'Dunia kehabisan pengembang', kata eksekutif Salesforce
Permintaan pengembang dengan keterampilan AI dan otomatisasi semakin tinggi. Inilah alasannya.
Serentetan perampingan perusahaan teknologi yang terjadi baru-baru ini tidak akan bertahan lama karena permintaan akan kemampuan teknologi, seperti kecerdasan buatan (AI) dan integrasi, semakin meningkat.
Meskipun AI dapat membantu perusahaan memenuhi permintaan akan talenta, terutama ketika menyangkut tugas-tugas yang lebih biasa, penting juga untuk menyadari bahwa permintaan akan tenaga profesional yang terampil akan terus meningkat.
Itulah kata-kata dari Brent Hayward, CEO dan manajer umum divisi MuleSoft Salesforce. Saya bertemu dengan Hayward di pertemuan Salesforce di New York baru-baru ini dan dia memberikan wawasan tentang lanskap yang berkembang dalam keterampilan teknologi.
“Tidak ada cukup pengembang di dunia,” katanya. “Kita telah mencapai kecepatan keluar, dimana laju aplikasi dan laju teknologi jauh melampaui kemampuan untuk merekrut pekerja di bidang teknologi.”
Hayward mengatakan kompleksitas lingkungan saat ini juga berkontribusi pada tekanan yang semakin ketat: "Hampir mustahil untuk menjadi full-stack developer lagi. Ada terlalu banyak teknologi. Dan kursus apa yang Anda ambil seumur hidup untuk mengetahui cara kerja semua hal ini?" "
Data ketenagakerjaan terkini mendukung pernyataan Hayward. “Permintaan akan talenta, khususnya orang-orang yang memiliki keterampilan teknologi, tetap tinggi, menurut data Biro Statistik Tenaga Kerja,” lapor analis Deloitte di Wall Street Journal. “Untuk pekerja di sektor informasi dan teknologi, permintaannya sangat tinggi. Terdapat 41.000 lebih banyak pekerja yang dipekerjakan dibandingkan PHK pada bulan Januari, dengan 99.000 lowongan pekerjaan.”
Meskipun teknologi AI dan otomasi yang inovatif mungkin berarti bisnis membutuhkan lebih banyak talenta berkemampuan tinggi, teknologi baru ini juga dapat membantu mengurangi kekurangan keterampilan. AI dan otomatisasi dapat melakukan tugas integrasi tingkat rendah dan membosankan, sehingga meningkatkan tugas pengembang dan spesialis TI untuk “meninjau dan memvalidasi pemetaan”, kata Hayward.
Sebagai bagian dari proses pengayaan keterampilan ini, katanya, AI akan membantu menyamakan kedudukan, memberikan pengetahuan tingkat lanjut kepada semua organisasi: "Kami akan menemukannya dalam low-code, no-code, dan bahkan pro-code skenarionya, kami memberikan pengetahuan terbaik kepada semua orang."
Pada saat yang sama, bakat manusia akan tetap menjadi kunci implementasi. “Saya tidak tahu apakah ini akan menggantikan pengembang paling berpengetahuan dan terdalam yang Anda miliki,” katanya. "Wah, ini merupakan kesempatan yang luar biasa untuk menyamakan kedudukan agar persamaan terkecil menjadi median. Anda akan memiliki lebih sedikit kesalahan, lebih sedikit masalah, dan mampu membangun skala dengan lebih efektif."
Hayward mengatakan tantangan bagi perusahaan - dan di sinilah talenta teknologi akan tetap banyak diminati - adalah “kebutuhan untuk menghubungkan backend, integrasi pro-pengembang, dan pola otomasi sistem dengan pemicu alur kerja berbasis tugas yang lebih modern dan baru. dunia sedang berbaur. Ketika dunia sedang kekurangan pengembang dibandingkan dengan skalanya, dunia ini sedang menumbuhkan orang-orang yang sangat pintar yang menggunakan aplikasi dan mengetahui model data. Ketika dunia-dunia ini bersatu, kita melihat perubahan paradigma yang sangat kuat."