Intel melihat AI dalam perusahaan dalam 'jalur tiga hingga lima tahun'

Raksasa chip ini berkolaborasi dengan pengembang dan mitra perangkat lunak sumber terbuka untuk menjadikan AI lebih 'turnkey'.

Sebagian besar perusahaan menerapkan "bukti konsep" kecerdasan buatan generatif (gen AI) di pusat data mereka, namun sebagian besar perusahaan tidak memiliki aplikasi produksi, dan menurut raksasa chip Intel, perlu waktu cukup lama untuk mencapainya.

Dalam sebuah wawancara dengan ZDNET, Melissa Evers, wakil presiden Software and Advanced Technology Group di raksasa semikonduktor tersebut, mengatakan, "Ada banyak orang yang setuju bahwa ada potensi besar" pada gen AI, "baik di bidang ritel maupun berbagai vertikal, pemerintahan, dan lain-lain."

"Tetapi memindahkannya ke dalam produksi benar-benar menantang."

Evers dan rekannya Bill Pearson, yang menjalankan Solution & Ecosystem Engineering dan Data Center & AI Software, mengutip data yang dirilis awal tahun ini oleh perusahaan konsultan Ernst & Young yang menunjukkan awal yang buruk bagi gen AI di perusahaan.

Penggunaan AI secara “generik” sedang terjadi di perusahaan saat ini, kata Evers, namun akan memakan waktu beberapa tahun lagi untuk melihat “sistem yang benar-benar jauh lebih canggih dan kompleks, di mana Anda memiliki saluran berbagai jenis AI generatif yang memberi makan berbagai jenis hal. ."

Data menunjukkan “43% perusahaan sedang menjajaki bukti konsep AI generatif, namun 0% di antaranya telah menerapkan AI generatif ke dalam produksi dalam hal kasus penggunaan,” kata Evers, sambil merangkum temuannya.

Terlebih lagi, “kasus penggunaan umum,” kata Evers, sedang terjadi sekarang. “Kemudian Anda akan melihat penyesuaian dan integrasi lebih lanjut di tahun berikutnya.”

“Dan kemudian, Anda akan melihat sistem yang jauh lebih canggih dan kompleks, di mana Anda memiliki saluran berbagai jenis AI generatif yang menyalurkan berbagai jenis hal dalam satu atau dua tahun setelahnya,” katanya. “Dugaan saya adalah kita berada dalam jangka waktu tiga hingga lima tahun untuk mewujudkan seluruh visi tersebut. Dan hal ini cukup konsisten dengan apa yang telah kita lihat sepanjang sejarah dengan berbagai adopsi teknologi baru.”

Ada banyak alasan yang menyebabkan kurangnya daya tarik hingga saat ini, kata Evers dan Pearson, termasuk kekhawatiran keamanan yang muncul terkait gen AI.

Masalah lain bagi perusahaan adalah pesatnya perubahan dalam gen AI, kata Evers, “jumlah churn dalam industri, dan model-model baru serta solusi database baru yang terus dibangun.”

Evers mengatakan masalah ini “nyata dan dirasakan di seluruh ekosistem” AI dan perusahaan.

Untuk mengatasi keamanan dan perubahan yang terus-menerus, Intel telah mengumumkan sejumlah kemitraan dalam beberapa hari terakhir untuk memberikan perusahaan komponen gen AI dengan cara yang “sedekat mungkin dengan turnkey,” kata Pearson.

“Jadi kami sedang mempertimbangkan desain perangkat keras skala rak dengan mitra OEM yang mencakup komputasi, penyimpanan jaringan, perangkat lunak dasar,” kata Pearson, “dan kemudian memanfaatkan layanan mikro sumber terbuka yang telah kami kurasi ke dalam kasus penggunaan tertentu yang Anda bisa. digunakan atau tidak digunakan, dan dari ISV yang menawarkan solusi, atau solusi, yang dapat berkontribusi dalam membangun solusi RAG yang diterapkan oleh pelanggan."

