5 cerita Linux dan sumber terbuka terbesar tahun 2024: Dari argumen AI hingga panggilan penutupan keamanan
Pasar baru mengharuskan perusahaan teknologi real estat untuk "melenturkan banyak otot" untuk penetapan harga ilahi dengan model AI, kata CTO Ian Wong.
Opendoor, perusahaan teknologi real estat yang berbasis di San Francisco yang menggunakan teknik kecerdasan buatan untuk menawarkan uang tunai kepada pemilik rumah untuk rumah mereka, mengumumkan pada hari Selasa bahwa mereka sekarang melayani New York dan New Jersey di kabupaten tertentu. Ini adalah pasar ke-46 perusahaan berusia sembilan tahun hingga saat ini.
"Ini berbicara tentang kemampuan berkelanjutan kami untuk meningkatkan platform operasional dan pengalaman pelanggan kami, secara nasional," kata Ian Wong, salah satu pendiri dan chief technology officer Opendoor, dalam sebuah wawancara dengan ZDNet melalui Google Meet.
Opendoor mengatakan akan membeli rumah di Long Island di New York, dan daerah Lembah Hudson yang lebih rendah di negara bagian, termasuk Nassau County, Orange County, Rockland County, Suffolk County, dan Westchester County.
Di New Jersey, Opendoor akan berkonsentrasi di wilayah Jersey Utara dan Tengah, termasuk kabupaten Bergen, Essex, Hudson, Hunterdon, Middlesex, Monmouth, Morris, Passaic, Somerset, Sussex, Union, dan Warren.
Perusahaan akan membeli rumah keluarga tunggal hanya dalam kisaran harga $300.000 hingga $950.000.
"Ini adalah perkembangan alami bagi kami untuk memperluas ke pasar yang semakin kompleks, dan pasar yang lebih dalam," kata Wong.
Perusahaan belum membeli di Manhattan atau wilayah Kota New York lainnya. "Tujuan kami adalah berada di sana beberapa titik," kata Wong. Namun, perusahaan memperhatikan pergerakan keluar kota dalam beberapa tahun terakhir.
"Kami melihat banyak permintaan di kode pos lain ini," katanya. "Kami ingin memastikan bahwa kami dapat memberikan pengalaman yang mulus kepada pelanggan ini terlebih dahulu."
Pasar New York dan New Jersey memiliki tantangan yang membuat mereka berbeda dari 45 pasar lain tempat Opendoor beroperasi, kata Wong.
"New York dan New Jersey memiliki stok perumahan yang sangat heterogen," katanya. "Ini adalah tempat-tempat dengan sejumlah sejarah bagi mereka, ada banyak variasi dalam hal jenis perumahan, apa yang ada di dalamnya; Kami harus benar-benar memanfaatkan kemampuan kami dalam memahami kondisi rumah, menormalkan berbagai kumpulan data bersama-sama."
Keragaman di New York dan New Jersey mencakup "distribusi yang lebih luas, katakanlah, komisi rumah, tata letak, jumlah kamar tidur dan kamar mandi," kata Wong. Untuk rumah tertentu, "ada sedikit unit yang sebanding".
Wong menjelaskan bahwa keragaman rumah di daerah tersebut "menempatkan beban berat untuk memastikan bahwa [Opendoor] dapat memberi harga rumah dengan baik."
"Ini adalah transaksi tunggal terbesar yang dilakukan kebanyakan orang," katanya, "dan jika Anda tidak memberikan penawaran yang menarik kepada pelanggan, mereka tidak akan menerimanya.
"Tawaran yang menarik adalah taruhan meja."
Heterogenitas New York dan New Jersey itu berbeda dengan homogenitas pasar Phoenix, di mana Opendoor pertama kali berfokus pada pembuktian proposisi bisnisnya bertahun-tahun yang lalu. "Banyak rumah yang lebih baru, mereka memiliki komunitas rencana induk, mereka adalah pemotong kue untuk banyak bagian Phoenix," jelas Wong. Kesamaan itu meminimalkan risiko untuk model penetapan harga berbasis AI Opendoor.
Menyesuaikan diri dengan kompleksitas New York dan New Jersey berarti "kami harus melenturkan banyak otot yang telah kami kembangkan dari waktu ke waktu pada penyerapan data, termasuk dari vendor pihak ketiga, dan untuk menormalkan kumpulan data tersebut, termasuk banyak anotasi."
Heterogenitas stok perumahan New York dan New Jersey menghadirkan tantangan bagi ilmu data, kata salah satu pendiri dan CTO Ian Wong.
Opendoor tidak hanya mengumpulkan data, Wong menekankan. "Kami juga menghabiskan banyak energi, di rumah, untuk menyediakan overlay pihak pertama, anotasi, dan penambahan kumpulan data untuk memastikan kami memiliki pandangan komprehensif pada stok perumahan - untuk memastikan kami dapat menentukan harganya dan memberikan layanan yang menarik kepada pelanggan kami."
Karena kelangkaan di pasar New York dan New Jersey, Wong berkata, "Anda benar-benar harus bersandar pada bagaimana Anda menyimpulkan, bagaimana Anda memiliki kesimpulan yang jauh lebih bernuansa dari transaksi rumah yang sangat berbeda."
Terlepas dari kerumitannya, mungkin ada basis pengetahuan yang berkembang yang membantu model pembelajaran mesin Opendoor, kata Wong.
"Yang menarik adalah, ada beberapa sinyal marjinal," kata Wong. "Ada beberapa manfaat untuk, katakanlah, mengetahui tren di Phoenix dan Dallas, dan menerapkannya di New York dan New Jersey. Dan kami memiliki banyak model kami yang dilatih dalam skala nasional, jadi ada beberapa kesimpulan yang dapat kami buat di seluruh pasar."
Perusahaan juga dapat menggunakan kembali perangkat lunak operasinya. Itu penting karena, selain ilmu data, perusahaan harus mengoordinasikan manajer proyek rumah yang secara fisik pergi ke lokasi.
"Ini bukan hanya tentang memberikan pengalaman pelanggan; ini juga tentang sepatu bot di tanah," kata Wong. "Kami berbeda dari perusahaan teknologi tradisional karena kami berada di persimpangan bit dan atom."
Sejauh volume transaksi, Wong berkata, "Kami dapat melihat New York dan New Jersey menjadi pendorong utama pendapatan bagi kami." (Opendoor mengklarifikasi dalam pernyataan lanjutan bahwa pasar baru "bisa menjadi pendorong masa depan vs. pendorong jangka pendek, karena kami baru saja meluncurkan pasar.)
"Saya pribadi berharap itu akan berkembang dengan cepat," kata Wong.