CES 2022: TuSimple menggunakan teknologi Nvidia untuk membangun kendaraan cerdas
Nvidia mengumumkan bahwa TuSimple menggunakan Drive Orin SoC Nvidia untuk memajukan truk otonom Level 4.
TuSimple menggunakan sistem Nvidia Drive Orin pada chip (SoC) untuk memajukan aplikasi truk otonom Level 4.
Nvidia pada hari Selasa mengatakan perusahaan truk otonom TuSimple menggunakan sistem Nvidia Drive Orin pada chip (SoC) untuk memajukan aplikasi truk otonom Level 4. TuSimple adalah salah satu dari beberapa mitra yang sekarang menggunakan teknologi Nvidia untuk membangun kendaraan cerdas, kata Nvidia di CES.
Bulan lalu di Arizona, TuSimple menyelesaikan lari semi-truk otonom penuh pertama di jalan umum terbuka tanpa manusia di dalam kendaraan dan tanpa campur tangan manusia. Mencapai tonggak sejarah ini adalah langkah pertama yang penting dalam meningkatkan operasi truk otonom di Jaringan Pengangkutan Otonom (AFN) TuSimple.
Sekarang, perusahaan mengatakan sedang memajukan pengembangan AFN-nya dengan SoC Orin. Ini menggunakan SoC untuk mengembangkan pengontrol domain otonom (ADC) yang dapat diskalakan yang dirancang khusus untuk aplikasi truk otonom Level 4. ADC pada dasarnya adalah pengsatuan komputasi pusat dari semi-truk otonom. Ini memproses ratusan TOPS, termasuk fungsi persepsi, perencanaan, dan aktuasi yang sangat penting.
Sementara itu, Nvidia juga menyebutkan sejumlah mitra otomotif yang memproduksi desain siap produksi dengan platform Drive Hyperion 8, yang merupakan arsitektur referensi dan set sensor untuk sistem self-driving. Mitra penskalaan Drive Nvidia termasuk Desay, Flex, Quanta, Valeo, dan ZF.
Platform Drive Hyperion 8 mencakup 12 kamera surround canggih, 12 ultrasonik, sembilan radar, tiga kamera penginderaan interior, dan satu lidar menghadap ke depan. Mitra penskalaan baru Nvidia akan membantu memungkinkan platform untuk memulai produksi pada awal tahun ini.
Perusahaan juga menyoroti sejumlah pembuat kendaraan energi baru (NEV) yang mengadopsi platform Hyperion, termasuk Polestar, IM Motors, Li Auto, NIO, R Auto, dan Xpeng.