AI akan mengeluarkan potensi manusia pada tingkat berikutnya. Begini kejadiannya - dan kapan

Di tahun-tahun mendatang, dunia usaha akan memiliki rangkaian teknologi yang semakin canggih - dan secara keseluruhan, teknologi ini akan menjadi lebih manusiawi. Laporan Accenture menawarkan rincian - dan tanggal.

Laporan Visi Teknologi Accenture 2024 berpusat pada narasi bahwa AI akan mengeluarkan potensi manusia pada tingkat berikutnya seiring dengan berkembangnya teknologi baru yang menjadi lebih manusiawi. Faktanya, 95% eksekutif setuju bahwa menjadikan teknologi lebih manusiawi akan memperluas peluang setiap industri secara besar-besaran. Laporan ini dimulai dengan contoh-contoh teknologi berdampak tinggi, dengan menyebutkan bahwa AI generatif berpotensi memberikan dampak lebih dari sekadar tugas yang ada. Hal ini juga mulai membentuk kembali organisasi dan pasar secara mendalam.

Semakin banyak teknologi yang manusiawi berarti semakin banyak pertanyaan etis, dan banyak dari pertanyaan-pertanyaan ini memerlukan jawaban sebelum kita dapat melanjutkan. Accenture mencatat bahwa 93% eksekutif setuju bahwa dengan kemajuan teknologi yang pesat, semakin penting bagi organisasi untuk berinovasi dengan tujuan tertentu.

Accenture memulai dengan menyatakan bahwa hubungan antara manusia dan teknologi berada pada titik perubahan, dan inilah saatnya menjadikan teknologi sebagai manusia sesuai dengan desainnya. Kesimpulan utamanya adalah: Ketika teknologi lebih manusiawi, teknologi akan lebih mudah diakses.

“Desain manusia bukan sekadar deskripsi fitur,” menurut Accenture. "Ini adalah mandat untuk apa yang akan terjadi selanjutnya. Ketika perusahaan ingin menemukan kembali inti digital mereka, teknologi manusia akan menjadi pusat keberhasilan upaya mereka. Setiap bisnis mulai melihat potensi teknologi baru yang harus menemukan kembali pilar-pilar upaya digital mereka. Pengalaman digital, data dan analitik, produk, semuanya akan berubah seiring dengan semakin matang dan berkembangnya teknologi seperti AI generatif, komputasi spasial, dan lainnya.”

Laporan Visi Teknologi 2024 mengidentifikasi empat tren utama yang menjadikan kita manusia: cara kita berpikir, bertindak, merasakan, dan memahami satu sama lain.

Kecocokan yang Dibuat dalam AI: Membentuk kembali hubungan kita dengan pengetahuan - Orang-orang meminta informasi dari chatbot AI generatif - mengubah bisnis penelusuran saat ini, dan masa depan perusahaan berbasis perangkat lunak dan data di masa depan. Accenture mengeksplorasi bagaimana teknologi mulai meniru cara kita memproses informasi. Ini bukan sekadar perubahan dangkal dalam cara kita berinteraksi dengan teknologi; mereka berakar pada struktur memori yang dirancang dan diatur serupa dengan otak manusia. Perubahan paling awal dimulai pada penelusuran dan akan mengganggu cara kita mendekati pengetahuan dan manajemen pengetahuan. Berikut beberapa prediksi tentang "Pertandingan yang dibuat dengan AI":

• Pada tahun 2025, sebuah maskapai penerbangan terkemuka akan mengumumkan bahwa pelanggan merasa puas dengan agen chatbot seperti halnya agen manusia.
• Pada tahun 2027, keracunan data (penambahan data berbahaya ke model ML) akan menjadi ancaman keamanan siber utama bagi perusahaan.
• Pada tahun 2028, perusahaan-perusahaan besar akan memiliki chatbot eksklusif untuk membantu manajemen pengetahuan, penelitian, dan penyelesaian tugas.
• Pada tahun 2029, penasihat AI akan menerima lebih banyak lalu lintas pencarian dibandingkan mesin pencari tradisional.
• Pada tahun 2031, ponsel cerdas akan diluncurkan yang menggantikan antarmuka berbasis aplikasi dengan antarmuka berbasis agen.

