Bagaimana kursus AI gratis dari LinkedIn menjadikan saya pengembang Python yang lebih baik

Tidak ada kartu kredit? Tidak masalah. Penawaran 250 kursus AI gratis dari LinkedIn adalah peluang langka bagi pengembang, perekrut, profesional pendukung, akuntan, dan banyak lagi. Inilah pengalaman langsung saya.

Saat ini, hampir semua orang mengetahui dampak AI generatif terhadap industri teknologi. Dan bukan hanya itu saja: GenAI telah menghasilkan manfaat nyata dan peningkatan produktivitas. Namun meskipun login ke ChatGPT Plus dan meminta DALL-E 3 untuk membuat potret setiap negara bagian cukup mudah, meski agak membosankan, masih banyak lagi yang dapat Anda lakukan dengan AI -- jika Anda tahu caranya.

Dan di situlah sumber belajar berperan. Selama beberapa bulan terakhir, saya telah menyoroti penawaran perangkat kursus yang gratis dan bagus. Tentu saja, banyak sekali orang yang mencoba mengambil uang Anda sebagai imbalan atas pelatihan mulai dari yang biasa-biasa saja hingga yang hebat. Namun alih-alih mendorong Anda untuk membayar Benjamins yang Anda peroleh dengan susah payah, saya malah menyoroti sejumlah penawaran perangkat kursus gratis yang sangat bagus.

LinkedIn Learning adalah salah satu penyedia kursus online asli. Dimulai hampir 30 tahun yang lalu oleh Lynda Weinman, situs ini dikenal sebagai Lynda.com hingga diakuisisi oleh LinkedIn pada tahun 2015. Saya telah menjadi pelanggan layanan ini sejak awal, dan sekarang saya berlangganan sebagai alumni dari sekolah pascasarjana saya. Hampir semua kursus LinkedIn Learning solid dan pengajarnya jelas serta ramah.

Biasanya, biaya layanannya $39/bln jika Anda mendaftar untuk membayar bulan demi bulan, dan $19,95/bulan jika Anda membayar di muka untuk a tahun. Ada juga rencana tim. Namun, saat ini, LinkedIn membuka 250 kursus AI selama sebulan, sehingga semua orang dapat belajar secara gratis.

Perbedaannya dengan uji coba gratis biasa di LinkedIn

Program khusus 30 hari ini berbeda dengan uji coba gratis 30 hari LinkedIn dalam beberapa hal penting:

Anda tidak perlu mendaftar ke LinkedIn.
Anda tidak memerlukan kartu kredit.
Jika Anda sudah menggunakan waktu uji coba LinkedIn Learning gratis, Anda masih dapat mengikuti kursus ini, dan Anda dapat mendaftar uji coba LinkedIn Learning gratis setelah mengikuti kursus ini, dalam periode 30 hari terpisah.

Saya harus mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada LinkedIn atas penawaran ini. Biasanya, perusahaan menawarkan pemimpin kerugian gratis kepada pengguna sebagai cara mengumpulkan milis untuk promosi selanjutnya. LinkedIn tidak melakukan itu. Jika Anda ingin tetap anonim sepenuhnya, tidak memberikan informasi pribadi apa pun, dan tidak dijual di kemudian hari, Anda bisa!

Hal ini mengubah apa yang awalnya saya pikir hanyalah skema pemasaran menjadi hasil yang baik. Terserah Anda untuk menjejalkan sebanyak mungkin kursus dalam 30 hari ke depan, tetapi jika Anda bisa berhenti tidur cukup, Anda bisa belajar banyak secara gratis.

Kelas yang saya ambil

Dalam artikel ini, saya telah menyoroti 14 kursus yang menurut saya paling menarik. Favorit saya (walaupun saya parsial karena penulisnya adalah kolega) adalah Tips ChatGPT untuk Help Desk oleh Pam Baker. Pam, seorang jurnalis teknologi berpengalaman, juga penulis ChatGPT for Dummies. Dia tahu barang-barangnya.

Saya mengambil kursus penuh. Dalam waktu sekitar satu setengah jam, dia tidak hanya membahas mengapa chatbot cocok untuk layanan bantuan, tetapi juga cara menggunakan API untuk mengintegrasikan kedua teknologi tersebut. Dia membahas secara mendalam tentang cara mencegah halusinasi, yang sangat penting jika Anda ingin menerapkan solusi bantuan layanan mandiri kepada pelanggan. Dan dia mengeksplorasi sejumlah besar skenario layanan bantuan, termasuk pro dan kontra dari agen layanan bantuan manusia yang menggunakan ChatGPT secara real-time.

Saya juga mengikuti kursus Machine Learning with Python: Foundations selama dua jam, yang memiliki instruktur hebat -- Prof. Frederick Nwanganga -- yang sebelumnya tidak saya kenal. Saya harus menyerahkannya ke LinkedIn. Mereka memilih orang-orang yang tahu cara mengajar.

