Microsoft mengumumkan trio Azure AI di Inspire 2023
Ketiga teknologi Azure baru ini dapat memperluas kemampuan AI Anda, dan memungkinkan Anda menghadirkan kemampuan ini pada skala perusahaan.
Microsoft mengumumkan sejumlah kemampuan baru pada konferensi Inspire 2023 hari ini. Diantaranya adalah tiga kemampuan AI baru yang perlu dieksplorasi lebih dalam.
Kemampuan ini mengikuti sejumlah besar rilis AI berbasis Azure tahun ini dari perusahaan yang berbasis di Redmond.
John Montgomery, wakil presiden perusahaan AI Platform Microsoft mengatakan kepada ZDNET, "Perusahaan semakin mencari alat untuk menyesuaikan pembuatan AI mereka dan menyesuaikan dengan kebutuhan dan anggaran organisasi mereka. Tujuan kami adalah memudahkan organisasi mana pun untuk berinovasi dengan AI untuk berbagai hal seperti membangun chatbot menggunakan data organisasi dan mentransformasi kecerdasan pencarian dan dokumen untuk mendapatkan wawasan berharga dan membuat keputusan bisnis yang lebih baik."
Mari selami.
Pratinjau Pencarian Vektor Azure AI
Seperti yang telah kita ketahui tentang kemampuan model bahasa besar (LLM) seperti ChatGPT, salah satu fitur yang paling menakjubkan (dan kontroversial) adalah kemampuannya untuk menemukan dan mendeskripsikan data sebagai respons terhadap kueri atau perintah. Melakukan analisis terhadap kumpulan data yang sangat besar memerlukan kemampuan pencarian yang sangat canggih.
Kebanyakan orang akrab dengan pencarian kata kunci tradisional, di mana sebuah kata atau frase digunakan sebagai kunci pencarian untuk data yang dihasilkan. Namun para insinyur AI telah bekerja dengan jenis pencarian yang berbeda, yang disebut pencarian vektor.
Pencarian vektor tidak hanya melihat teks, tetapi juga dapat mencari jenis media seperti gambar, video, dan audio. Bagan ini memberikan ikhtisar singkat tentang perbedaan penelusuran kata kunci dengan penelusuran vektor:
Feature | Vector Search | Keyword Search |
Method | Numerical representations of data, search based on similarity | Text string word matches |
Data Types | Text, image, audio, video | Text |
Search Results | Compares vector representation of query and content | Compares query string to content |
Semantic Understanding | Can capture the "meaning" of content, providing a level of context-based understanding | Matches based on string, so a search on "chair" means roughly the same thing to the engine whether searching for a desk chair or committee chair. |
Flexibility | Can use both pre-trained and custom models, depending on project requirements. | Relies on word/phrase matches, which may not be as flexible. |
Daripada menggunakan kata kunci, pencarian vektor menciptakan representasi numerik dari data (disebut penyematan vektor).
Pencarian vektor adalah bagian dari penawaran Pencarian Kognitif Azure, yang memiliki sejumlah mekanisme pencarian. Aplikasi penelusuran dapat menggunakan serangkaian opsi penelusuran hibrid untuk melakukan penelusuran data dalam jumlah besar, sehingga memberikan kemampuan penelusuran yang mendalam.
Hari ini, di Microsoft Inspire 2023, Microsoft mengumumkan bahwa pencarian vektor kini dalam pratinjau publik dan pengembang dapat mulai menggabungkan kemampuan ini ke dalam proyek mereka.
Pratinjau Kecerdasan Dokumen Azure Al
Chatbot AI seperti ChatGPT memang memberikan manfaat produktivitas yang cukup besar. Tapi mereka dengan cepat menemui hambatan begitu ada upaya untuk menggunakannya di lingkungan perusahaan.
Meskipun LLM menawarkan analisis pengetahuan yang luar biasa (dan sedikit pengisi halusinasi yang dihasilkan secara acak), mereka tidak memiliki kemampuan untuk memproses informasi perusahaan.
Kurangnya kemampuan ini didorong oleh tiga faktor utama:
- Data di LLM publik (khususnya ChatGPT) memiliki batasan waktu. Dengan kata lain, ChatGPT tidak mengetahui apa pun setelah tahun 2021.
- LLM publik pasti tidak mengetahui informasi perusahaan Anda, apakah itu isi panduan pengguna dan manual perbaikan, atau dokumen perencanaan keuangan dan strategi.
- Sangat beruntung bahwa tidak ada cara untuk memasukkan informasi perusahaan yang mendalam ke dalam kumpulan data LLM publik, karena Anda pasti tidak ingin semua informasi kepemilikan itu dipublikasikan.