Temui Agen Saya: Ekosistem untuk AI - AI mengambil tindakan, dan dalam waktu dekat seluruh ekosistem agen AI dapat menguasai aspek-aspek utama bisnis. Bimbingan dan pengawasan manusia yang tepat sangatlah penting. Dalam Meet My Agent, Accenture menelusuri evolusi dari AI yang dapat melakukan tugas tunggal menjadi agen AI yang, dengan pengawasan yang tepat, dapat bekerja sama satu sama lain dan bertindak sebagai perwakilan bagi manusia dan perusahaan. Saat ini kita mungkin menganggapnya sebagai asisten otomatis untuk interaksi individu, namun di masa depan ekosistem agen memiliki potensi untuk mendukung keseluruhan lanskap bisnis-ke-bisnis.

• Pada tahun 2025, repositori kode baru akan diluncurkan untuk kode sumber terbuka yang ditulis oleh agen.
• Pada tahun 2026, tiga perempat pekerja pengetahuan akan menggunakan kopilot setiap hari.
• Pada tahun 2028, pabrik manufaktur mobil pertama yang benar-benar padam akan dibuka.
• Pada tahun 2030, setengah dari hipotek rumah akan disetujui dan dilayani oleh agen.
• Pada tahun 2032, pihak berwenang akan membongkar jaringan perdagangan orang dalam yang menggunakan agen cerdas untuk mengumpulkan informasi yang dilindungi.

Ruang yang Kita Butuhkan: Menciptakan nilai dalam realitas baru - Lanskap teknologi komputasi spasial berkembang pesat, namun agar berhasil memanfaatkan media baru ini, perusahaan perlu menemukan aplikasi terbaiknya. Dalam The Space We Need, Accenture menyaksikan munculnya media komputasi spasial baru, dan aplikasi yang memanfaatkan kemampuannya untuk menembus kesenjangan fisik-digital. Metaverse berjuang di bawah beban definisi dan ekspektasi yang terus berkembang, namun nilai teknologi di baliknya tidak pernah diragukan.

Tubuh Kita Elektronik: Antarmuka manusia yang baru - Serangkaian teknologi - mulai dari pelacakan mata, pembelajaran mesin, hingga BCI - mulai memahami manusia secara lebih mendalam, dan dengan cara yang lebih berpusat pada manusia. Our Bodies Electronic melihat rangkaian teknologi baru yang mulai menghindari interaksi teknologi yang tidak wajar di masa lalu untuk membaca dan memahami orang lebih dekat daripada yang pernah mungkin dilakukan.

Dalam artikel ini, kita akan melihat lebih dalam dua tren pertama, A Match Made in AI dan Meet My Agent.

Kecocokan yang Dibuat dengan AI: Membentuk kembali hubungan kita dengan pengetahuan

Hubungan kita dengan data berubah - dan dengan itu, cara kita berpikir, bekerja, dan berinteraksi dengan teknologi. Seluruh basis perusahaan digital semakin terganggu. Realisasi besar dalam laporan ini adalah: "Kami sudah terbiasa dengan hal ini sehingga kebanyakan orang bahkan tidak menyadari betapa banyak penelusuran telah merasuki kehidupan mereka."

Hal penting lainnya yang dapat diambil dari laporan ini adalah pentingnya data. Data adalah salah satu faktor terpenting yang membentuk bisnis digital saat ini. Saat ini, perusahaan mempunyai peluang untuk memikirkan kembali cara kerja informasi di seluruh organisasinya, dan dengan melakukan hal tersebut, menciptakan generasi berikutnya dari bisnis berbasis data. Dan sekarang dengan AI generatif, pelayan digital akhirnya siap, menurut Accenture.

Cara kita berinteraksi dengan data, cara kita hidup, bekerja, dan berpikir, semuanya berubah. Perusahaan juga harus fleksibel - jika tidak, generasi baru bisnis berbasis data akan bangkit tanpa mereka. Penyimpanan data memang ada dan berbahaya. Menurut survei Gartner baru-baru ini, “47% pekerja digital kesulitan menemukan informasi atau data yang diperlukan untuk melakukan pekerjaan mereka secara efektif.” Di sinilah AI generatif dapat membantu. Laporan tersebut mencatat bahwa 95% eksekutif percaya bahwa AI generatif akan memaksa organisasi mereka untuk memodernisasi arsitektur teknologinya.

