Otak terbang dapat mendeteksi drone yang mengancam
Pertahanan yang terinspirasi dari bio dapat membantu mengurangi ancaman IED yang membawa drone dalam pertempuran.
Lalat melayang bergaris.
Desain yang terinspirasi dari bio telah menjadi ciri khas kemajuan teknologi, dan itu masih berlaku di era robot terbang. Bukti terbaru datang dari Australia, di mana para peneliti telah memetakan sistem visual serangga yang melayang sebagai sarana untuk mendeteksi tanda akustik drone hingga 2,5 mil jauhnya.
Anthony Finn, Profesor Sistem Otonom Universitas Australia Selatan, mengatakan bahwa sistem penglihatan serangga telah dipetakan selama beberapa waktu sekarang untuk meningkatkan deteksi berbasis kamera. Tetapi menerapkan metode yang sama pada data akustik merupakan inovasi besar.
"Pemrosesan bio-visi telah terbukti sangat meningkatkan jangkauan deteksi drone baik dalam data visual maupun inframerah. Namun, kami sekarang telah menunjukkan bahwa kami dapat mengambil tanda tangan akustik yang jelas dan tajam dari drone, termasuk yang sangat kecil dan tenang, menggunakan algoritma berdasarkan sistem visual lalat melayang," kata Finn.
Aplikasi potensial dari penelitian ini, tentu saja, termasuk penggunaan militer dan pertahanan. Selain University of South Australia dan Flinders University, perusahaan pertahanan Midspar Systems berpartisipasi dalam uji coba menggunakan teknik pemrosesan sinyal yang terinspirasi bio. Teknik semacam itu, menurut para peneliti, menunjukkan tingkat deteksi hingga 50% lebih baik daripada metode yang ada.
Lalat melayang, yang dapat melayang di atas tanaman untuk mengumpulkan nektar, dipilih karena keterampilan visual dan pelacakannya yang unggul. Daerah yang terang secara visual sangat berisik, tetapi serangga seperti lalat melayang dapat memproses dan menangkap sinyal visual dengan efektivitas yang luar biasa. Pemetaan teknik pemrosesan yang sama ini ke deteksi akustik menghasilkan peningkatan substansial dalam kemampuan deteksi, termasuk di lingkungan yang bising.
"Drone yang tidak sah menimbulkan ancaman khusus bagi bandara, individu, dan pangkalan militer," kata Finn. "Oleh karena itu, menjadi semakin penting bagi kami untuk dapat mendeteksi lokasi tertentu drone pada jarak jauh, menggunakan teknik yang dapat menangkap sinyal terlemah sekalipun. Uji coba kami menggunakan algoritma berbasis hoverfly menunjukkan bahwa kami sekarang dapat melakukan ini."
Para peneliti secara khusus mencari pola (pita sempit) dan/atau sinyal umum (pita lebar) untuk menangkap akustik drone pada jarak pendek hingga menengah. Teknik pemrosesan baru yang terinspirasi dari bio meningkatkan jangkauan deteksi antara 30% dan 49%.
Temuan ini telah dilaporkan dalam The Journal of the Acoustical Society of America.