Saya belajar banyak dalam kursus ini, terutama tentang cara mengumpulkan dan menyiapkan data untuk pembelajaran mesin. Saya juga dapat memperluas pengetahuan pemrograman Python saya, khususnya tentang bagaimana model pembelajaran mesin dapat dibuat dengan Python. Hanya dalam dua jam, saya merasa seperti mendapat brain dump yang ramah dan komprehensif.

Masih banyak kursus bermanfaat lainnya. Mari kita bagi menjadi beberapa kategori dan lihat beberapa contoh.

Literasi AI secara umum

Kedua kursus ini dapat diambil oleh setiap profesional untuk meningkatkan pemahaman tentang AI secara keseluruhan.

Mengintegrasikan AI Generatif ke dalam Strategi Bisnis
4,7 bintang (97 peringkat)
Dalam kursus ini, Chris McKay menyajikan panduan komprehensif untuk pengambil keputusan untuk memahami, menilai, dan menerapkan AI generatif secara efektif di organisasi mereka.

Membangun Ketangkasan dan Ketahanan Karir di Era AI
4,8 bintang (244 peringkat)
Dalam kursus ini, Chris Shipley mengkaji bagaimana Anda dapat menata ulang karier Anda untuk beradaptasi dan meraih kesuksesan di era AI. Chris membawa Anda memahami teknologi AI dan pengaruhnya terhadap pekerjaan, cara beradaptasi secara proaktif terhadap teknologi ini, dan keterampilan untuk mengembangkan "pola pikir karier yang siap menghadapi masa depan".

Kursus AI untuk profesional perekrutan, keuangan, dan dukungan

AI memiliki beberapa kemampuan yang sangat khusus yang dapat diterapkan di berbagai bidang profesional. Saya memilih tiga -- perekrutan, dukungan, dan keuangan -- untuk menunjukkan kepada Anda bagaimana Anda dapat mempelajari AI dalam konteks profesi Anda.

AI Generatif, Perekrutan, dan Akuisisi Bakat
4,7 bintang (1.281 peringkat)
Bergabunglah dengan Glen Cathey saat dia mengeksplorasi apa yang mendorong perubahan dalam dunia rekrutmen dan akuisisi bakat, dan apa yang mungkin terjadi di masa depan seiring dengan berkembangnya AI generatif dan otomatisasi di seluruh dunia. Glen menawarkan saran untuk menavigasi ruang yang kompleks dan terus berkembang ini sebagai manajer perekrutan atau pemimpin perekrutan, dengan tips untuk mengevaluasi kemungkinan solusi vendor, menggabungkan alat-alat mutakhir, dan banyak lagi.

Memanfaatkan AI Generatif di bidang Keuangan dan Akuntansi
4,7 bintang (349 peringkat)
Kursus ini memberikan eksplorasi komprehensif tentang AI generatif di bidang keuangan dan akuntansi. Instruktur Glenn Hopper membahas konsep dasar, model, pertimbangan etis, dan aplikasi praktis AI generatif, dengan fokus pada perkiraan dan analisis keuangan.

Tips ChatGPT untuk Help Desk
4,5 bintang (47 peringkat)
Dalam kursus ini, Pam Baker membahas segala hal mulai dari penggunaan ChatGPT hingga membantu perencanaan strategis, cepat teknik, dan pembuatan skrip agen, hingga repositori swadaya dan penyelesaian masalah, serta topik lain yang sangat menarik untuk membantu manajer meja.

Untuk profesional teknologi dan pengguna listrik

Saya memilih lima kursus ini untuk para profesional yang perlu bekerja dengan model bahasa besar (LLM) untuk membangun atau memodifikasi investasi bisnis yang didukung AI. Anda memerlukan kredibilitas geek yang serius sebagai prasyarat.

AI Generatif: Pengantar Model Bahasa Besar
4,7 bintang (1.274 peringkat)
Dalam kursus ini, Jonathan Fernandes memandu Anda LLM utama yang dikembangkan sejak OpenAI pertama kali merilis GPT-3, serta kontribusi utama dari masing-masing LLM tersebut.

ChatGPT untuk Pengembang Web
4,7 bintang (362 peringkat)
Bergabunglah dengan Sandy Ludosky untuk pengenalan ChatGPT untuk pengembang web. Jelajahi dasar-dasar cara kerja ChatGPT dan cara mulai menggunakannya untuk menghasilkan kode. Belajar berkomunikasi dengan UI ChatGPT untuk membuat aplikasi web sepenuhnya menggunakan JavaScript dan ReactJS.