Kecocokan yang Dibuat dengan AI

Bagian yang sangat mendalam dari laporan Accenture adalah eksplorasi model bahasa besar (LLM) sebagai antarmuka data baru. aksen. Bayangkan jika alih-alih menggunakan kotak pencarian, karyawan dapat mengajukan pertanyaan dalam bahasa alami dan mendapatkan jawaban yang jelas - di setiap situs web dan aplikasi di perusahaan. Dengan landasan data yang dapat diakses dan kontekstual, perusahaan dapat mulai membangun hal ini - dan terdapat beberapa opsi berbeda yang dapat dieksplorasi. Berikut empat opsi LLM:

1. Pertama, perusahaan dapat melatih LLM mereka sendiri dari awal, meskipun pendekatan ini jarang terjadi mengingat besarnya sumber daya yang dibutuhkan. Beberapa pemimpin di sini adalah pembangkit tenaga AI, termasuk Amazon, OpenAI, Google, Meta, AI21, dan Anthropic.
2. Pilihan kedua adalah menyempurnakan LLM yang sudah ada. Pada dasarnya, ini berarti mengambil LLM yang lebih umum dan mengadaptasinya ke suatu domain dengan melatihnya lebih lanjut pada serangkaian dokumen khusus domain. GPT-3.5 OpenAI, misalnya, dapat disesuaikan menggunakan data milik bisnis, untuk menyempurnakannya menjadi model yang lebih khusus atau efisien untuk tugas-tugas tertentu.
3. Sedikit variasi dalam hal ini juga mendapatkan daya tarik. Perusahaan mulai menyempurnakan model bahasa yang lebih kecil (SLM) untuk kasus penggunaan khusus.
4. Terakhir, salah satu pendekatan paling populer untuk membangun penasihat LLM adalah dengan menerapkan LLM yang telah dilatih sebelumnya dengan memberikan mereka informasi yang lebih relevan dan spesifik kasus penggunaan, biasanya melalui pengambilan augmented generation (RAG). Seperti namanya, ini menggabungkan sistem pengambilan informasi dengan model generatif, yang dapat dilatih sendiri atau digunakan langsung dan diakses melalui API. Mendasarkan LLM melalui pembelajaran dalam konteks dan RAG membutuhkan lebih sedikit waktu dan daya komputasi, serta memerlukan keahlian yang jauh lebih sedikit dibandingkan melatih LLM dari awal atau penyempurnaan. Einstein GPT dari Salesforce juga menggunakan pendekatan ini untuk mendasari respons chatbot AI generatif, ketika terhubung ke salah satu LLM OpenAI atau LLM eksternal lainnya.

Accenture juga mencatat bahwa data yang masuk ke LLM - baik melalui pelatihan atau perintah - harus merupakan data berkualitas tinggi. Artinya, informasi tersebut harus segar, diberi label yang baik, dan tidak memihak. Data pelatihan harus bersifat zero-party dan dibagikan secara proaktif oleh pelanggan, atau pihak pertama dan dikumpulkan langsung oleh perusahaan. Selain akurasi, keluaran chatbot AI generatif juga harus dapat dijelaskan dan selaras dengan merek.

Accenture menyimpulkan dengan menyarankan bahwa chatbot AI generatif harus menjalani pengujian berkelanjutan dan pengawasan manusia. Perusahaan harus berinvestasi pada AI yang etis dan mengembangkan standar minimum yang harus dipatuhi. Dan mereka juga harus mengumpulkan umpan balik secara teratur dan memberikan pelatihan bagi karyawan.

Kesimpulan Accenture: AI Generatif adalah pengubah permainan untuk data dan perangkat lunak. Seperti yang dilakukan penelusuran beberapa dekade yang lalu, LLM mengubah hubungan kita dengan informasi, dan segalanya mulai dari cara perusahaan menjangkau pelanggan hingga cara mereka memberdayakan karyawan dan mitra akan mengalami transformasi. Perusahaan-perusahaan terkemuka sudah terjun, membayangkan dan membangun generasi berikutnya dari bisnis berbasis data. Dan dalam waktu dekat, perusahaan ini tidak hanya akan menjadi pemimpin - namun juga akan menjadi cara kerja baru dalam bisnis digital.

Temui Agen Saya: Ekosistem AI

Bisakah agen AI meluncurkan produk Anda berikutnya? Menurut Accenture, 96% eksekutif setuju bahwa pemanfaatan ekosistem agen AI akan menjadi peluang besar bagi organisasi mereka dalam tiga tahun ke depan. Accenture berbagi kasus penggunaan nyata adopsi AI dalam bisnis untuk meluncurkan produk dan layanan baru. Saat ini, misalnya, AI dapat mendeteksi kelemahan produksi, namun agen dapat mematikan proses produksi. AI sudah memproses pesanan, namun agen dapat menjual produk Anda dan kemudian mengirimkannya ke rumah pelanggan. Sama seperti jalur perakitan yang bergerak memungkinkan Ford untuk memikirkan kembali seperti apa pasar mobil nantinya, ekosistem agen akan memungkinkan perusahaan menemukan kembali apa yang mereka tawarkan dan bagaimana mereka menawarkannya.