Evers mengatakan bahwa penawaran ini tidak hanya dimaksudkan sebagai teknologi yang "diperkuat" untuk menangani masalah keamanan, tetapi juga "modular, sehingga saya dapat bereksperimen dan melihat apakah model ini memberikan hasil yang lebih baik atau model tersebut memberikan hasil yang lebih baik, atau saya dapat bereksperimen dengan berbagai jenis solusi database."

“Saya melihat perusahaan-perusahaan saat ini [yang] mengatakan, saya ingin kain dalam kotak, saya hanya ingin solusi yang berhasil,” kata Pearson. "Anda, sebagai perusahaan, dapat membeli perangkat keras dan memilih kasus penggunaan yang ingin Anda terapkan."

“Kami yakin kami akan mengubah diagram lingkaran tersebut” dalam pertarungan perangkat keras dengan Nvidia, kata Pearson tentang peluang Intel.

Beberapa perusahaan “bahkan tidak mau berbuat banyak,” katanya. Mereka hanya ingin membuka integrator sistem dan memilih fungsionalitas dari menu. Kelompok ketiga, minoritas, adalah “perusahaan yang sangat canggih” yang “ingin membangun perusahaan mereka sendiri, dan kami bekerja sama dengan mereka untuk mewujudkan hal tersebut.”

Pendekatan paket Intel terhadap gen AI serupa dengan Nvidia Inference Microservices, atau "NIM", yang dijual oleh pesaing Intel bersama mitranya sebagai penawaran siap pakai untuk perusahaan.

Untuk mendukung upayanya dan mengimbangi dominasi AI Nvidia, Intel telah bermitra dengan sejumlah perusahaan, termasuk Red Hat dan VMware, dalam konsorsium perangkat lunak sumber terbuka yang disebut Open Platform for Enterprise AI (OPEA). Inisiatif Linux Foundation ini menjanjikan "pengembangan sistem gen AI yang terbuka, multi-penyedia, kuat, dan dapat disusun."

Pekerjaan OPEA menyediakan "implementasi referensi" yang akan menjadi titik awal untuk menerapkan dan menyempurnakan fungsi-fungsi umum yang dirujuk oleh Evers.

“Untuk chatbot, apakah Anda menerapkan chatbot tersebut pada layanan ritel atau layanan kesehatan, tampilannya akan sangat berbeda,” ujarnya. Namun inilah implementasi [chatbot] yang memungkinkan Anda memeriksa berbagai jenis model dan keakuratannya dengan implementasi RAG Anda, dan lain-lain."

OPEA akan memungkinkan perusahaan untuk mulai menjawab berbagai pertanyaan teknologi mengenai gen AI, seperti, "Apakah saya benar-benar memerlukan model dengan 70 miliar parameter, atau apakah saya mendapatkan akurasi yang memadai dengan model dengan 7 miliar parameter?" Dia mengatakan, mengacu pada jumlah "bobot" saraf yang merupakan metrik yang menentukan sebagian besar model AI gen ("Model AI" adalah bagian dari program AI yang berisi banyak parameter jaringan saraf dan fungsi aktivasi yang merupakan elemen kunci bagaimana cara kerjanya. fungsi program AI).

Mengenai dominasi Nvidia di pasar chip akselerator AI, “Kami yakin kami akan mengubah diagram lingkaran tersebut,” kata Pearson. “Kami percaya bahwa memberikan solusi yang terbuka, netral, dan horizontal untuk ekosistem memungkinkan keterbukaan, pilihan, dan kepercayaan, dan pada dasarnya, sejarah teknologi dibangun berdasarkan prinsip-prinsip tersebut.

“Jika Anda melihat perubahan di pusat data sehubungan dengan penetrasi Linux [dan] jaringan yang ditentukan perangkat lunak, semua pasar ini dibangun dan ditentukan oleh keterbukaan.”