Amazon mengasah AI generatif di AWS Summit dan memperkenalkan proyek AI baru

Amazon memperkuat platform komputasi awannya dengan AI. Berikut adalah hal-hal penting.

Amazon paling sering dikaitkan dengan platform e-niaganya, yang telah menjadi raksasa di industri ini karena kemampuannya menjual segala sesuatu yang dapat Anda pikirkan dan mengirimkannya ke depan pintu Anda dalam waktu dua hari dengan keanggotaan.

Namun, Amazon juga memiliki kehadiran yang kuat dalam komputasi awan dan akan lebih terlibat dengan AI generatif.

Pada hari Selasa, Amazon mengadakan AWS (Amazon Web Services) Summit di New York, sebuah acara yang berfokus pada pekerjaan Amazon di cloud yang menampilkan pameran, sesi pembelajaran, dan pidato utama.

Tahun ini, Amazon menggunakan platform tersebut untuk mengungkap beberapa pengumuman AI generatif yang signifikan yang akan mengoptimalkan pembuatan platform AI untuk pengembang dan memudahkan integrasi AI untuk perusahaan.

Untuk membangun dan memberi daya pada model AI, ada beberapa komponen, dimulai dengan chip sebenarnya yang akan Anda gunakan untuk memberi daya pada model tersebut, kemudian membangun dan melatih model tersebut, dan terakhir menerapkan model tersebut di dunia nyata.

Pengumuman AWS hari ini membantu mengoptimalkan setiap langkah proses. Berikut adalah ringkasan dari beberapa pengumuman yang paling penting.

AWS HealthScribe

AWS HealthScribe adalah layanan bertenaga AI generatif yang memenuhi syarat HIPPA yang mentranskripsikan percakapan antara pasien dan dokter serta membuat dokumen klinis.

Catatan klinis yang dihasilkan mencakup ringkasan interaksi pasien-dokter, wawasan yang dihasilkan AI, referensi ke transkripsi asli, dan istilah medis terstruktur.

Tujuan keseluruhan dari layanan ini adalah untuk mengurangi jumlah waktu yang dihabiskan dokter untuk menulis dokumentasi terperinci dan memungkinkan mereka menggunakan waktu tersebut untuk sesuatu yang lebih bernilai, seperti waktu tatap muka dengan pasien.

"Dengan AWS HealthScribe, penyedia perangkat lunak layanan kesehatan dapat menggunakan API tunggal untuk secara otomatis membuat transkrip yang kuat, mengekstrak detail penting (misalnya istilah medis dan obat-obatan), dan membuat ringkasan dari diskusi dokter-pasien yang kemudian dapat dimasukkan ke dalam catatan kesehatan elektronik ( sistem EHR),' kata Amazon dalam siaran pers.

Untuk mengatasi masalah privasi, Amazon menyampaikan bahwa model tersebut memiliki keamanan data dan privasi bawaan, tidak menyimpan data pelanggan apa pun setelah memprosesnya dan mengenkripsi data pelanggan saat transit.

Ini bukan pertama kalinya AI generatif diarahkan pada bidang medis, seperti yang terlihat pada peluncuran Med-PaLM 2 oleh Google pada bulan April.

Kursus AI generatif AWS gratis dan berbiaya rendah

AI generatif semakin populer sejak dirilisnya ChatGPT pada bulan November. Teknologi ini mempunyai potensi untuk meningkatkan alur kerja dan produktivitas di seluruh industri dan sebagai hasilnya, teknologi ini telah menjadi keterampilan yang sangat dicari oleh para pemberi kerja.

Terlepas dari manfaat dan popularitas AI generatif, banyak orang merasa tidak memiliki pengetahuan yang tepat untuk menggunakan AI dengan benar, seperti yang dilaporkan sebelumnya oleh ZDNET.

AWS menambahkan tujuh kursus AI generatif yang berbeda untuk orang-orang dari semua keahlian dan pengalaman. Kursus ini mencakup berbagai aspek AI generatif, termasuk topik yang rumit seperti mempelajari cara membangun menggunakan Amazon CodeWhisperer atau gambaran besarnya seperti mempelajari berbagai cara menggunakan AI untuk bisnis Anda.

Anda dapat menelusuri kursus di sini.

Pembaruan Amazon Batuan Dasar

Untuk membantu pengembang membangun model dasar mereka, Amazon meluncurkan layanan model dasar Amazon Bedrock pada bulan April.

Dengan Amazon Bedrock, pengembang dapat memilih model dasar yang mereka inginkan untuk kasus penggunaan spesifik mereka. Pilihannya termasuk Titan Amazon, Claude Anthropic, Stable Diffusion dari Stability.ai, dan AI21 Labs Jurassic-2, hingga saat ini.

Di AWS, Amazon mengumumkan bahwa pilihannya akan mencakup Claude 2, LLM terbaru dari Anthropic, SDZL 1, model text-to-image terbaru dari Stability AI , dan model dasar yang baru -- Cohere.

Dengan memperluas jangkauan model yang tersedia, pelanggan dapat lebih mudah menemukan model yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka.

Amazon Bedrock juga memperkenalkan agen, yang memungkinkan pengembang membangun aplikasi AI menggunakan data kepemilikan tanpa melatih model pada data tersebut secara manual.

Karena agen akan mengizinkan aplikasi mengakses data spesifik organisasi, pengembang akan dapat membuat aplikasi yang mampu menyelesaikan tugas yang lebih luas dengan jawaban terkini.

Fitur-fitur baru Amazon Bedrock ini tersedia dalam pratinjau hari ini.

Mesin vektor untuk Amazon OpenSearch Tanpa Server

Saat Anda memasukkan perintah ke dalam model AI generatif, perintah yang Anda masukkan bersifat percakapan, dan keluaran yang Anda terima juga bersifat percakapan, seperti yang terlihat dari maraknya chatbot yang sangat populer.

Banyak dari aplikasi AI generatif ini menggunakan penyematan vektor, nilai numerik yang diberikan pada data teks, gambar, dan video yang menunjukkan hubungan kontekstual antar data, untuk membantu menghasilkan respons yang akurat.

Mesin vektor AWS untuk Amazon OpenSearch Tanpa Server memudahkan pengembang mencari embeddings dan memasukkannya ke dalam aplikasi LLM.

Kini tersedia dalam pratinjau, mesin vektor baru memungkinkan pengembang untuk menyimpan, mencari, dan mengambil miliaran penyematan vektor secara real-time tanpa mengkhawatirkan infrastruktur yang mendasarinya, menurut rilis tersebut.

Hal ini akan memudahkan pengembang untuk menyempurnakan model, dan sebagai hasilnya, menciptakan model yang memberikan hasil yang lebih baik dan akurat.

Ketersediaan publik Amazon EC2 P5

Pada bulan Maret, Amazon mengumumkan Instance P5 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) yang didukung oleh GPU Nvidia H100 Tensor Core dan dimaksudkan untuk menghadirkan komputasi kinerja yang diperlukan untuk membangun dan melatih model pembelajaran mesin (ML).

Instans ini dapat memberikan waktu pelatihan hingga enam kali lebih cepat dibandingkan model sebelumnya, dan mengurangi biaya pelatihan hingga 40%, menurut Amazon.