Alat AI baru di Weather Channel akan membantu menghasilkan perkiraan untuk berita lokal Anda

ReelSphere dari Weather Company menambahkan analisis AI ke perangkat ahli meteorologi TV.

Saat berikutnya Anda memeriksa laporan cuaca lokal, laporan tersebut mungkin dihasilkan oleh AI.

Dalam pengumumannya hari ini, The Weather Company, perusahaan induk The Weather Channel, meluncurkan ReelSphere. Alat baru ini -- yang menggabungkan analitik AI dengan alat yang sudah ada, Max -- dirancang untuk membantu ahli meteorologi lokal fokus dalam menyampaikan berita besar di TV alih-alih terpaku pada hal-hal kecil.

Secara tradisional, bagian dari tugas ahli meteorologi berita adalah meluangkan waktu untuk membuat video dan grafik yang berubah setiap jam atau wilayah.

Dengan ReelSphere, tokoh lokal dapat mengakses informasi dan peringatan cuaca yang sangat akurat yang terintegrasi dengan Max, sistem yang membuat peta cuaca layar hijau yang terlihat di berita lokal. AI mengambil data dari API The Weather Company dan sumber lainnya dan secara otomatis membuat konten cuaca digital hampir real-time yang dapat digunakan sebagai cuplikan singkat selama siaran, untuk media sosial, atau untuk saluran streaming.

Data yang ditampilkan menyesuaikan dengan kondisi. Jika diperkirakan akan turun hujan, area untuk tingkat curah hujan akan muncul. Jika cuaca diperkirakan cerah, ramalan cuaca pantai mungkin ditambahkan untuk akhir pekan.

Stasiun berita dapat menggunakan suara AI dalam bahasa Inggris atau Spanyol, atau ahli meteorologi dapat menggunakan suaranya sendiri.

Skrip apa pun yang digunakan untuk menyampaikan informasi akan tetap ditulis oleh manusia, dan meskipun konten yang dihasilkan oleh ReelSphere memerlukan sedikit pengawasan, manusia dapat melakukan intervensi dan mengedit informasi jika AI melakukan kesalahan.

Model bahasa berukuran besar akan digunakan, namun model bahasa yang mana tidak ditentukan.

Cuaca lokal merupakan daya tarik terbesar bagi stasiun berita, kata The Weather Company, dan masyarakat sering kali menggunakan berbagai sumber untuk membuat prakiraan cuaca karena mereka merasa tidak dapat sepenuhnya mempercayai satu pun. Faktanya, menurut studi SmithGeiger, hanya 22% responden yang puas dengan perkiraan dan laporan yang mereka terima.

Jika prakiraan cuaca tersebut disesuaikan menjadi hiperlokal, pemirsa akan lebih cenderung terlibat.