3 cara Amazon baru saja melompati Apple, Google, dan ChatGPT dalam perlombaan AI


Janus-Pro, rilis terbaru DeepSeek, dilaporkan mengalahkan Stable Diffusion dan model DALL-E yang lebih lama.

Startup AI China DeepSeek tidak akan menyia-nyiakan momentumnya dalam waktu dekat. 

Hanya beberapa saat setelah menyingkirkan ChatGPT dari posisi teratas di App Store untuk aplikasi gratis yang paling banyak diunduh, perusahaan merilis model AI text-to-image multimodal Janus-Pro pada hari Senin. Seperti R1, model andalan DeepSeek, Janus-Pro adalah open source di bawah lisensi MIT (membuatnya layak secara komersial) dan dapat diunduh melalui HuggingFace dan GitHub. 

Mirip dengan rilis R1, DeepSeek meluncurkan beberapa versi Janus-Pro, mulai dari ukuran 1B hingga 7B-parameter. Pengujian DeepSeek sendiri mengklaim bahwa Janus-Pro-7B, yang lebih besar dari keduanya, mengalahkan generator gambar yang mapan seperti Stable Diffusion dan DALL-E pada tolok ukur GenEval dan DPG-Bench. 

DeepSeek mengatakan bahwa model tersebut menggunakan "kerangka kerja autoregresif" dan "melampaui" model terpadu. 

Janus-Pro dibangun di atas Janus, versi aslinya yang dirilis tahun lalu, dan dapat membuat dan menganalisis gambar. Model parameter yang lebih kecil dalam keluarga terbatas pada menganalisis gambar dengan resolusi 384 x 384, yang merupakan kelemahan. 

Konon, kinerja Janus-Pro masih kompetitif, terutama mengingat biaya pelatihan DeepSeek yang dilaporkan lebih rendah jika dibandingkan dengan perusahaan AI yang berbasis di AS. Pada bulan Desember, sebuah makalah penelitian perusahaan mengklaim model V3-nya hanya menelan biaya $5,6 juta untuk membuatnya, yang akan menjadi sebagian kecil dari apa yang telah dihabiskan Google dan OpenAI untuk model bintang mereka. Beberapa telah menyatakan keprihatinan bahwa angka ini tidak lengkap (meninggalkan R&D, data, dan biaya personel) atau sulit dipercaya.

Nvidia bahkan mengatakan kepada CNBC bahwa model tersebut adalah "kemajuan AI yang sangat baik." Dalam konteks rilis cepat DeepSeek lainnya, kesan pertama keluarga model beragam tetapi secara keseluruhan positif. Ini mungkin bergeser karena lebih banyak pengguna menguji Janus-Pro sendiri terhadap model gambar lain. 

ZDNET juga melihat laporan bahwa pendekatan DeepSeek lebih hemat energi daripada rekan-rekannya di AS, yang akan menjadi perombakan signifikan lainnya untuk industri AI dan investasi di ruang angkasa. Rilis Janus-Pro mempertanyakan rencana seperti Stargate, inisiatif senilai $500 miliar antara beberapa raksasa AI dan disebut-sebut oleh pemerintahan Trump, mengingat bahwa AI yang kompetitif mungkin tidak memerlukan energi dan skala pusat data yang diusulkan inisiatif tersebut.