Pengembangan matematika dan bisnis: Mengapa 2 keterampilan yang berbeda penting dalam dunia AI
Untuk peran yang sangat mendalami pembuatan aplikasi AI, inilah saatnya untuk meningkatkan keterampilan matematika dasar. Dan untuk peran yang lebih berotak kanan, keterampilan pengembangan bisnis adalah persyaratan utama.
Kecerdasan buatan (AI) terus mengubah gagasan kita tentang kebutuhan keterampilan masa depan dengan cara yang menarik. Di satu sisi, AI memerlukan pemahaman mendalam tentang teknologi dasar, ilmu data, dan statistik.
Pada saat yang sama, AI juga memerlukan lebih sedikit perhatian pada hal-hal teknis dan kemampuan untuk mengawasi keuntungan bisnis.
Dengan munculnya AI, para manajer teknologi dan profesional menghadapi beberapa keputusan penting mengenai tuntutan keterampilan mana yang tampaknya berbeda yang harus mereka kejar.
Alat yang dibangun berdasarkan AI generatif menawarkan keuntungan produktivitas yang menarik bagi pengembang dan profesional teknologi lainnya -- namun hal ini juga berarti memikirkan kembali peran mereka. Bagi mereka yang ingin mendalami pembuatan aplikasi AI, mungkin inilah saat yang tepat untuk meningkatkan keterampilan matematika dasar.
Bagi orang lain yang mencari peran yang lebih berotak kanan, keterampilan pengembangan bisnis adalah persyaratan utama.
Maxwell Wessel, chief learning officer di SAP dan pemodal ventura, menyampaikan pengamatannya mengenai dampak AI pada profesi teknologi. Mungkin ini saatnya untuk meninjau kembali keterampilan matematika, sarannya.
“Sebagian besar ahli teknis perlu kembali ke hal mendasar: matematika,” katanya. "Masalah yang saya definisikan saat saya membahasnya didefinisikan dalam kode. Keterbatasan bahasa pengkodean, sistem operasi, dan perangkat keras sering kali merupakan hal yang paling mendasar untuk dipahami. Dalam dunia AI, masalah sistemik yang sama akan paling baik didefinisikan dalam statistik. Semakin banyak pemahaman orang tentang matematika, semakin mudah untuk memahami kegunaan model tersebut."
Matematika mungkin berada di garis depan dalam banyak pekerjaan AI, namun bagi mereka yang tidak secara langsung membangun atau merancang aplikasi AI, “keterampilan yang akan dipertanyakan kurang bersifat teknis,” lanjut Wessel. “Mereka mungkin tidak perlu terlalu banyak membuat kode, namun mereka memerlukan lebih banyak lagi kemampuan manajemen produk, desain, dan riset pengguna untuk mendapatkan hasil maksimal dari alat baru mereka.”
Harapkan lebih banyak perubahan pada peran TI. “Fungsi talenta TI akan terus berkembang seiring dengan perkembangan teknologi, dan ini berarti peran dan harapan para profesional TI akan berubah secara bersamaan,” prediksi Wessel. “Kami telah melihat tugas-tugas yang berulang dan memakan waktu menjadi semakin terotomatisasi selama 40 tahun terakhir, dan hal ini tentunya akan terus mengalami kemajuan seiring dengan semakin cerdasnya AI dan semakin mampu berintegrasi ke dalam proses pengembangan dan penerapan aplikasi.”
Wessel optimis terhadap potensi dampak dari teknologi baru ini. “Secara keseluruhan, generasi AI akan melancarkan gelombang inovasi tenaga kerja, membantu mengatasi banyak kekurangan keterampilan yang kita hadapi,” ujarnya.
“AI Generatif menawarkan alat luar biasa untuk membantu pengembang menyelesaikan tugas dengan lebih baik,” lanjutnya. "Ini dapat membantu dalam proses debug. Ini dapat memberikan pernyataan singkat yang merangkum cuplikan kode yang tidak diketahui. Ini dapat menawarkan saran tentang cara mengatasi suatu masalah. Semua ini membantu para pengembang menghemat waktu dan beralih ke pemikiran yang lebih strategis."
Para profesional TI akan terus melihat peran mereka semakin diperkaya seiring dengan semakin dekatnya mereka dengan kebutuhan bisnis. “Dengan keluar dari otomatisasi sehari-hari yang monoton, akan ada lebih banyak peluang untuk bermitra dengan para pemimpin bisnis untuk meningkatkan kreativitas, pemahaman tentang teknologi, dan kapasitas baru untuk memecahkan beberapa masalah besar,” kata Wessel.
Alat berbasis AI, pada dasarnya, "membuat kompleksitas pengkodean lebih mudah diakses. Dalam hal ini, ini adalah alat berkode rendah. Akan ada pengembang warga yang melakukan hal-hal yang lebih kompleks -- yang akan membebaskan komputer yang sangat teknis dan ilmuwan data untuk lebih fokus pada isu-isu yang memerlukan pemahaman mendalam tentang cara kerja sistem."
Namun, Wessel menekankan, "AI akan menjadi sebuah keajaiban. Lagi pula, sebagai [penulis fiksi ilmiah] Arthur Clarke berkata, teknologi apa pun yang cukup maju tidak dapat dibedakan dari sihir."