Saat pengembang mempelajari seluk beluk AI generatif, non-pengembang akan mengikuti
Namun, penerapan alat bertenaga AI secara penuh dan formal mungkin memerlukan waktu.
Kecerdasan buatan generatif (AI) dan alat pemrograman berbasis AI lainnya mulai menunjukkan kemajuan -- apakah ini berarti alat tersebut merupakan alat yang paling low-code dan tanpa kode? Ya, tapi mungkin perlu waktu sebelum kita menyadari potensi penuhnya sebagai pendongkrak produktivitas bagi pengembang dan pada akhirnya non-pengembang.
Pengembang sudah mendalami AI generatif. Sepertiga responden dalam survei terbaru di O'Reilly melaporkan bahwa mereka menggunakan lingkungan seperti GitHub Copilot dan ChatGPT -- dengan peringatan. “Kami menduga perkiraan ini meremehkan penggunaan Copilot yang sebenarnya,” saran penulis survei, Mike Loukides. “Kami yakin meskipun mereka tidak menggunakan Copilot atau ChatGPT saat bekerja, banyak pemrogram yang bereksperimen dengan alat ini atau menggunakannya pada proyek pribadi.”
Namun, adopsi penuh dan formal mungkin memerlukan waktu. Perjuangan terbesar bagi pengembang yang bekerja dengan alat-alat baru adalah pelatihan (34%), dan 12% lainnya mengatakan kesulitan terbesar adalah kemudahan penggunaan, survei menunjukkan. “Secara keseluruhan, jumlah tersebut mencakup hampir separuh dari seluruh responden (46%). Ini merupakan sebuah kejutan, karena banyak dari alat-alat ini dianggap rendah atau tanpa kode. Ada kurva pembelajaran, dan tampaknya lebih curam daripada yang kita bayangkan. sudah bisa ditebak. Perlu juga dicatat bahwa 13% responden mengatakan bahwa alat tersebut tidak menyelesaikan masalah yang dihadapi pengembang secara efektif."
Alat produktivitas - dan khususnya penerus alat seperti Copilot - “sedang merombak pengembangan perangkat lunak dengan cara yang radikal,” kata laporan tersebut. "Pengembang perangkat lunak mendapatkan manfaat dari alat-alat ini, namun jangan biarkan desas-desus membodohi Anda: Nilai tersebut tidak datang secara gratis. Tidak ada yang akan menerima ChatGPT, ketik: 'Buat aplikasi perusahaan untuk menjual sepatu,' dan mendapatkan sesuatu yang berharga. Masing-masing memiliki kurva pembelajarannya sendiri, dan mudah untuk meremehkan betapa curamnya kurva tersebut."
Setelah pengembang menguasai kode generatif yang dikembangkan oleh AI, mereka berharap kode tersebut dapat diterapkan ke perangkat pengembang warga. AI Generatif memiliki potensi besar untuk mengubah cara perangkat lunak dibuat, diuji, dan diterapkan -- serta menambahkan dimensi baru pada pergerakan rendah dan tanpa kode. “Kami sangat antusias dengan potensi AI generatif untuk otomatisasi tanpa kode,” kata Katherine Kostereva, CEO Creatio. “Kami memperkirakan akan terjadi peningkatan besar-besaran kasus penggunaan AI generatif dan percakapan di tahun-tahun mendatang.”
Konvergensi AI tanpa kode dan AI generatif membuka jalan bagi pengembang dan non-pengembang untuk menggunakan alat visual drag-and-drop, lanjut Kostereva. "AI Generatif melengkapi dan mempercepat proses pengembangan tanpa kode dengan secara otomatis membuat templat, komponen, atau bahkan seluruh aplikasi secara otomatis berdasarkan masukan teks dari pengguna. Dengan cara ini, akan menghemat waktu dan waktu pembuat aplikasi tanpa kode." upaya untuk mengubah persyaratan dasar menjadi prototipe."
AI Generatif “menawarkan berbagai peluang untuk meningkatkan aplikasi dengan kemampuan dan kasus penggunaan baru,” katanya. “Misalnya, Anda dapat dengan mudah menambahkan fitur untuk secara otomatis menghasilkan respons teks mirip manusia, menganalisis data historis di aplikasi Anda, atau menggunakan bantuan AI untuk menghasilkan rekomendasi keputusan.”
Ketika menyangkut perubahan yang didorong oleh AI generatif dalam bidang low-code dan no-code, kita dapat mengharapkan percepatan pengembangan. “Alat yang memanfaatkan AI generatif akan mempercepat pembuatan aplikasi menggunakan metode tanpa kode,” kata Kostereva. Pengguna akan menghabiskan lebih banyak waktu untuk menjelaskan hasil yang diharapkan daripada menguraikan secara cermat setiap langkah untuk mencapainya."