AI bisa kreatif, etis ketika diterapkan secara manusiawi

Kecerdasan buatan dapat dilatih untuk berpikir etis dan kreatif, bahkan menulis puisi dan musik, tetapi manusia tidak dapat dihilangkan sepenuhnya dari persamaan, yang masih membutuhkan intuisi dan moralitas.

Kecerdasan buatan (AI) telah melihat peningkatan adopsi dengan penggunaannya yang meluas ke deteksi penipuan dan bahkan ranah kreatif, yang umumnya dianggap secara intrinsik manusia. Namun, manusia masih memiliki peran untuk dimainkan di bidang yang membutuhkan intuisi dan moralitas. 

AI kreatif mungkin tampak sebagai oxymoron, tetapi proses yang didukung AI sudah bekerja dalam aktivitas yang berkembang dengan kreativitas, menurut para eksekutif di Appier. Berbasis di Taiwan, vendor SaaS memanfaatkan AI untuk membangun produk untuk pemasar dan merek digital, memproses hampir 30 miliar prediksi per hari. Alatnya disebut-sebut untuk membantu perusahaan-perusahaan ini memberikan pengalaman pengguna yang lebih kaya dan mengidentifikasi pelanggan dengan nilai jangka panjang. 

AI sekarang digunakan untuk mendukung proses kreatif seperti menghasilkan slogan pemasaran, gambar, dan musik berdasarkan parameter yang diberikan, kata kepala ilmuwan AI Appier, Sun Min, dalam sebuah wawancara dengan ZDNet. 

Dia menjelaskan bahwa pemasar perlu mengerjakan beberapa tugas untuk membuat kampanye, termasuk memutuskan slogan yang akan digunakan, gambar atau video untuk mewakili merek atau produk, dan tema keseluruhan yang terdiri dari warna dan musik latar yang akan digunakan. 

Di sini, AI dapat digunakan untuk mengurangi kebutuhan akan langkah-langkah berulang, kata Sun. 

Memperhatikan bahwa sebagian besar kampanye sekarang terdiri dari platform digital, dia mengatakan pemasar akan bereksperimen dengan musik dan video yang berbeda, daripada mengadopsi video dan slogan yang sama di seluruh kampanye. 

AI dapat mengerjakan sepotong konten, mengingat parameter untuk melakukannya, dan secara otomatis menghasilkan beberapa kombinasi konten yang berbeda dalam teks, musik, dan video, berdasarkan satu ide kampanye. 

Ini kemudian dapat secara otomatis diluncurkan dan diuji di seluruh segmen audiens untuk mengidentifikasi segmen yang mengumpulkan umpan balik paling positif. Yang perlu dilakukan pemasar hanyalah memilih lima konten paling populer dan memfokuskan sumber daya mereka untuk lebih membangunnya untuk kampanye mereka. 

Banyak tugas berulang dapat dikurangi, karenanya, memungkinkan manusia untuk lebih kreatif dalam prosesnya, kata Sun. Namun, manusia masih perlu memberi makan algoritma AI dengan parameter yang diperlukan dan, pada akhirnya, memilih lima terbaik dari 100 yang dihasilkan oleh sistem AI, katanya. 

"AI bisa menjadi kreatif ... Tapi intuisi masih merupakan faktor manusia," tambahnya.

Lin SD, kepala ilmuwan pembelajaran mesin Appier, setuju. Dia mencatat bahwa AI dan pembelajaran mesin dapat melihat kumpulan data besar dan menemukan cara unik untuk mengintegrasikan ide untuk menghasilkan sesuatu yang "kreatif". 

Ini menawarkan satu cara menggunakan data besar untuk menghasilkan ide-ide baru yang menarik, kata Lin, tetapi manusia akhirnya harus menilai apakah ide-ide ini benar-benar menarik atau hanya gabungan dari hal-hal yang memiliki sedikit nilai kreatif.

Pertanyaan moralitas dalam penggunaan AI untuk kejahatan

Manusia juga tidak dapat dihilangkan dari persamaan di mana etika adalah pusat wacana AI, seperti dalam penegakan hukum.

Dalam membuat keputusan, manusia akan mempertimbangkan moral di baliknya, kata David Hardoon, direktur pelaksana di Aboitiz Data Innovation (ADI), cabang ilmu data dan AI yang berbasis di Singapura dari konglomerat Filipina, Aboitiz Group. Dia juga kepala data dan AI officer untuk UnionBank Filipina. 

"Bisakah AI membantu kita membuat keputusan? Ya. Bisakah itu menentukan moralitas suatu keputusan? Sama sekali tidak. Perbedaan ini penting," kata Hardoon, yang sebelumnya menjabat sebagai kepala kantor data dan kepala analitik data Otoritas Moneter Singapura. 

Mengomentari mengapa AI harus diterapkan dengan hati-hati di bidang-bidang tertentu seperti penegakan hukum, ia menekankan perlunya memastikan teknologi dapat digunakan dengan cara yang kuat. Saat ini tidak demikian, katanya, menunjuk pada penggunaan AI dalam pengenalan wajah. 

