AI yang terdepan: 5G dan Internet of Things melihat masa depan yang cepat
Algoritme AI yang berjalan pada perangkat edge kini menawarkan wawasan dan tindakan real-time yang dapat meningkatkan waktu respons.
Perangkat yang terhubung dengan Internet of Things (IoT) -- yang terkait dengan teknologi jaringan 5G -- kini ada di mana-mana. Namun tunggu saja hingga aplikasi generasi berikutnya, seperti kecerdasan buatan (AI), mulai berjalan di perangkat edge ini. Sementara itu, latensi rendah dan kecepatan data 5G dan IoT yang lebih tinggi akan menambah dimensi real-time baru pada AI.
Pertimbangkan headset extended reality (XR) yang tidak hanya memberikan tampilan 3D bagian dalam mesin pesawat, namun juga memiliki kecerdasan terpasang untuk mengarahkan Anda ke area masalah atau informasi tentang anomali di mesin tersebut, yang segera dan secara otomatis dikenali dan disesuaikan.
Para pembuat chip telah mengembangkan prosesor yang kuat namun hemat energi -- atau "systems on a chip" -- yang dapat menghasilkan pemrosesan AI dalam perangkat berukuran kecil. Misalnya, Qualcomm baru saja mengumumkan chip Snapdragon berkemampuan AI yang dapat dijalankan di ponsel pintar dan PC. Juga akan ada generasi chip NeuRRAM, yang dikembangkan di Universitas California San Diego, yang mampu menjalankan algoritma AI yang cukup besar pada perangkat yang lebih kecil.
Secara keseluruhan, jumlah perangkat IoT yang terhubung secara global diperkirakan akan melampaui 29 miliar pada tahun 2027, atau lebih dari 16,7 miliar saat ini, berdasarkan analisis terbaru dari zScaler. “Perangkat konsumen adalah perangkat yang cerdas dan paling umum, namun IoT yang berorientasi pada proses bisnis menghasilkan transaksi terbanyak,” jelas penulis laporan tersebut. “Perangkat manufaktur dan ritel menyumbang lebih dari 50% transaksi, hal ini menunjukkan bahwa perangkat tersebut banyak digunakan dan fungsinya penting bagi bisnis di sektor-sektor ini. Perusahaan, otomatisasi rumah, dan perangkat hiburan menghasilkan jumlah transaksi teks biasa (plaintext) tertinggi.”
Kini, teknologi 5G dan IoT membuka pintu baru bagi inovasi dalam AI -- dan sebaliknya. AI “akan lebih efektif bila diaktifkan dengan kerangka pengambilan keputusan tingkat lokal dan dengan data yang hampir real-time,” kata Arun Santhanam, wakil presiden dan kepala telekomunikasi di Capgemini Americas. “Inovasi latensi rendah 5G akan menjadi kunci untuk memungkinkan hasil data real-time yang berasal dari solusi IoT yang relatif murah.”
Kasus penggunaan edge dan AI yang paling layak terjadi adalah di sektor enterprise dan IoT, dalam industri seperti layanan kesehatan dan manufaktur, kata Haifa El Ashkar, direktur strategi pasar dan solusi telekomunikasi di CSG. Perusahaan-perusahaan ini “perlu menawarkan transmisi data yang lebih cepat dan komunikasi real-time,” katanya. “Latensi 5G yang lebih rendah dan kemampuan pemrosesan yang lebih cepat, ditambah dengan arsitektur edge, telah terbukti penting untuk aplikasi yang memerlukan pengambilan keputusan dan respons yang cepat.”
Dalam layanan kesehatan, misalnya, “kini terdapat perangkat medis yang didukung AI seperti laparoskop, yang memungkinkan ahli bedah memanfaatkan wawasan real-time dan membuat keputusan lebih cepat mengenai tindakan penyelamatan jiwa seperti mengidentifikasi anomali yang mungkin terlewat atau terdeteksi. pendarahan secara real time," kata El Ashkar. “Tanpa 5G, industri-industri ini tidak akan mampu memanfaatkan jaringan edge dan menawarkan layanan yang dibutuhkan untuk memenuhi kebutuhan penggunaan IoT yang sangat penting seperti ini.”
Perkembangan aplikasi dan layanan yang mendukung AI juga memperkuat kekuatan aplikasi edge 5G, lanjut El Ashkar. “Ketika Anda menggabungkan latensi rendah jaringan 5G dan kemampuan AI di edge, perusahaan dapat mengakses pengambilan keputusan secara real-time,” katanya. “Dengan lebih sedikit waktu yang dibutuhkan data untuk berpindah antar perangkat dan pusat data, algoritme AI yang berjalan pada perangkat edge kini menawarkan wawasan dan tindakan real-time yang dapat meningkatkan respons dan meningkatkan jumlah data berharga yang tersedia bagi perusahaan.”
AI juga meningkatkan konektivitas, karena “dapat memberikan dampak dramatis pada keandalan dan efisiensi jaringan nirkabel dan memungkinkan cara-cara baru untuk tetap terhubung,” kata Milind Kulkarni, wakil presiden dan kepala Lab Nirkabel InterDigital. “Misalnya, kombinasi 5G, cloud, dan edge computing sangat penting untuk memberdayakan pengalaman imersif pada perangkat baru di lebih banyak tempat dan pengembangan ekosistem yang terhubung seperti metaverse. Inovasi dalam 5G dan kemampuan komputasi membantu mewujudkan pengalaman ini. "
XR adalah area di mana kemampuan 5G didorong hingga batasnya. “Saat ini terdapat sejumlah besar pekerjaan yang sedang berjalan dalam 3GPP yang berfokus pada peningkatan jaringan yang ada agar lebih sadar dan mendukung lalu lintas XR dengan lebih baik,” kata Kulkarni. “XR mendorong batasan 5G dalam hal latensi pada kecepatan data yang sangat tinggi, pengkodean video yang efisien, dan arsitektur jaringan, misalnya dengan memanfaatkan keunggulan komputasi edge.”
Kecepatan tinggi dan latensi rendah 5G “akan diperlukan bagi industri untuk bertransisi ke tahap transformasi digital berikutnya,” kata El Ashkar. “Hal ini sangat penting bagi industri seperti rantai pasokan, layanan kesehatan, dan manufaktur, di mana semakin banyak perangkat yang dilengkapi dan terhubung dengan AI menjadi hal yang penting dalam operasional sehari-hari.”