Namun terdapat potensi besar dalam menggabungkan kemampuan chatbot AI generatif dengan data dan dokumen perusahaan yang mendalam. Bayangkan berinteraksi dengan panduan pengguna milik Anda, atau dapat mengajukan pertanyaan berdasarkan catatan rapat bertahun-tahun yang lalu. Potensi penemuan, serta potensi integrasi pengetahuan lintas departemen, sangatlah besar.
Di sinilah Document Generative AI, yang merupakan kolaborasi antara Azure AI Document Intelligence (sebelumnya Azure Form Recognizer) dan Azure OpenAI Service, hadir. Kemampuan ini, yang juga baru saja diumumkan di Inspire 2023, memberikan dukungan untuk berbagai jenis dokumen, OCR (dengan AI koreksi kesalahan yang didorong), dan ekstraksi informasi.
Yang terpenting adalah keamanan yang dihadirkan Microsoft dan Azure pada semua penawaran berbasis cloud mereka, sehingga Anda dapat mengunggah data milik Anda dan yakin bahwa data tersebut akan tetap terkunci dan berada di bawah kendali Anda.
Selain itu, kunci sebenarnya dari solusi berbasis Azure adalah skalabilitas. Dokumen individual bisa berukuran kecil hingga besar, dan perpustakaan dokumen juga bisa berskala perusahaan. Microsoft hari ini mengumumkan bahwa Anda dapat mencoba layanan ini melalui repo GitHub ini.
Pratinjau Model Bisikan
Pengumuman utama AI Azure AI ketiga yang menarik perhatian kami adalah Model Bisikan baru dari layanan tersebut, yang menangani transkripsi audio pada skala perusahaan. Ini juga merupakan kolaborasi dengan OpenAI, yang menyediakan layanan OpenAI di atas Azure.
Model Bisikan memiliki kemampuan memahami 57 bahasa. Ini mendukung apa yang disebut Microsoft sebagai "keterbacaan yang ditingkatkan", yang pada dasarnya berarti AI dapat memahami apa yang dikatakan dalam konteks dan dapat membuat transkripsi dengan kata-kata yang lebih sehari-hari, jika diperlukan.
Fitur besar di sini adalah skalabilitas. Mode Bisikan di Azure dapat menskalakan untuk mentranskripsikan ratusan atau bahkan ribuan dokumen. Misalnya, ia dapat mentranskripsikan ribuan percakapan layanan pelanggan, dan mengindeksnya menggunakan beberapa alat yang telah kita bahas sebelumnya.
Hal ini juga berkaitan dengan aspek penyesuaian dan integrasi Azure pada layanan. Seperti yang telah kita lihat, Azure AI memiliki beragam penawaran dan Model Whisper baru terintegrasi ke dalam penawaran tersebut, memungkinkan pengguna untuk membangun aplikasi yang sangat disesuaikan.
Perlu disebutkan bahwa IBM menawarkan Watson ucapan-ke-teks, Google memiliki solusi ucapan-ke-teks yang digerakkan oleh AI, seperti halnya Amazon. Sebagian besar menawarkan kemampuan serupa dengan Mode Bisikan di Azure.
Faktor pembeda nyata dengan penawaran Azure/OpenAI adalah seberapa erat integrasinya ke dalam solusi Azure lainnya dan mencakup kemampuan keamanan Azure, menjadikannya komponen yang sangat alami untuk ditambahkan bersama dengan aspek lain dari aplikasi kustom.
Model Whisper diumumkan pada Inspire 2023. Setelah tersedia dalam pratinjau, pengguna akan dapat mengajukan akses ke Layanan Azure OpenAI, yang kemudian akan membuka pintu untuk pengujian Whisper.
Lebih banyak AI dari Inspire 2023
Montgomery dari Microsoft mengatakan, “Dari infrastruktur superkomputer dan kemampuan cloud tepercaya hingga model AI mutakhir dan peralatan AI yang bertanggung jawab dan tangguh, kami fokus untuk terus menjadikan Azure sebagai tempat terbaik untuk pelatihan, penerapan, dan penskalaan model AI - baik yang terdepan maupun yang terdepan. membuka."
Dalam artikel ini, kami menyoroti tiga teknologi AI yang diumumkan di Inspire 2023. Microsoft jelas telah menghabiskan banyak waktu dan investasi dalam menyediakan alat AI untuk klien Azure-nya. Teruslah membaca ZDNET untuk liputan berkelanjutan kami tentang Inspire 2023, serta inisiatif AI lainnya yang diumumkan Microsoft.
Anda dapat mengikuti pembaruan proyek saya sehari-hari di media sosial. Pastikan untuk berlangganan buletin pembaruan mingguan saya di Substack, dan ikuti saya di Twitter di @DavidGewirtz, di Facebook di Facebook.com/DavidGewirtz, di Instagram di Instagram.com/DavidGewirtz, dan di YouTube di YouTube.com/DavidGewirtzTV.