Cara menggunakan Stable Diffusion AI untuk membuat gambar menakjubkan
Dengan model Difusi Stabil, Anda dapat menghasilkan gambar yang menarik berdasarkan deskripsi Anda sendiri.
Sebagai model teks-ke-gambar, Difusi Stabil dapat diakses melalui berbagai situs web.
Popularitas AI generatif telah menyebabkan sejumlah situs web dan layanan yang mampu membuat gambar dari deskripsi teks atau perintah. Salah satu opsi yang patut dicoba adalah Difusi Stabil.
Cara menggunakan: Tengah perjalanan | Pembuat Gambar Bing | DALL-E 2 | Craiyon AI
Alat yang efektif dan serbaguna, Difusi Stabil tersedia melalui berbagai situs web dan sebagai aplikasi mandiri. Cukup ketikkan deskripsi Anda, dan itu akan menghasilkan gambar yang sesuai. Begini cara kerjanya.
Cara menggunakan berbagai situs web Difusi Stabil
Sebagai model teks-ke-gambar, Difusi Stabil dapat diakses melalui berbagai situs web.
Difusi Stabil Online
1. Hasilkan gambar
Gunakan browser Anda untuk membuka situs Stable Diffusion Online dan klik tombol yang bertuliskan Mulai gratis. Di kolom Masukkan perintah Anda, ketikkan deskripsi gambar yang ingin Anda buat. Lalu klik tombol Buat gambar . Sebagai tanggapan, situs tersebut menampilkan empat gambar secara default.
Lihat gambar yang dihasilkan.
2. Pilih gambar
Klik salah satu dari empat gambar yang dihasilkan dan Anda dapat melihatnya dalam ukuran lebih besar. Anda dapat beralih di antara keempat gambar tersebut dengan mengklik thumbnail-nya. Klik kanan pada gambar untuk menampilkan menu browser Anda, yang memungkinkan Anda menyimpan, menyalin, atau mengirim gambar melalui email.
Melihat dan menyimpan gambar.
3. Hasilkan gambar baru
Jika Anda tidak puas dengan gambar yang disarankan, coba lagi. Pertahankan perintah yang sama, namun klik tombol Buat gambar untuk melihat empat gambar berbeda berdasarkan deskripsi Anda.
Regenerasi gambar.
Memeluk Wajah
1. Hasilkan gambar
Website lain yang menggunakan model Difusi Stabil adalah Hugging Face. Telusuri situsnya dan ketik deskripsi Anda saat diminta.
Anda akan melihat bahwa ada juga bidang untuk perintah Negatif. Di sini, Anda dapat mengetik teks dan menyarankan apa pun yang tidak ingin Anda sertakan dalam gambar. Klik tombol Hasilkan Gambar, dan empat gambar akan muncul sebagai respons.
Lihat gambarnya.
2. Pilih gambar
Klik gambar tertentu untuk melihatnya. Klik kanan pada gambar untuk menyimpan atau menyalinnya.
Lihat gambar.
Studio Impian
DreamStudio adalah situs lain yang menggunakan model Difusi Stabil. Namun, kali ini Anda harus masuk dengan akun yang didukung. Anda juga harus menyadari bahwa DreamStudio menawarkan sejumlah kredit gratis tertentu yang diperhitungkan dalam menghasilkan gambar. Jika Anda menggunakan kredit tersebut, Anda harus membayar lebih untuk terus menggunakan situs ini.
Telusuri ke halaman masuk Stability.AI. Anda dapat masuk dengan akun Google atau Discord yang ada atau klik tautan daftar di bagian bawah untuk membuat akun baru. Setelah masuk dengan akun Anda, Anda dibawa ke situs web DreamStudio tempat Anda dapat masuk.
Sebelum Anda dapat membuat gambar, Anda perlu memilih beberapa opsi. Pertama, klik kolom Model dan pilih versi Difusi Stabil yang ingin Anda gunakan -- salah satu versi produksi atau beta terbaru. Selanjutnya, klik bidang Gaya dan pilih jenis gaya yang Anda inginkan untuk gambar Anda, seperti Anime, Fotografi, Buku Komik, Sinematik, atau Model 3D.
Di bawah Pengaturan, gerakkan penggeser pertama untuk mengatur ukuran gambar. Kemudian gerakkan penggeser kedua untuk memilih berapa banyak gambar yang ingin Anda lihat.
1. Hasilkan gambar
Ketik deskripsi teks Anda di prompt. Anda juga dapat mengecualikan item tertentu dari gambar dengan menambahkannya ke perintah Negatif. Jika sudah siap, klik tombol Mimpi. Sebagai tanggapan, situs menampilkan jumlah gambar yang Anda pilih di Pengaturan.
Lihat gambar yang dihasilkan.
2. Pilih gambar
Klik gambar untuk melihat versi yang lebih besar. Klik kanan gambar untuk menyimpan atau menyalinnya.
Melihat dan menyimpan gambar.
