Singapura terus mengawasi pusat data dan model data seiring dengan meningkatnya adopsi AI
Di tengah meningkatnya penggunaan kecerdasan buatan, Singapura mengambil langkah-langkah ini untuk memastikan pusat datanya hemat energi dan data pemerintah yang digunakan untuk melatih model diamankan secara memadai.
Dengan semakin pesatnya penerapan kecerdasan buatan (AI), Singapura mengatakan telah mengambil langkah-langkah untuk memastikan pusat data yang beroperasi di negara tersebut hemat energi dan data pemerintah yang digunakan untuk melatih model diamankan secara memadai.
Pemerintah akan membangun kekuatan komputasi yang diperlukan dan menumbuhkan pasar pusat data dengan “cara berkelanjutan” yang sejalan dengan komitmen iklim internasional, kata Kementerian Komunikasi dan Informasi (MCI) dalam sebuah pernyataan.
Kementerian ini menjawab pertanyaan parlemen mengenai bagaimana pemerintah menyeimbangkan peningkatan permintaan akan daya komputasi dengan pengembangan AI dan target keberlanjutan negara tersebut, serta memastikan bahwa infrastruktur yang diperlukan tetap ramah lingkungan.
Menyadari bahwa kekuatan komputasi AI dari pusat data merupakan faktor penting dalam strategi AI nasional Singapura, kementerian tersebut mengatakan bahwa salah satu strategi utamanya adalah meningkatkan efisiensi energi pusat data dan mendorong pengembangan solusi pendinginan yang efisien. Mereka menunjuk pada pendinginan cair sebagai salah satu contoh yang sering diandalkan oleh infrastruktur komputasi AI, dan menambahkan bahwa ini lebih hemat energi dibandingkan pendingin udara untuk beban kerja AI yang intensif.
Terdapat juga langkah-langkah, seperti hibah, untuk mendukung operator yang berupaya mengurangi emisi gas rumah kaca dari pusat data mereka.
Selain itu, Singapura sedang mengembangkan standar keberlanjutan yang akan membuka jalan bagi pusat data untuk beroperasi pada suhu yang lebih tinggi sehingga menggunakan lebih sedikit energi untuk pendinginan, kata MCI.
Singapura merilis standar pengoperasian pada bulan Juni lalu yang dikatakan akan mengoptimalkan efisiensi energi di pusat data yang berlokasi di iklim tropis. Dikembangkan oleh Infocomm Media Development Authority, standar yang direkomendasikan ini menawarkan peta jalan untuk meningkatkan suhu pengoperasian pusat data hingga 26 derajat Celcius atau lebih. Standar tersebut berpotensi menghasilkan penghematan energi antara 2% dan 5% untuk setiap kenaikan satu derajat Celcius, kata badan pemerintah tersebut, mengutip penelitian dari Universitas Toronto.
Sebuah pusat data yang disiapkan untuk beroperasi di iklim seperti itu mulai beroperasi bulan lalu, menawarkan fasilitas bagi para peneliti dan pelaku industri untuk mengembangkan teknologi pendinginan yang hemat energi. Disebut-sebut sebagai pusat data pertama di dunia yang diuji untuk lingkungan tropis, situs baru ini diselenggarakan oleh Fakultas Desain dan Teknik Universitas Nasional Singapura, di kampus Kent Ridge. Universitas ini memimpin inisiatif ini bersama dengan institusi lokal lainnya, Nanyang Technological University.
Singapura juga sedang meninjau skema sertifikasi Green Mark untuk pusat data guna memperbarui kriteria efisiensi energi, kata MCI.
“Selain infrastruktur komputasi AI yang berkelanjutan, investasi dalam pengembangan metode komputasi ramah lingkungan juga penting,” kata kementerian tersebut. Hal ini mencakup pengoptimalan pengkodean dan algoritme, pengoptimalan perangkat lunak dan perangkat keras, serta pengembangan standar untuk model AI yang hemat data dan hemat energi.
“Pemerintah akan terus memperdalam kemitraan internasional dan domestik dengan komunitas riset dan mitra industri di bidang ini,” tambahnya.
Data yang digunakan untuk model AI harus dilindungi dengan tepat
Langkah-langkah juga dilakukan untuk mengelola informasi sensitif yang digunakan untuk melatih model AI, kata MCI sebagai jawaban atas pertanyaan tentang bagaimana pemerintah memastikan data rahasia terlindungi dalam perintah yang didukung oleh model bahasa besar (LLM).
“Kami mengadopsi pendekatan pengelolaan risiko untuk LLM [yang] konsisten dengan kerangka sektor publik yang ada untuk menangani informasi rahasia ketika menggunakan teknologi, seperti aplikasi berbasis internet dan cloud komersial,” katanya.
Dicatat bahwa aplikasi dan data yang sangat sensitif tidak dapat diakses secara online.
“Jika kasus penggunaan melibatkan data sensitif, model sumber terbuka dapat disesuaikan untuk digunakan tetapi harus diterapkan pada server dan komputer pemerintah,” kata MCI.
Jika data yang kurang sensitif terlibat, model AI mungkin dimiliki dan dikelola oleh perusahaan komersial dan swasta, kata MCI. Kontrak pemerintah dengan perusahaan-perusahaan ini diatur oleh perjanjian layanan yang mencakup klausul mengenai penanganan dan keamanan data, katanya. Hal ini mencakup tidak adanya retensi data dan pembatasan penggunaan data untuk melatih produk atau model lain.
Pemerintah juga telah menerapkan langkah-langkah teknis untuk memantau data sensitif dan memberikan isyarat visual untuk mengingatkan pengguna akan kebijakan keamanan data. Selain itu, terdapat langkah-langkah tata kelola untuk menegakkan kepatuhan, kata MCI, seraya menambahkan bahwa pihaknya akan terus menilai kembali efektivitas langkah-langkah tersebut seiring dengan berkembangnya teknologi.
Singapura bulan lalu meluncurkan inisiatif penelitian untuk membangun LLM yang dapat memenuhi demografi negara-negara Asia Tenggara dengan lebih baik. Dijuluki Program LLM Multimodal Nasional (National Multimodal LLM Programme), inisiatif ini akan melanjutkan upaya yang dilakukan oleh AI Singapore’s Southeast Asian Languages in One Network (SEA-LION), yang merupakan LLM sumber terbuka yang menurut lembaga pemerintah dirancang untuk menjadi lebih kecil, lebih fleksibel, dan lebih fleksibel. dan lebih cepat dibandingkan dengan LLM yang ada di pasaran saat ini. SEA-LION saat ini berjalan pada dua model dasar: model parameter 3 miliar, dan model parameter 7 miliar.