Perhatian: Akankah teknologi ini mengubah cara kita membaca dan menulis?

Pemrosesan bahasa alami ditingkatkan secara besar-besaran. Apakah itu akan mengubah hubungan kita dengan kata-kata tertulis?

Ada kesibukan penggalangan dana di sekitar perusahaan yang berusaha membantu komputer memahami bahasa alami. Itu bisa menandakan perubahan dalam cara kita menggunakan dan mengalami bahasa dan kata-kata tertulis.

Seperti yang kami bahas musim panas ini, perusahaan pengenalan suara Speechmatics mengumpulkan lebih dari $60 juta untuk ambisinya untuk memahami bahasa global. Perusahaan text-to-speech Verbit telah mengumpulkan lebih dari seperempat juta hingga saat ini. 

Ke dalam pertarungan itu, AI21 Labs, yang baru saja mengumpulkan $64 juta dengan valuasi $664 juta untuk terus memperluas rangkaian penawaran pemrosesan bahasa alami (NLP).

Semua ini mengarah pada realitas fajar di mana komputer dapat memahami ucapan dan tulisan alami. Itu adalah kemampuan yang sejauh ini terbukti menjadi target yang sulit dipahami karena variabilitas dan dinamisme ekstrim dari bahasa alami seperti yang digunakan oleh orang sungguhan. Aplikasi praktis langsung dari pengembangan itu tampaknya hampir biasa-biasa saja: transkripsi otomatis atau fungsionalitas perintah suara yang diterapkan pada seribu gadget konyol. Tetapi kekuatan nyata dari teknologi ini dapat secara mendasar memengaruhi hubungan kita dengan bahasa dan bagaimana bahasa itu dihasilkan dan dikonsumsi.

Pertimbangkan Wordtune, ekstensi browser dengan jutaan pengguna aktif yang dipilih oleh Google sebagai salah satu ekstensi favoritnya untuk tahun 2021, dan Wordtune Read terkait. Yang terakhir menganalisis dan meringkas dokumen, idenya adalah bahwa ringkasan memungkinkan pengguna untuk dengan cepat dan efisien menyerap makna dan pesan dari teks yang panjang dan kompleks. Manfaat perpanjangan ini terlihat jelas di dunia di mana waktu terus-menerus terbentang tipis. Secara efektif, aplikasi ini memadatkan pengetahuan menjadi sesuatu yang mirip dengan paket yang paling efisien. 

Di mana gosoknya? Yah, sebenarnya kita belum tahu. Tetapi pertimbangkan konsekuensi dari melucuti pidato bernuansa menjadi elemen paling sederhana. Dalam konteks itu, kita mengorbankan kekuatan retoris, tentu saja, tetapi juga, berpotensi, beberapa tingkat nuansa dan makna yang ada terutama dalam kemampuan bahasa alami untuk datang pada subjek dari berbagai sudut, seringkali dengan menggunakan inferensi miring dan metafora berlapis. Salah satu kritik yang sering dilontarkan terhadap filsuf Stoik Seneca adalah bahwa tulisannya terdiri dari gigitan suara yang berulang kali. Namun, pendekatan itu strategis; Bahasa tidak menciptakan lapisan sempurna dari dunia konseptual kita, sehingga penggunaan bahasa harus, pada tingkat tertentu, ada secara tidak sempurna dan tidak efisien, alat yang harus digunakan oleh praktisi baik yang terampil maupun tidak terampil.

Pertanyaannya, kemudian, bukanlah seberapa baik komputer dapat memahami kata-kata dan kalimat individu yang kita ucapkan dan tulis (di mana sebagian besar pemrosesan bahasa alami menjadi salah), melainkan seberapa terampil komputer dapat berharap untuk menganalisis konsep dan abstraksi manusia dan meramalkan niat pembicara atau penulis dalam menyampaikan konsep-konsep tersebut. Mengingat bahwa manusia masih mengungguli model pembelajaran mendalam tingkat lanjut dalam masalah yang membutuhkan akal sehat dan abstraksi, ada kemungkinan kita belum cukup sampai di sana.

Itu bukan ketukan bagi perusahaan yang mengembangkan teknologi ini, yang menyediakan teknologi yang sangat berguna dengan aplikasi yang luas. Faktanya, tagline AI21 di berandanya sesuai dan patut diingat: "AI memiliki jalan panjang sebelum dapat menandingi kecerdasan manusia. Kami bertujuan untuk mendapatkannya sedikit lebih dekat."

Jadi bersamaan dengan itu, itu juga menjamin bahwa mengenali kata dan pola tidak sama dengan memahami bahasa alami, dan itu harus menginformasikan bagaimana kita menggunakan teknologi yang muncul ini. Memadat makalah teknis yang bernuansa ke dalam versi Cliff's Notes, bahkan jika dilakukan dengan kesetiaan yang luar biasa, kemungkinan mengorbankan beberapa makna, dan ada keadaan di mana itu tidak dapat diterima (masalah pembuatan kebijakan atau penuntutan pidana, katakanlah).

Untuk saat ini, pasar tentu saja bullish pada masa depan pemrosesan bahasa alami, dan benar-benar membuat lompatan yang mengesankan dalam waktu yang sangat singkat.

"Kami menyelesaikan putaran ini selama periode ketidakpastian pasar, yang menyoroti kepercayaan investor kami terhadap visi AI21 untuk mengubah cara orang mengonsumsi dan menghasilkan informasi," kata Ori Goshen, salah satu pendiri dan co-CEO AI21. "Pendanaan ini akan memungkinkan kami untuk mempercepat pertumbuhan global perusahaan, sambil terus mengembangkan teknologi canggih di bidang pemrosesan bahasa alami."

Baru-baru ini, AI21 Studio perusahaan menambahkan fitur yang disebut Jurassic-X, sistem pemrosesan bahasa alami canggih yang dapat menangani tugas-tugas yang berada di luar jangkauan model saraf saja.