Butuh resep Thanksgiving yang menggugah selera? Tanyakan AI

Gastronomi adalah seni seperti sains. Jadi di mana AI cocok?

Apa yang Anda bawa ke Thanksgiving ketika bibi Anda bebas gluten, nenek harus menjauh dari natrium, dan saudara laki-laki Anda memiliki alergi susu? Menemukan hidangan yang dapat memenuhi batasan diet semua orang sekaligus rasanya lezat adalah sebuah tantangan. 

Sony AI percaya bahwa dalam waktu dekat, AI dapat membantu. 

Sony AI mengejar kanvas digital yang memungkinkan percakapan yang kaya antara sistem AI dan koki, membantu mereka melangkah lebih jauh dengan kreasi mereka dan mengembangkan resep baru dan unik. Penelitian mereka di bidang keahlian memasak bertujuan untuk suatu hari mengubah cara koki membuat kombinasi makanan, pasangan, dan pelapisan serta membantu koki dalam proses mereka mengembangkan resep baru dan orisinal yang juga sehat dan mendukung keberlanjutan lingkungan. Itu termasuk pemasangan bahan dan pembuatan resep.

Ini adalah kasus penggunaan yang menarik untuk AI, mengingat posisi keahlian memasak, mengangkangi sains dan seni. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang upaya ini, saya menghubungi Dr. Michael Spranger, COO Sony AI, untuk membahas metodologi teknologi AI dan aplikasi masa depan di dunia gastronomi.

GN: Bagaimana Sony AI pertama kali tertarik pada keahlian memasak sebagai kasus penggunaan teknologi?

Dr. Michael Spranger: Sederhananya, keahlian memasak adalah area yang menarik dari wilayah yang belum dipetakan bagi Sony. Sama seperti Musik, Film, dan Game, kami melihat Gastronomi sebagai bisnis hiburan global, dengan kemajuan teknologi yang terus-menerus berkontribusi pada kemajuannya. Dapur selama bertahun-tahun telah berkembang dengan teknologi baru, dan koki membawa beberapa kreativitas paling murni ke teknologi itu.

Tujuan kami adalah untuk mengembangkan teknologi, dan lebih khusus lagi AI dan Robotika, untuk koki yang memberdayakan mereka untuk lebih kreatif dalam mengembangkan hidangan lezat sekaligus membantu mereka mendorong masalah seperti kesehatan dan keberlanjutan. 

Di bidang pembuatan resep, kami berpikir bahwa AI dapat membantu koki untuk mengeksplorasi sejumlah besar data yang terkait dengan makanan, termasuk resep yang ada, komposisi kimia dan molekuler, dan faktor lain seperti data dampak nutrisi atau lingkungan untuk membuat hidangan baru. Dengan robotika di dapur, kami berharap dapat membantu koki dalam proses memasak mereka, mulai dari persiapan dan memasak makanan hingga penyajian dan pelapisan. Tak satu pun dari bidang penelitian ini yang mudah dipecahkan, dan itulah mengapa kami merasa mereka pantas untuk kami jadikan tantangan besar dalam Proyek Unggulan Gastronomi kami.   

GN: Ada persepsi bahwa AI dan otomatisasi adalah pengganti manusia. Bagaimana Anda membayangkan koki bekerja dengan teknologi, dan apa reaksinya sejauh ini?

Dr. Michael Spranger: Fokus awal Sony AI adalah pada restoran kelas atas dan koki mereka. Peran kami adalah untuk meningkatkan apa yang sudah dilakukan koki, mendorong kreativitas dengan memikirkan, misalnya, bagaimana menggunakan algoritme untuk memasukkan lebih banyak data ke tangan mereka selama pembuatan resep dan konseptualisasi; bagaimana menggunakan sistem robotik untuk meningkatkan kualitas dan kuantitas apa yang mungkin ada di dapur selama makan malam yang terburu-buru; bagaimana memberikan kolaborasi manusia dan robot di pelapisan, untuk memungkinkan desain piring yang sebelumnya mustahil. Kreativitas bukanlah rute yang mudah untuk melakukan sesuatu -- lihat saja El Bulli, restoran terbaik di dunia yang harus tutup selama berbulan-bulan dalam setahun untuk mengembangkan makanan inovatifnya -- dan kami pikir kami dapat memainkan peran yang mendukungnya. 

