Lulusan perguruan tinggi dengan pengalaman AI menarik pemberi kerja dari semua sektor pekerjaan
Meskipun penggunaan AI dalam bisnis masih baru, para perekrut menunjukkan preferensi yang kuat terhadap lulusan yang memiliki pengetahuan AI - dan mereka siap membayar.
Setiap gejolak besar dalam bisnis atau teknologi menimbulkan dampak di pasar kerja. Ketika merger dan akuisisi serta obligasi sampah sedang populer di tahun 80an dan 90an, keuangan perusahaan adalah pekerjaan baru yang cemerlang untuk didapatkan setelah lulus kuliah. Akibatnya, berbondong-bondong siswa mempelajari subjek tersebut dalam satu atau dua kelas.
Demikian pula, ketika booming internet melanda kita, mahasiswa sarjana dan MBA mempelajari studi kasus Amazon dan eBay dengan harapan dapat mengesankan calon pemberi kerja dot-com.
Berkedip maju ke sekarang. Mengingat pesatnya peningkatan bisnis yang menggunakan AI generatif dan model bahasa besar, tidak diragukan lagi ini adalah awal dari era AI.
Terdapat konsensus yang muncul bahwa AI akan berperan penting dalam aplikasi bisnis inti mulai dari akuisisi dan interaksi pelanggan hingga penetapan harga yang dinamis atau real-time. Enam puluh lima persen eksekutif AS yang disurvei oleh konsultan KPMG pada tahun 2024 mengatakan AI akan memberikan “dampak yang sangat besar” pada organisasi mereka dalam beberapa tahun mendatang.
“Saya pikir generasi muda perlu tahu bahwa AI akan menyentuh segalanya, dan Anda harus memiliki kompetensi AI di hampir semua bidang,” Julia Pollack, kepala ekonom di ZipRecruiter, mengatakan kepada ZDNET. “Di semua jenis fungsi bisnis, Anda melihat kebutuhan yang lebih besar akan analisis bisnis.”
Namun, saat ini masih terdapat banyak ketidakpastian -- seperti yang biasa terjadi pada awal era transformatif -- seputar cara memadukan teknologi ini ke dalam bisnis.
Bagi calon pekerja yang memasuki pasar kerja, ambiguitas tersebut dapat mempunyai dampak yang lebih besar.
Tidak mengetahui bagaimana perusahaan bereaksi terhadap perubahan tektonik ini, terutama dalam hal perekrutan, menambah lapisan ketidakpastian dan kecemasan di atas kekhawatiran yang biasa terjadi mengenai mendapatkan pekerjaan dan melunasi pinjaman mahasiswa.
Siapa yang butuh AI?
Nick Drydakis, seorang ekonom ketenagakerjaan di Universitas Anglia Ruskin di Inggris dan direktur Pusat Masyarakat dan Ekonomi Inklusif, mencoba mencari tahu latar belakang seperti apa yang memungkinkan seorang kandidat berhasil dalam wawancara dan kemudian mendapatkan pekerjaan di dunia saat ini. pasar kerja yang bergejolak.
Untuk penelitian yang diterbitkan pada bulan Mei di Oxford Economic Papers, Drydakis melakukan eksperimen penelitian di mana ia meminta dua kelompok siswa dengan latar belakang yang sama melamar pekerjaan yang sama di 10 industri dengan mengirimkan surat lamaran dan resume.
Para siswa - 1.360 laki-laki dan 1.316 perempuan - bukanlah orang yang bungkuk. Mereka semua telah mencapai nilai 2:1 (kelas dua atas) dalam matematika, statistik, dan ekonometrik, yang merupakan nilai tertinggi di Inggris.
Satu-satunya perbedaan antara kelompok-kelompok tersebut adalah separuh dari siswa telah mengambil modul AI, yang terdiri dari ceramah dan seminar berbasis komputer. Topiknya mencakup peran AI dalam strategi dan pengambilan keputusan, alat AI untuk perekonomian, pembelajaran mesin dan perannya dalam pendekatan ekonometrik, tantangan dan bias dalam alat AI, serta pertimbangan etika dan hukum terkait AI.
Separuh lainnya tidak memiliki pengalaman AI.
Untuk mengukur tingkat minat pemberi kerja terhadap siswa yang memiliki pengalaman AI, Drydakis memastikan kelompok yang mengambil modul AI menyertakan paragraf yang menyoroti konten kursus dalam beberapa baris.
Selama lima bulan berikutnya, tim peneliti Drydakis mengirimkan lowongan pekerjaan kepada setiap peserta yang sesuai dengan program studi mereka dan melacak korespondensi berikutnya.
Temuan pada faktor AI
Hasil percobaan ini membuka mata kita tentang bagaimana industri beradaptasi dengan lanskap baru ini dan merupakan indikator yang kuat tentang bagaimana lulusan perguruan tinggi harus mulai mempertimbangkan isi mata kuliah mereka, apa pun bidang studinya.
Lima puluh empat persen pelamar laki-laki dan 50% pelamar perempuan memiliki "modal" AI-- sebuah istilah yang diciptakan Drydakis untuk mencerminkan "pengetahuan, keterampilan, dan kemampuan terkait teknologi AI yang dapat meningkatkan produktivitas, lapangan kerja, dan pendapatan individu" -- menerima callback wawancara dibandingkan hanya 28% dan 32% yang tidak menggunakan modul AI.
Yang paling mengejutkan, penelitian ini mengungkapkan bahwa mereka yang memiliki modul AI memiliki kemungkinan 36% lebih besar untuk diminta melakukan wawancara di perusahaan besar yang memiliki lebih banyak perekrutan.
Selain itu, pencari kerja laki-laki yang memiliki modul AI yang tercantum dalam resume mereka terpilih untuk pekerjaan yang rata-rata memiliki gaji awal 12% lebih tinggi dibandingkan mereka yang tidak. Untuk perempuan, angkanya adalah 13%.
Setiap sektor pekerjaan akan terkena dampaknya dengan cara tertentu.
“Industri keuangan, yang memanfaatkan AI untuk pemodelan keuangan, deteksi penipuan, dan perdagangan algoritmik, juga menuntut keahlian AI,” kata Drydakis kepada ZDNET melalui email. “Bisnis pemasaran dan e-niaga memanfaatkan AI untuk penargetan pelanggan, pemasaran yang dipersonalisasi, dan optimalisasi penjualan. Selain itu, sektor manufaktur dan logistik menggunakan AI untuk otomatisasi, pemeliharaan prediktif, dan optimalisasi rantai pasokan.”
Pelajar atau profesional yang tidak ingin bekerja di industri pengolahan data -- dan karena itu tidak percaya bahwa mereka memerlukan panah AI di tempat mereka bekerja -- mungkin akan menyesalinya.
“Meningkatkan keterampilan AI di kalangan non-ahli dianggap sama pentingnya dengan melatih para ahli AI,” kata Drydakis. “Kelompok pertama kemungkinan besar akan menggunakan AI atau berkolaborasi dan hidup berdampingan dengannya.”
Jadi, bagi mahasiswa yang merencanakan program studinya, mempelajari AI, apa pun jurusannya, dapat membantu mereka mendapatkan keunggulan dan mendapatkan pekerjaan pertama.