Unduh dan instal Difusi Stabil
Daripada mengandalkan situs web berbeda yang menggunakan Difusi Stabil sebagai model, Anda dapat menginstal program di komputer Anda. Namun, perlu diingat bahwa menyiapkan aplikasi ini menantang dan memerlukan beberapa langkah yang tepat. Kabar baiknya adalah, setelah selesai, Anda dapat menjalankannya kapan pun dan seberapa sering Anda mau.
Sebelum memulai, Anda harus memastikan PC Anda memenuhi persyaratan minimum: Windows 10 atau 11, dan kartu video NVIDIA diskrit dengan VRAM 4 GB atau lebih. Anda dapat memeriksa nama dan model kartu video Anda serta jumlah VRAM melalui Alat Diagnostik DirectX. Tekan tombol Win+R untuk memicu kotak Run. Di bidang Buka, ketik dxdiag. Di jendela DirectX Diagnostic Tool, klik tab Display untuk melihat nama kartu Anda dan jumlah VRAM.
Jika kartu Anda habis, lakukan langkah-langkah berikut:
1. Instal Python
Jelajahi situs web Python 3.10.6. Gulir ke bawah ke bagian File dan klik tautan untuk Pemasang Windows (64-bit) (dengan asumsi Anda menjalankan Windows 64-bit). Jalankan file yang diunduh untuk menginstal Python.
2. Instal Git
Telusuri ke halaman Unduh Git untuk Windows. Klik tautan untuk Penyiapan Git untuk Windows 64-bit. Instal file yang diunduh, terima semua opsi default.
3. Unduh file proyek Difusi Stabil
Telusuri ke halaman GitHub untuk file proyek Difusi Stabil. Klik tombol Kode hijau di kanan atas dan pilih Unduh ZIP. Ekstrak file ZIP yang diunduh. Melakukannya akan membuat folder bernama stable-diffusion-webui-master. Salin folder ini dengan semua file yang diekstrak ke lokasi sederhana, seperti root drive C: Anda.
4. Unduh dan atur file pos pemeriksaan
Jelajahi halaman web Hugging Face untuk file pos pemeriksaan Difusi Stabil. Klik link download untuk menyimpan file 768-v-ema.ckpt. Ini adalah file yang sangat besar, jadi bersabarlah saat mengunduh. Setelah file diunduh, navigasikan ke lokasi berikut: C:\stable-diffusion-webui-master\models\Stable-diffusion (dengan asumsi Anda menyalin folder ini ke root drive C: Anda). Di dalam folder ini ada file bernama Put Stable Diffusion checkpoints here.txt. Salin file 768-v-ema.ckpt ke folder ini.
5. Unduh file konfigurasi yaml
Telusuri ke halaman untuk file config yaml. File akan muncul sebagai teks lurus. Klik kanan di mana saja pada laman dan pilih Simpan sebagai. Arahkan ke folder C:\stable-diffusion-webui-master\models\Stable-diffusion dan simpan file yaml di lokasi ini. Ubah nama file menjadi 768-v-ema tetapi tetap menggunakan ekstensi yaml, sehingga harus diberi nama 768-v-ema.yaml.
6. Jalankan file webui-user.bat
Pindah ke folder stable-diffusion-webui-master dan jalankan file webui-user.bat. Setelah beberapa menit, jendela akan menampilkan baris yang berbunyi: Berjalan di URL lokal, diikuti dengan URL dengan alamat IP mesin lokal Anda dan nomor port. Salin dan tempel seluruh URL dengan nomor port ke browser favorit Anda untuk menampilkan aplikasi Difusi Stabil. Namun, biarkan jendela perintah tetap terbuka.
7. Hasilkan gambar
Sekarang Anda akhirnya dapat menghasilkan gambar. Dalam aplikasi Difusi Stabil, ketikkan deskripsi gambar yang Anda inginkan saat diminta. Masukkan teks apa pun yang ingin Anda kecualikan dalam perintah Negatif. Jika mau, Anda dapat mengubah parameter metode Sampling, lebar, tinggi, dan lainnya. Tetapkan nilai untuk Jumlah batch dan Ukuran batch jika Anda perlu mengubah nilai default. Jika sudah siap, klik tombol Buat. Aplikasi menampilkan gambar berdasarkan hitungan yang Anda minta.
Hasilkan dan lihat gambar.
Intip aplikasi Difusi Stabil dan Anda akan menemukan sejumlah opsi lain, termasuk opsi untuk mengunggah gambar untuk menghasilkan variasi, menskalakan dan mengubah gambar, dan memanfaatkan ekstensi yang berbeda.
Jika Anda menemukan gambar yang Anda sukai, klik gambar tersebut untuk memperbesarnya. Klik tombol Simpan atau Zip untuk menyimpannya. Jika tidak, semua gambar yang dihasilkan secara otomatis disimpan dalam folder yang dapat Anda akses dengan mengklik tombol Folder.
Lihat semua gambar yang disimpan.
Penafian: Menggunakan gambar yang dihasilkan AI dapat menyebabkan pelanggaran hak cipta, jadi orang harus berhati-hati jika menggunakan gambar tersebut untuk tujuan komersial.