Buat GPT Anda Sendiri
(Sangat baru sehingga tidak memiliki peringkat)
Bergabunglah dengan ilmuwan data Alina Zhang saat dia membuat tiga GPT khusus. Alina mempelajari teknik-teknik inovatif, termasuk kerangka kerja Pentagram untuk rekayasa cepat, rangkaian pemikiran, pembelajaran beberapa langkah, dan deteksi niat pengguna. Dia juga memberikan strategi untuk melindungi terhadap serangan injeksi yang cepat.

Mengamankan Penggunaan AI Generatif di Organisasi Anda
4,8 bintang (85 peringkat)
Kursus ini membekali Anda dengan pengetahuan dan keterampilan untuk menavigasi lanskap teknologi yang terus berkembang Keamanan AI, memungkinkan Anda memanfaatkan AI generatif dengan percaya diri sekaligus memitigasi risiko, menjaga informasi sensitif, dan memperkuat ketahanan digital organisasi Anda.

Azure OpenAI: Model AI Generatif dan Cara Menggunakannya
4,8 bintang (217 peringkat)
Dalam kursus ini, Sammy Deprez memperkenalkan Anda pada layanan Azure OpenAI dan mendalami model yang tersedia, termasuk model GPT, model penyematan, model kodeks, dan model DALL-E.

Kursus AI untuk pembuat kode Python

Python adalah salah satu bahasa paling populer di kalangan pengembang AI. Di sini saya melihat empat kursus yang dapat membantu Anda mengintegrasikan pengetahuan Python Anda dengan AI. Menurut Ya Xu, VP teknik dan kepala data dan AI di LinkedIn, "Keterampilan dalam bahasa pemrograman utama yang umum digunakan dalam pengembangan AI - Python, Java, dan SQL - berada di peringkat lima besar keterampilan yang paling dicari di dunia. sisi teknis di AS."

AI Generatif untuk Pengembang Python
4,7 bintang (22 peringkat)
Bergabunglah dengan Sandy Ludosky untuk mempelajari cara menggunakan AI generatif untuk berkreasi aplikasi Python generasi berikutnya, termasuk OpenAI API, yang memungkinkan Anda membuat dan menyesuaikan chatbot asisten AI Anda sendiri langsung di dalam aplikasi.

Pembelajaran Mesin dengan Python: Fondasi
4,7 bintang (4.060 peringkat)
Dalam kursus ini, profesor analitik di Universitas Notre Dame, Frederick Nwanganga, memperkenalkan pembelajaran mesin di cara yang mudah didekati dan memberikan panduan langkah demi langkah tentang cara memulai pembelajaran mesin melalui Python.

Layanan Pembelajaran Mesin SQL Server: Python
4,8 bintang (494 peringkat)
Adam Wilbert menunjukkan cara menggunakan Python berperforma tinggi perpustakaan dan add-on Layanan Pembelajaran Mesin, langsung di dalam SQL Server untuk menyederhanakan analisis statistik, menghasilkan grafik seperti plot sebar dan diagram batang, dan memproses data tabular.

Melatih Jaringan Neural dengan Python
4,6 bintang (219 peringkat)
Kursus oleh Eduardo Corpeño ini mengajarkan cara kerja jaringan saraf dengan Python, sehingga memberikan kesempatan kepada pelajar untuk memanfaatkan pembuatan algoritme dan langkah-langkah yang diperlukan untuk membangun dan melatih jaringan saraf mereka sendiri dari awal menggunakan Python.

Lebih banyak pelatihan AI gratis

Artikel ini adalah yang terbaru dari rangkaian sorotan pelatihan AI gratis saya yang sedang berlangsung. Berikut empat lagi:

Saya mengikuti kursus gambar AI gratis di Udemy dengan trik kecil ini
Punya waktu 10 jam? IBM akan melatih Anda tentang dasar-dasar AI - gratis
Saya mengikuti kursus AI gratis OpenAI untuk pengembang dalam satu akhir pekan
Saya menghabiskan akhir pekan yang menyenangkan dengan kursus AI gratis dari Amazon

Saya yakin bahwa AI akan membawa perubahan besar -- namun ada batasan dan peringatannya. Manfaatkanlah banyaknya perangkat kursus gratis ini selagi tersedia.

Apakah Anda pernah mengikuti kursus atau menggunakan salah satu program pelatihan ini? Apa yang kamu pelajari? Apakah Anda berpikir untuk mengambil kursus LinkedIn Learning? Manakah yang paling menarik minat Anda? Beri tahu kami di komentar di bawah.

Anda dapat mengikuti pembaruan proyek saya sehari-hari di media sosial. Pastikan untuk berlangganan buletin pembaruan mingguan saya di Substack, dan ikuti saya di Twitter di @DavidGewirtz, di Facebook di Facebook.com/DavidGewirtz, di Instagram di Instagram.com/DavidGewirtz, dan di YouTube di YouTube.com/DavidGewirtzTV.