Apa sebenarnya yang dimaksud dengan kecerdasan umum buatan? Menaklukkan babak terakhir perlombaan senjata AI

Perusahaan dan peneliti AI berlomba menuju satu tujuan: mencapai kecerdasan umum buatan. Inilah yang harus Anda ketahui tentang bagaimana hal ini dapat mempengaruhi umat manusia seperti yang kita ketahui.

Sejak dirilis pada November 2022, ChatGPT telah dipuji sebagai salah satu aplikasi perangkat lunak konsumen paling mengesankan dan sukses dalam sejarah. Pelepasannya memicu babak baru perlombaan senjata AI, memicu kepanikan dan tindakan tergesa-gesa dari perusahaan-perusahaan terberat di Silicon Valley, Meta, Google, dan Amazon.

Namun seiring dengan meredanya tren ChatGPT dan model bahasa besar lainnya, perusahaan-perusahaan AI mulai mengincar agen cerdas yang menggantikan keajaiban model AI saat ini: kecerdasan umum buatan (AGI).

Apa itu kecerdasan umum buatan?

AGI adalah agen cerdas hipotetis yang dapat mencapai pencapaian intelektual yang sama dengan manusia. Ia dapat menalar, menyusun strategi, merencanakan, menggunakan penilaian dan akal sehat, serta merespons dan mendeteksi bahaya atau bahaya.

Jenis kecerdasan buatan ini jauh lebih mumpuni dibandingkan AI yang menggerakkan kamera ponsel cerdas kita, menggerakkan kendaraan otonom, atau menyelesaikan tugas kompleks yang kita lihat dilakukan oleh ChatGPT.

Apa perbedaan antara AI dan AGI?

Drew Sonden, pimpinan produk EMEA di SS&C Blue Prism, mengatakan chatbot AI seperti ChatGPT dan Google Bard dianggap sebagai AI yang sempit. AI sempit diklasifikasikan sebagai AI yang menggunakan algoritme untuk menyelesaikan suatu tugas tanpa mempelajari apa pun dari tugas tersebut atau menerapkan pengetahuan pada tugas lain.

“AGI sejati akan mampu melakukan interaksi percakapan, melaksanakan aktivitas perencanaan terperinci, memberikan wawasan matematika, menciptakan karya seni baru - secara teori, melakukan tugas apa pun,” kata Sonden.

AGI dapat mengubah dunia, memajukan masyarakat, dan memecahkan banyak permasalahan rumit yang dihadapi umat manusia, yang solusinya jauh di luar jangkauan manusia. Ia bahkan bisa mengidentifikasi masalah yang manusia bahkan tidak tahu keberadaannya.

“Jika diterapkan dengan mempertimbangkan tantangan terbesar kita, [AGI] dapat membawa kemajuan penting dalam layanan kesehatan, perbaikan dalam cara kita mengatasi perubahan iklim, dan perkembangan dalam pendidikan,” kata Chris Lloyd-Jones, kepala inovasi terbuka di Avande.

Untuk mengatasi masalah seperti perubahan iklim, AGI dapat mengakses internet dan mencerna semua penelitian yang ada tentang perubahan iklim. Kemudian, hal ini dapat menciptakan solusi sambil menilai setiap kemungkinan hasil. AGI dapat berfungsi sebagai aliran kesadaran yang lebih mampu daripada manusia, tanpa memerlukan waktu untuk beristirahat atau mempelajari lebih banyak informasi.

Namun pencapaian AGI masih jauh -- atau setidaknya bukan pencapaian yang bisa dicapai dalam waktu dekat. Pendapat para ahli berbeda-beda; ada yang bilang butuh waktu tiga tahun, sementara ada yang bilang butuh waktu puluhan tahun sebelum manusia bisa mencapai AGI.

AI adalah bidang inovasi yang menarik, dan kondisi kita saat ini sepertinya masih sangat sulit untuk dicapai. Namun perjalanan menuju AGI tidak dimulai dengan ChatGPT. Perlombaan menuju AGI merupakan upaya global yang luas yang melibatkan para peneliti, insinyur, pemikir besar, dan pemerintah yang bekerja sama.

