Saya mengikuti kursus AI gratis untuk pengembang dalam satu akhir pekan dan sangat merekomendasikannya

13 kursus AI gratis ini, dari OpenAI dan DeepLearning, berkisar dari pemula hingga menengah, dan apakah kami menyebutkan bahwa kursus tersebut gratis?

Tidak ada keraguan bahwa AI generatif telah menggemparkan dunia. Meskipun terdapat masalah keandalan dan akurasi pada alat seperti ChatGPT, chatbot AI juga dapat memberikan manfaat produktivitas yang besar bagi banyak pekerja.

Selain manfaat yang didapat dari penggunaan AI generatif sebagai alat, ada juga peluang bagi Anda untuk memperbaiki situasi pekerjaan Anda dengan mengembangkan keterampilan di bidang AI generatif.

Meskipun ada banyak kursus, program gelar, gelar mikro (yang bukan merupakan gelar, sebagai catatan), dan kamp pelatihan yang akan membebankan biaya besar kepada Anda dengan janji menghasilkan banyak uang, itu bukan satu-satunya arah yang dapat Anda ambil. Ada juga banyak sumber daya gratis yang dapat membantu Anda mengembangkan keahlian Anda.

Misalnya, ada kumpulan tiga belas kursus singkat gratis yang ditawarkan oleh OpenAI (pihak yang membuat ChatGPT) dan DeepLearning (penyedia pendidikan). Meskipun DeepLearning menjual kursus yang lebih panjang, tiga belas kursus yang akan saya soroti di sini adalah tempat yang bagus untuk memulai -- dan kursus tersebut sepenuhnya gratis.

Saya mendaftar dan mengambil kursus pertama, "Rekayasa Prompt ChatGPT untuk Pengembang." Ini terdiri dari sembilan video pendek yang masing-masing berdurasi sekitar 10 menit, bersama dengan latihan dan bangku tes yang memungkinkan Anda mencoba kode yang diajarkan dalam kursus dan melihat fungsinya.

Saya menikmati kursus ini dan mendapatkan banyak manfaat darinya. Ini membantu saya memahami cara menghubungkan ChatGPT ke kode dan bagaimana pemrogram tradisional dapat menyertakan perintah AI generatif dalam paket perangkat pengkodean mereka. Saya melakukannya selama akhir pekan, belajar banyak, dan tidak mengeluarkan uang apa pun.

Tidak ada yang lebih baik dari itu.

Kursus pemula

Penawaran kursus terdaftar sebagai "pemula" atau "menengah". Ingatlah bahwa pemula mengacu pada pengalaman pengembangan AI Anda, bukan pengalaman teknis Anda. Anda harus memiliki latar belakang pemrograman yang cukup baik untuk benar-benar memahami isi kursus tingkat "pemula" ini.

• Rekayasa Prompt ChatGPT untuk Pengembang: Melampaui kotak obrolan. Gunakan akses API untuk memanfaatkan LLM ke dalam aplikasi Anda sendiri, dan pelajari cara membuat chatbot khusus.
• Membangun Sistem dengan API ChatGPT: Tingkatkan penggunaan LLM Anda. Pelajari cara memecah tugas-tugas kompleks, mengotomatiskan alur kerja, menyambungkan panggilan LLM, dan mendapatkan hasil yang lebih baik.
• LangChain untuk Pengembangan Aplikasi LLM: Pelajari kerangka kerja untuk membawa LLM keluar dari kebiasaannya. Pelajari cara menggunakan LangChain untuk memanggil LLM ke lingkungan baru.
• LangChain: Mengobrol dengan Data Anda: Buat chatbot untuk berinteraksi dengan data dan dokumen pribadi Anda menggunakan LangChain.
• Model Bahasa Besar dengan Penelusuran Semantik: Pelajari cara menggunakan LLM untuk menyempurnakan penelusuran dan meringkas hasil.
• Membangun Aplikasi AI Generatif dengan Gradio: Membuat dan mendemonstrasikan aplikasi pembelajaran mesin dengan cepat. Bagikan aplikasi Anda kepada dunia di Hugging Face Spaces.
• Pasangkan Pemrograman dengan Model Bahasa Besar: Pelajari cara meminta LLM secara efektif untuk membantu Anda meningkatkan, men-debug, memahami, dan mendokumentasikan kode Anda.
• Memahami dan Menerapkan Penyematan Teks: Pelajari cara mempercepat proses pengembangan aplikasi dengan penyematan teks.
• Bagaimana Pemikir Bisnis Dapat Mulai Membuat Plugin AI Dengan Kernel Semantik: Pelajari orkestra sumber terbuka Microsoft, Kernel Semantik, dan kembangkan aplikasi bisnis menggunakan LLM.

Kursus menengah

Rangkaian kursus berikut dianggap "menengah". Saya akan merekomendasikan untuk menyelesaikan sembilan kursus di atas terlebih dahulu, kemudian mengambil set berikutnya. Ingatlah bahwa semuanya gratis, jadi satu-satunya biaya yang Anda keluarkan adalah waktu yang diperlukan untuk mempelajari beberapa kebaikan yang lezat.

• Fungsi, Alat, dan Agen dengan LangChain: Pelajari dan terapkan kemampuan baru LLM sebagai alat pengembang.
• Menyempurnakan Model Bahasa Besar: Pelajari cara menyempurnakan LLM dalam hitungan menit dan mengkhususkannya untuk menggunakan data Anda sendiri.
• Mengevaluasi dan Men-debug Model AI Generatif Menggunakan Bobot dan Bias: Pelajari alat MLOps untuk mengelola, membuat versi, melakukan debug, dan bereksperimen dalam alur kerja ML Anda.
• Cara Kerja Model Difusi: Pelajari dan bangun model difusi dari awal.

Kembangkan karier Anda tanpa menambah saldo kartu kredit Anda

AI itu panas, panas, panas. Oleh karena itu, perusahaan dan bahkan institusi pendidikan yang sudah lama berdiri akan melakukan segala yang mereka bisa untuk meyakinkan Anda bahwa karier di bidang AI akan mengubah hidup Anda -- dan merekalah yang akan membantu Anda melakukan perubahan tersebut.

Beberapa dari program tersebut sangat bagus. Saya mengajar kursus pemrograman gelar-kredit di ekstensi UC Berkeley selama enam tahun dan telah menjadi anggota dewan penasihat di universitas selama lebih dari 16 tahun. Banyak siswa mengatakan kepada saya bahwa kursus formal semacam ini membantu mereka mengubah karier. Jadi saya tidak mengatakan untuk menghindari kursus formal dan pendidikan berbayar.

Namun dengan banyaknya materi gratis di luar sana, saya sangat menyarankan Anda memanfaatkan sumber daya tersebut terlebih dahulu, terutama jika anggaran Anda terbatas atau jika Anda ingin memulai di bidang ini tanpa membuat komitmen finansial yang besar.

Bagaimana menurutmu? Apakah Anda akan mengambil salah satu kursus ini? Apakah kamu sudah meminumnya? Apa yang kamu pelajari? Beri tahu kami di komentar di bawah.

Anda dapat mengikuti pembaruan proyek saya sehari-hari di media sosial. Pastikan untuk berlangganan buletin pembaruan mingguan saya di Substack, dan ikuti saya di Twitter di @DavidGewirtz, di Facebook di Facebook.com/DavidGewirtz, di Instagram di Instagram.com/DavidGewirtz, dan di YouTube di YouTube.com/DavidGewirtzTV.