Contoh yang baik dari ini adalah dalam pembuatan resep itu sendiri. Tantangan yang kami miliki adalah memahami seberapa jauh kami harus mengambil rekomendasi dalam pembuatan resep. Rasanya peran kita tidak memberi tahu koki apa yang harus mereka masak atau bagaimana mereka harus memasaknya. Kami tidak mencoba menggantikan pengalaman atau pengetahuan mereka. Kami mencoba membuat dialog sehingga sistem AI dapat mengatakan kepada koki, misalnya: raspberry yang Anda temukan di pasaran saat ini, satu teori pasangan molekuler mengatakan rumput laut akan cocok untuk mereka; dan berdasarkan apa yang secara tradisional dipasangkan dengan raspberry di Amerika Utara, bahan-bahan pedas dan tajam ini juga bisa berjalan dengan baik; Sementara itu, berikut adalah beberapa bahan yang cocok dipadukan dan lokal bagi Anda; dan bahan-bahan ini akan berpasangan dengan baik dan bebas susu; bahan-bahan ini rendah garam... dll. Bagaimana menurutmu? Apa yang dikatakan pengalaman Anda untuk Anda lakukan dengan informasi ini? Bahan mana yang akan Anda pilih, dan bagaimana Anda akan menyatukannya?

GN: Apakah ada tantangan (atau peluang) unik dalam hal mengajarkan AI untuk bekerja dengan rasa dan rasa, ranah yang mengangkangi garis menarik antara sains dan seni?

Dr. Michael Spranger: Salah satu tantangannya adalah seberapa subjektif dan rasa spesifiknya. Cicipi apel, dan Anda mungkin memiliki persepsi yang berbeda tentang rasanya dalam pikiran Anda kepada saya. Tetapi juga, Anda hanya memiliki satu persepsi tentang satu apel dari 7.500 varietas apel. 

Sulit bagi sistem mana pun untuk memperhitungkan pengalaman pribadi seseorang tentang 'apel', dan data rasa spesifik dari masing-masing dari 7.500 varietas apel (dan jutaan bahan lain di dunia) saat ini tidak disimpan di satu tempat. Jadi, mengingat kurangnya kejelasan ini, bagaimana cara membuat rekomendasi dan saran seputar rasa dan rasa? 

Ini adalah tantangan besar, tetapi ini juga yang sangat cocok untuk membantu AI: personalisasi dan akumulasi adalah alat yang kaya untuk kita jelajahi.

GN: Apa kejutan terbesar dalam hal rasa?

Dr. Michael Spranger: Satu kejutan adalah bagaimana, bagi koki gourmet, bukan hanya konsep 'ini rasanya enak' yang penting dalam rasa. Mereka juga peduli apakah rasanya memiliki cerita yang bagus. Atau apakah rasanya baru. Atau apakah rasanya cocok dengan dua belas rasa lain yang mereka miliki di menu. 

Ini menghadirkan tantangan lain bagi AI, yaitu memahami motivasi resep... Mungkin Anda ingin menciptakan sesuatu yang belum pernah dilakukan sebelumnya. Mungkin Anda ingin membuat sesuatu yang telah dilakukan sekali sebelumnya oleh seorang koki yang sangat terkenal. Mungkin Anda ingin menciptakan sesuatu yang telah dilakukan selama berabad-abad, dengan cara tertentu, oleh kota orang. 

Dalam hal kombinasi rasa yang mengejutkan, ada banyak! Favorit pribadi adalah cokelat, sake junmai, dan kembang kol.