Apakah AGI merupakan ancaman bagi kemanusiaan?

Makhluk cerdas yang memiliki kecerdasan sebanding atau lebih maju daripada manusia dapat membawa inovasi kepada masyarakat yang hanya divisualisasikan dalam fiksi ilmiah. Namun di balik setiap teknologi transformatif terdapat kemungkinan kerugian yang menyertainya.

AGI membawa risiko yang cukup besar, dan para ahli telah memperingatkan bahwa kemajuan dalam AI dapat menyebabkan gangguan signifikan terhadap umat manusia. Namun pendapat para ahli berbeda-beda dalam mengukur risiko yang dapat ditimbulkan oleh AGI terhadap masyarakat.

Mayoritas ahli sepakat bahwa AGI saja belum tentu menimbulkan risiko bagi umat manusia, namun tangan-tangan yang mendalangi makhluk cerdas akan menentukan seberapa bermanfaat atau berbahayanya teknologi ini.

Aaron McClendon, kepala AI di Aimpoint Digital, menekankan pentingnya menyebarkan akses ke makhluk-makhluk yang secara umum cerdas dan memastikan bahwa tidak ada sekelompok orang atau negara yang memonopoli AGI.

“Jika AGI menghasilkan peningkatan kekayaan dan produktivitas secara signifikan, maka manfaat tersebut harus dibagi secara luas dan tidak hanya terpusat pada segelintir orang saja,” ujarnya.

Nigel Cannings, CTO dan pendiri Intelligent Voice memiliki sentimen serupa. Makhluk yang umumnya cerdas akan mempelajari moral, alasan, dan penilaian dari manusia yang mengajarkannya. Konsekuensinya bisa sangat buruk jika diarahkan ke arah yang salah.

"...[Saya]manusia yang mengoperasikan mesin yang memiliki kekuatan besarlah yang jauh lebih mengkhawatirkan. Kemungkinan besar mesin apa pun yang mencapai tingkat perasaan atau kecerdasan tertentu hanya akan menjadi jahat jika didorong ke arah itu oleh tuan manusianya. , "kata Cannings. “Jika dibiarkan sendiri, mereka mungkin akan lebih bersikap adil dan tidak memihak dalam pendekatannya terhadap kemanusiaan.”

Seberapa dekat kita untuk mencapai AGI?

Menurut Wei Xu, asisten profesor di Fakultas Komputasi Institut Teknologi Georgia, kita dapat menelusuri upaya untuk mencapai AGI sejak munculnya sistem komputer pada tahun 1950-an.

Xu mengutip Tes Turing, tes yang dibuat oleh Alan Turing pada tahun 1950 di mana manusia dan mesin terlibat dalam percakapan berbasis teks, dan percakapan tersebut dievaluasi oleh juri. Jika juri tidak dapat membedakan mana lawan bicara yang merupakan manusia dan mana yang mesin, maka mesin tersebut lolos uji Turing.

Xu juga menyebutkan Pemecah Masalah Umum, sebuah program komputer yang dibuat oleh dua ilmuwan komputer pada tahun 1956. Keduanya percaya bahwa mengajarkan mesin untuk menggunakan simbol untuk terhubung dengan dunia di sekitarnya pada akhirnya akan menghasilkan kecerdasan umum.

Tes Turing dan Pemecah Masalah Umum merupakan upaya awal untuk menciptakan dan menguji kemampuan mesin untuk bertindak secara cerdas. Dan pengujian ini membawa kita pada saat ini, kesuksesan model bahasa seperti ChatGPT dan GPT-4 merupakan puncak penelitian dan bukti semangat inovasi manusia.

Xu menyebut AGI sebagai "cawan suci ilmu komputer", karena AGI menggabungkan banyak teknologi untuk menciptakan makhluk cerdas yang umum dan terpadu yang dapat menyelesaikan tugas dan memecahkan masalah. Aplikasi seperti ChatGPT dan DALL-E dapat menghasilkan keluaran teks dan menghasilkan karya seni secara mandiri, namun AGI dapat melakukan keduanya -- dan banyak lagi.