Asisten AI semakin matang menjadi proxy yang dapat bertindak atas nama kita. Ketika agen-agen ini muncul, peluang bisnis yang dihasilkan akan bergantung pada tiga kemampuan inti: akses terhadap data dan layanan real-time; penalaran melalui rantai pemikiran yang kompleks; dan pembuatan alat - bukan untuk digunakan oleh manusia, namun untuk digunakan oleh agen itu sendiri. Seiring dengan manusia yang membimbing dan mengawasi mereka, kemajuan ini akan memungkinkan ekosistem agen menyelesaikan tugas baik di dunia fisik maupun digital, laporan Accenture mencakup beberapa terobosan AI pada tahun 2023 dan industri yang memimpin revolusi adopsi agen AI. Laporan tersebut mencatat bahwa sebagai asisten atau kopilot, agen dapat secara dramatis melipatgandakan output dari masing-masing karyawan. Untuk proses perusahaan yang selalu bergantung pada manusia, agen akan bertindak sebagai kolaborator.

Temui Agen Saya

Dunia usaha perlu memikirkan pendekatan manusia dan teknologi yang mereka perlukan untuk mendukung agen-agen ini. Dari sisi teknologi, pertimbangan utama adalah bagaimana entitas ini mengidentifikasi dirinya. Saat ini, mesin membentuk 43% identitas di jaringan perusahaan. Pernyataan paling mendalam dalam laporan mengenai masa depan mesin dan manusia adalah sebagai berikut:

“Di era ekosistem agen, karyawan Anda yang paling berharga adalah mereka yang paling siap untuk menetapkan pedoman bagi agen.”

Faktor kunci keberhasilan adalah nilai-nilai inti dan prinsip-prinsip panduan perusahaan Anda. Kepercayaan harus menjadi nilai inti #1 perusahaan Anda. (Itu pendapat saya). Laporan ini mengingatkan kita bahwa tingkat kepercayaan perusahaan terhadap agen otonomnya akan menentukan nilai yang dapat diciptakan oleh agennya. Bakat kemanusiaan Anda bertanggung jawab untuk membangun kepercayaan itu. Artinya, ketika agen mendapatkan akses terhadap informasi yang benar, manusia juga harus mengajari agen cara berpikir mengenai informasi tersebut. Pernyataan yang kuat dari laporan tersebut:

“Agen sama berharganya dengan manusia yang mengajari mereka.”

Bagaimana perusahaan dapat memulai perjalanan kreasi bersama agen ini? Perusahaan dapat memulai dengan menjalin jalinan penghubung antara agen pendahulunya, LLM, dan sistem pendukung mereka. Dengan menyempurnakan LLM pada informasi perusahaan Anda, Anda memberi model dasar keunggulan dalam mengembangkan keahlian. Ini bukanlah perjalanan yang didorong oleh teknologi, melainkan perjalanan budaya. Accenture mengingatkan kita bahwa setiap tindakan yang diambil agen Anda perlu ditelusuri kembali ke nilai-nilai inti dan misi Anda, sehingga tidak ada kata terlalu dini untuk mengoperasionalkan nilai-nilai Anda dari tingkat atas hingga bawah dalam organisasi Anda.

Kesimpulan Meet My Agent: "Ekosistem agen mempunyai potensi untuk melipatgandakan produktivitas dan inovasi perusahaan ke tingkat yang sulit dipahami oleh manusia. Namun mereka hanya akan bernilai jika manusia yang membimbingnya; pengetahuan dan pemikiran manusia akan menghasilkan satu jaringan agen Saat ini, kecerdasan buatan adalah sebuah alat. Di masa depan, agen AI akan mengoperasikan perusahaan kita. Tugas kita adalah memastikan mereka tidak mengamuk agenmu sekarang."

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang Laporan Visi Teknologi 2024 Accenture - Human by Design: Bagaimana AI mengeluarkan potensi manusia ke tingkat berikutnya - Anda dapat mengunjungi di sini.