Perangkat lunak pengenalan wajah telah mendapat kecaman karena ketidakakuratannya, khususnya, dalam mengidentifikasi orang dengan warna kulit yang lebih gelap. Sebuah studi MIT 2017, yang menemukan bahwa wanita yang lebih gelap 32 kali lebih mungkin salah diklasifikasikan daripada pria yang lebih terang, menunjukkan perlunya kumpulan data yang lebih beragam secara fenotipe untuk meningkatkan akurasi sistem pengenalan wajah. 

Vendor seperti IBM, Microsoft, dan Amazon telah melarang penjualan teknologi pengenalan wajah kepada polisi dan penegak hukum, dengan alasan masalah hak asasi manusia dan diskriminasi rasial. Sebagian besar telah mendesak pemerintah untuk menetapkan peraturan yang lebih kuat untuk mengatur dan memastikan penggunaan alat pengenalan wajah secara etis. 

Hardoon juga menggarisbawahi perlunya regulasi dan menyeimbangkannya sehingga inovasi masih dapat terus berkembang di industri ini. 

"Itu tidak berarti Anda tidak dapat menggunakan AI untuk membantu dalam pengambilan keputusan Anda atau Anda tidak dapat menerapkannya," katanya kepada ZDNet. Dia menunjukkan pentingnya membangun tiga komponen kunci - yaitu, data, algoritma AI, dan operasionalisasi - dalam menerapkan AI. 

Berkenaan dengan data, misalnya, proses harus ada di sekitar bidang-bidang utama seperti tata kelola data, manajemen risiko, dan kontrol kualitas, katanya. Pada saat yang sama, algoritme AI harus kuat dan toleran terhadap risiko, sementara sistem dan model AI harus beroperasi penuh di semua area yang diterapkan, seperti kelompok minoritas dalam penggunaan pengenalan wajah.

Mengatasi beberapa tantangan utama ini berarti bahwa komponen manusia tidak dapat dihilangkan sepenuhnya, katanya. Petugas penegak hukum manusia, misalnya, masih harus membuat keputusan akhir apakah seseorang yang diidentifikasi oleh sistem AI akurat.

"Bukan karena AI tidak dapat membantu kami, tetapi kami tidak dapat mengalihdayakannya," kata Hardoon.

Namun, di bidang lain, di mana hasilnya dapat diukur, seperti mengidentifikasi cara untuk mengurangi emisi karbon dan limbah serta meningkatkan efisiensi, AI dapat diterapkan lebih luas. 

Metaverse untuk mendorong kebutuhan akan ekosistem baru

Perannya dalam mendorong masa depan metaverse juga menghadirkan banyak peluang pasar. 

AI akan sangat penting dalam membuat konten digital yang berbeda untuk metaverse, termasuk avatar dan lanskap, kata Sun. 

Memperhatikan bahwa AI menghasilkan aset digital yang menunjukkan kreativitas, dia menambahkan, "Sekarang ada seluruh ruang kosong di metaverse dan orang-orang menginginkan sesuatu yang berbeda dari dunia [fisik] yang sebenarnya. AI dapat memanfaatkan peluang ini, bekerja sama dengan manusia untuk memenuhi kebutuhan."

Dia percaya munculnya teknologi seperti AI dan smartphone akan membantu metaverse berkembang di mana Second Life, platform dunia virtual, sebelumnya gagal. 

"Dengan Second Life sebelumnya, kami tidak memiliki kemampuan untuk merekonstruksi objek dalam 3D dan smartphone tidak banyak digunakan. Sekarang, bahkan ponsel dapat merekonstruksi bangunan atau kota jika Anda mengambil gambar yang cukup," katanya.

Sun menambahkan bahwa AI menyediakan cara untuk mengisi metaverse dengan lebih efisien dan teknologi lain, seperti blockchain, akan memungkinkan pengguna untuk membawa aset digital dari satu metaverse ke metaverse lainnya. 

Aturan dan tata kelola juga harus ada di metaverse, kata Hardoon. 

Manusia perlu berinteraksi dalam metaverse dan ini membawa risiko karena anonimitas, katanya. Di sinilah akuntabilitas, transparansi, dan tata kelola akan menjadi penting.

Dalam beralih ke metaverse, aspek fisik seperti hukum dan penegakan hukum perlu ditetapkan. Ini akan memberikan jalan lain, misalnya, jika seseorang mencuri tanah Anda di metaverse, katanya. 

"Apa yang menurut saya penting dalam transisi ini adalah menemukan harmoni," kata Hardoon, menambahkan bahwa kemunculan metaverse menghadirkan peluang yang signifikan. "Ini memberi kita kemampuan untuk memvisualisasikan imajinasi kita. Kita hanya perlu mengurangi risiko yang mungkin menyertainya."

Pada akhirnya, setiap penggunaan AI harus melibatkan kebersihan yang belum sempurna seperti memiliki data yang tepat, tata kelola dan prinsip, dan transparansi, katanya. "Pada akhirnya, ini adalah penerapan dari apa yang penting bagi individu, organisasi, dan masyarakat."