“Akan lebih efisien, lebih nyaman, dan lebih mengesankan jika memiliki satu produk dengan satu antarmuka pengguna yang dapat melakukan lebih banyak hal sekaligus,” katanya.

Para ahli berhati-hati dalam mengatakan secara pasti berapa tahun lagi kita bisa melihat AGI, tapi Lloyd-Jones punya ide. Dia mengatakan meskipun model bahasa seperti ChatGPT mengesankan dan revolusioner, mereka tidak dapat menciptakan ide-ide baru, namun teknologi yang dapat menciptakan ide-ide baru akan segera hadir.

“Model AI hanya akan berfungsi dengan baik jika kumpulan data yang digunakan untuk melatihnya, dan mereka tidak mampu menciptakan gaya seni, atau puisi baru, misalnya. Kami belum memiliki kumpulan data yang sempurna untuk tujuan ini,” ujarnya. “Secara pribadi, dengan laju pembangunan, saya pikir kita akan mencapai 80% dalam lima tahun.”

Namun Cannings mengatakan kita masih jauh dari mencapai AGI dan belum mengetahui secara pasti kapan hal itu akan terjadi. Dia mengatakan bahwa chatbot AI menunjukkan kemajuan dalam bidang teknik tetapi tidak memiliki karakteristik kecerdasan manusia yang diperlukan.

Cannings menekankan sulitnya menciptakan makhluk cerdas yang dapat mengeluarkan emosi, berempati, dan merasakan -- landasan pengalaman manusia. Dia percaya bahwa mencapai AGI lebih dari sekedar prestasi teknik namun memerlukan keterlibatan definisi filosofis dan psikologis dari kecerdasan.

“Meskipun kemajuan dalam AI luar biasa dan terus berkembang, mencapai AGI, yang mencakup seluruh kemampuan kognitif manusia, tampaknya merupakan tantangan yang memerlukan kemajuan signifikan baik dalam bidang teknis maupun filosofis,” katanya.

Bagaimana seharusnya AGI diatur?

Banyak negara berinvestasi dalam penelitian AI dengan harapan menjadi negara pertama yang melaporkan terobosan dalam mencapai AGI. McClendon mencatat bahwa meskipun Amerika Serikat dan Tiongkok berada di garis depan, Kanada, Inggris, Perancis, dan Jerman membuat kemajuan dalam persaingan tersebut.

“Penting untuk dicatat bahwa pencapaian AGI akan menjadi tonggak sejarah ilmu pengetahuan dan teknologi yang signifikan, dan dampaknya akan bersifat global, di mana pun AGI dikembangkan,” katanya.

Hal yang penting mengenai negara tempat AI diteliti adalah undang-undang di negara tersebut dan alasan geopolitik yang dapat digunakan oleh pemerintah untuk memanfaatkan kekuatan AGI. Filosofi suatu negara mengenai regulasi dan inovasi teknologi merupakan bagian integral dari seberapa cepat dan luasnya adopsi teknologi tersebut.

Bryan Cole, direktur teknik pelanggan di Tricentis, mengatakan perusahaan seperti OpenAI, Google, dan Microsoft mungkin mengungkapkan kemajuan mereka kepada AGI, namun pemerintah dan negara mungkin kurang terbuka.

Kerahasiaan mengenai siapa yang dapat mencapai AGI terlebih dahulu terletak pada dominasi dan pengaruh global, dan siapa pun yang mencapainya terlebih dahulu dapat menjadi lebih kuat tanpa membiarkan musuh mengetahui langkah mereka selanjutnya.

