Alat sumber terbuka yang dapat mengganggu seluruh pasar manajemen insiden TI
Alat sumber terbuka seperti Grafana Labs dan AIOps yang digerakkan oleh AI mengubah manajemen insiden, menantang PagerDuty, dan menyederhanakan pemecahan masalah TI dan perbaikan kode. Inilah mengapa ini penting.
Ada beberapa pembuat alat komersial terkemuka yang membantu TI mendeteksi dan merespons pemadaman sistem dan kegagalan aplikasi, yang biasa disebut sebagai "manajemen dan respons insiden", termasuk perusahaan seperti PagerDuty, serta berbagai perusahaan "observabilitas" seperti Datadog dan Dynatrace .
Namun, pasar akhirnya membuka diri terhadap pendekatan perangkat lunak sumber terbuka, menurut laporan yang dirilis minggu lalu oleh analis perangkat lunak JP Morgan. Penawaran sumber terbuka, yang memanfaatkan gelombang "AIOps" dan pendekatan industri baru lainnya, memiliki peluang besar untuk membuat PagerDuty dan perusahaan lain kehabisan uang.
Munculnya alternatif sumber terbuka untuk PagerDuty
“Ada banyak kemajuan yang dicapai dalam dunia open source,” tulis analis perangkat lunak JP Morgan, Pinjalim Bora.
Bora mencontohkan startup open-source Raintank di New York City, yang menjalankan bisnis sebagai Grafana Labs. Perusahaan telah memperkenalkan "solusi on-call sebagai proyek sumber terbuka, yang dapat digunakan secara gratis untuk penerapan yang dikelola sendiri dan di lokasi." Perusahaan juga menjual layanan terkelola berbasis cloud yang bukan sumber terbuka.
JP Morgan berpartisipasi dalam putaran pendanaan $240 juta untuk Grafana pada tahun 2022. Perusahaan telah mengumpulkan total $840 juta dari pemodal ventura, termasuk Coatue Management dan Lightspeed Management, menurut FactSet.
Bora mencatat bahwa kebangkitan open source hanyalah salah satu komponen dari ledakan vendor alat tanggap insiden dalam beberapa tahun terakhir. Pasar telah berkembang dari sekitar 70 penawaran serupa pada awal tahun 2022, baik sumber terbuka maupun tertutup, menjadi seratus atau lebih saat ini, "dengan jumlah vendor yang melayani perusahaan meningkat dua kali lipat dalam jangka waktu tersebut dari 15 menjadi 30."
AI mengotomatiskan banyak penyelesaian masalah TI
Kategori AIOps, yang telah lama diperdebatkan sebagai kategori yang layak oleh IBM dan pihak lain, mendapatkan peluang dari investasi AI generatif. Sebuah laporan bulan lalu oleh pemodal ventura di Menlo Ventures mencatat bahwa operasi TI saat ini merupakan kategori pengeluaran perusahaan terbesar untuk Gen AI, yaitu sebesar 22%.
Bora menyoroti masalah sumber terbuka dan tertutup: AI akan mengotomatiskan banyak pemecahan masalah yang saat ini menjadi tugas TI.
Penggunaan asisten pengkodean berbasis Gen AI, seperti GitHub Copilot dari Microsoft, menurutnya, akan mengubah siklus penulisan, pemeriksaan, dan remediasi kode.
“Meningkatnya penggunaan asisten kode AI dalam membangun aplikasi kemungkinan besar akan berdampak pada bidang ini juga,” tulis Bora. “Meskipun di satu sisi hal ini kemungkinan akan meningkatkan pertumbuhan beban kerja, hal ini juga dapat menurunkan waktu penyelesaian.
“Misalnya, menurut kami, semakin banyak mesin yang menulis kode, hal ini dapat menciptakan pola yang lebih mudah ditemukan dan diperbaiki dibandingkan dengan kode yang ditulis manusia, sehingga berpotensi mengurangi jumlah kejadian penting P1 [Prioritas 1, insiden prioritas tinggi untuk TI], dan dengan demikian kemungkinan besar mengurangi proposisi nilai dari alat penjadwalan panggilan premium."