pada tahun 2022, tantangan tersebut tetap ada, tetapi tantangan yang terkait dengan pembuatan kebijakan tata kelola (35%) dan pemeliharaan sistem AI (34%) semakin penting.
Dengan kemampuan AI yang hebat datang tanggung jawab yang besar. Hanya 9% pemimpin TI yang menganggap tata kelola dan kebijakan AI mereka, seperti membentuk pemimpin AI di seluruh perusahaan atau standar dan proses AI yang bertanggung jawab, sepenuhnya matang. Lebih banyak pemimpin melihat tata kelola TI sebagai prioritas: 95% setuju bahwa memiliki tata kelola AI yang tepat adalah kunci untuk tetap berada di depan undang-undang di masa depan, naik dari 87% pada tahun 2021. Hampir setengah dari responden (48%) berpikir lebih banyak tindakan perlu dilakukan seputar tata kelola AI yang efektif.
Hampir setengahnya, 44%, melaporkan bahwa mereka telah menetapkan etika AI dan standar dan proses AI yang Bertanggung Jawab. Persentase yang sama juga membentuk pemimpin AI di seluruh perusahaan yang mengawasi strategi dan tata kelola AI.
Para pemimpin TI menunjukkan bahwa risiko utama dari pengawasan AI yang tidak memadai adalah peretasan yang dipercepat atau apa yang disebut penulis survei sebagai "terorisme AI" (55%). Privasi juga menempati peringkat sebagai perhatian utama, dikutip oleh 55%. Kepatuhan terhadap peraturan (49%) dan hilangnya agensi manusia (48%) juga diindikasikan sebagai risiko utama.