“Negara-negara besar seperti Tiongkok dan AS mengerahkan sumber daya yang sangat besar untuk hal ini karena siapa pun yang pertama kali mendapatkan sistem AGI kemungkinan besar akan memiliki kemampuan untuk mencegah munculnya sistem AGI lainnya melalui dominasi [atau kendali] teknologi,” ujarnya.< kuat>

Namun sebelum negara-negara mencapai AGI, perusahaan AI, peneliti, dan anggota parlemen harus berkolaborasi untuk menciptakan perlindungan hukum bagi warga negara.

Negara-negara di UE harus segera mematuhi tiga kategori risiko yang diuraikan dalam UU AI UE, yang akan memastikan bahwa AI diatur oleh manusia -- bukan oleh sistem otomatis -- untuk menghilangkan kemungkinan dampak yang merugikan. Peraturan di Tiongkok mengharuskan sistem AI untuk mendukung dan menyelaraskan dengan nilai-nilai politik negara tersebut, sementara AS tidak memiliki kerangka hukum di tingkat federal untuk mengatur AI.

Michael Queenan, pendiri dan CEO Nephos Technologies, mengatakan pemerintah negara-negara Barat tidak boleh dengan sengaja mengabaikan pentingnya -- dan kemungkinan bahayanya -- AI, atau mereka berisiko kalah dalam persaingan.

“Teknologi AI berkembang dengan sangat cepat, jauh lebih cepat dibandingkan regulator, dan kita perlu bertindak cepat,” ujarnya. “Kita sedang menghadapi tsunami AI dan kita tidak punya rencana untuk menghadapinya. Negara-negara Barat berisiko tertinggal; namun, peraturan sangat penting dalam memutuskan apa dan bagaimana kita harus menggunakannya.”

Ketika AI menjadi lebih maju dan penerapannya mencakup berbagai aspek kehidupan, semakin sulit bagi pembuat undang-undang untuk membuat undang-undang yang secara jelas mendefinisikan risiko dan cara mengatasinya.

Sarah Pearce, partner di firma hukum Hunton Andrews Kurth, mengatakan anggota parlemen tidak boleh menghabiskan terlalu banyak waktu untuk memberikan definisi pasti tentang AI dan harus membatasi upaya mereka untuk mengatur keluaran teknologi.

“Saya pikir para pembuat undang-undang akan lebih baik berfokus pada keluaran dan penggunaan teknologi ketika mencoba untuk membuat undang-undang seputar hal ini daripada mencoba untuk menetapkan definisi yang terlalu luas tentang apa itu teknologi, karena kemungkinan besar definisi tersebut akan ketinggalan jaman seiring berjalannya waktu. undang-undang ini mulai berlaku,” katanya.

Bagi negara-negara yang tidak memiliki undang-undang federal formal seputar AI, Pearce mengatakan pemerintah dan perusahaan AI harus fokus pada perlindungan data pengguna. Perusahaan AI mengumpulkan dan menggunakan sejumlah besar data untuk melatih model AI.

“Perusahaan pasti akan dituduh melakukan aktivitas pengumpulan data secara berlebihan dan mungkin diminta untuk menjelaskan apakah dan mengapa mereka menyimpan data lebih lama dari yang dianggap perlu,” kata Pearce. “Seringkali, hal ini dilakukan untuk membantu meningkatkan dan mereplikasi algoritma lebih lanjut - hal ini belum tentu digunakan untuk keuntungan komersial tambahan.”

AGI, sebuah teknologi yang diimpikan sejak awal mula komputer, diperlihatkan kepada kita dalam film-film seperti "Her" karya Spike Jonze, "Iron Man" karya Jon Favreau, dan "2001: A Space Oddysey" karya Stanley Kubrick, yang merupakan sumber kehidupan penelitian AI, dan tidak mungkin menghentikan siapa pun untuk mencoba mencapainya.

Dalam film favorit kami, AGI adalah sahabat karib, teman yang penuh kasih, atau penjahat yang menganggap manusia sebagai ancaman bagi dirinya sendiri dan memutuskan untuk memusnahkan umat manusia. Versi mana yang akan kita lihat? Mengalami agen yang umumnya cerdas bukan lagi soal jika -- tetapi kapan.