Hashish dan bajak laut: Bagaimana AI membersihkan laut lepas

Keadaan pemantauan maritim tidak banyak berubah dalam beberapa generasi. Bajak laut berhati-hatilah; AI mengubah itu.

Pada 8 Agustus 2021, polisi Spanyol dan agen bea cukai mencegat kapal kargo NATALIA karena dicurigai melakukan perdagangan narkotika. Kapal itu sedang dalam perjalanan dari Lebanon melalui Iskenderun, Turki, ke Lagos, Nigeria, dan tersembunyi di dalamnya hampir 20 ton ganja senilai $470 juta.

Itu mungkin terdengar seperti adegan pembuka film aksi, tetapi itu adalah jenis kejadian yang terjadi lebih sering daripada yang mungkin Anda harapkan di laut lepas. Penyelundupan narkoba, penangkapan ikan ilegal, dan pembajakan adalah ancaman terus-menerus. Menyusul sejumlah insiden pembajakan baru-baru ini di Teluk Aden, Iran, Rusia, dan China baru-baru ini memulai latihan angkatan laut dan udara yang berusaha melawan pembajakan maritim. Masalahnya adalah kejahatan ini sangat sulit untuk dilacak dan diawasi.

Bagaimana negara-negara dapat secara efektif memantau laut mereka untuk membuat penanggulangan pembajakan dan aktivitas kriminal berbasis maritim lainnya lebih efisien?

Mungkin karena saya tinggal di perahu layar bersama keluarga saya, tetapi saya terpesona oleh upaya yang berkembang untuk memantau lautan kita dalam paradigma penegakan hukum yang semakin kompleks. Kecerdasan buatan, tidak mengherankan, adalah alat yang semakin sering digunakan untuk pekerjaan yang menantang menjaga keamanan laut (dan perdagangan global).

NATALIA adalah contoh yang bagus dan studi kasus yang menceritakan untuk sebuah perusahaan bernama Windward, yang menggunakan model risiko untuk mendeteksi aktivitas kriminal melalui penanda seperti berkeliaran anomali. Dalam kasus ini, Windward membantu otoritas Eropa mencegat sebuah kapal dengan obat-obatan terlarang senilai ratusan juta dolar di dalamnya. 

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang penggunaan AI dalam penegakan hukum maritim, saya terhubung dengan Ami Daniel, salah satu pendiri dan CEO Windward, yang percaya bahwa pemodelan AI dapat membantu negara-negara memahami keadaan laut, memungkinkan mereka membuat keputusan yang lebih baik berdasarkan data. Dengan mempertimbangkan perilaku masing-masing kapal, jenis kargo di atas kapal, pelabuhan dan dermaga yang dikunjungi di masa lalu, rute yang berlayar, kecepatan jelajah, dan banyak lagi, dimungkinkan untuk menggunakan model AI untuk memprediksi apakah kapal terlibat dalam perilaku terlarang.

Greg Nichols: Bagaimana keadaan pemantauan laut global saat ini? Teknologi apa yang paling banyak digunakan saat ini, dan di mana kekurangannya?

Ami Daniel: Secara umum, sebagian besar reaksi global terhadap kejahatan maritim bersifat reaktif, dengan pemerintah hanya bertindak setelah suatu peristiwa menjadi relevan dengan wilayah mereka. Jika kejahatan terjadi di perairan internasional, sebagian besar negara akan melewatkan uang dan tidak akan melihatnya sebagai prioritas sampai mendekati perbatasan mereka. Comprehensive Maritime Domain Awareness (MDA) -- yang didefinisikan oleh Organisasi Maritim Internasional (IMO) sebagai pemahaman tentang apa pun yang terkait dengan domain maritim yang dapat berdampak pada keamanan, keselamatan, ekonomi, atau lingkungan -- sangat penting untuk menangani masalah maritim. Namun, kehadiran maritim fisik tidak cukup untuk memantau pantai suatu negara, apalagi seluruh laut. 

Pada saat tertentu, ada kargo senilai $14T, ratusan juta kontainer, dan lebih dari 50 ribu kapal dagang yang beroperasi di laut yang perlu diwaspadai oleh otoritas global. Otoritas ini menghadapi banyak tantangan, mulai dari informasi yang berlebihan, gambaran yang tidak lengkap dari semua kapal di laut dan rekanan terkait, dan data yang terfragmentasi saat melindungi perbatasan maritim mereka dari kegiatan terlarang. Ada juga kebingungan yang melekat pada desain dalam perdagangan maritim, dengan struktur kepemilikan yang kompleks, ketegangan geopolitik, dan saling ketergantungan yang mendalam. 

Saat ini, alat utama untuk MDA adalah Sistem Identifikasi Otomatis (AIS) yang pada dasarnya merupakan GPS wajib untuk kapal yang mentransmisikan lokasi mereka. Namun, AIS rentan terhadap manipulasi, baik oleh kapal individu maupun oleh pemerintah, seperti yang dilakukan China pada November tahun lalu. Kapal dapat mematikan AIS mereka, baik untuk tujuan yang sah maupun yang tidak sah, sehingga sangat sulit untuk menentukan di mana kapal berada pada waktu tertentu. Ditambahkan ke kompleksitas ini adalah metode baru praktik pengiriman yang menipu, yang ditemukan oleh Windward tahun lalu, yang disebut manipulasi GNSS, di mana aktor jahat dapat memalsukan lokasi mereka, sehingga sinyal AIS mereka ditransmisikan dari lokasi yang sama sekali berbeda di suatu tempat di seluruh dunia. Penemuan itu, yang dibahas  secara luas, memiliki implikasi keamanan global dan nasional yang sangat besar dan menunjukkan bagaimana aktor jahat meningkatkan teknik penghindaran sanksi mereka dari praktik pengiriman yang menipu berteknologi rendah ke teknologi tingkat militer dan taktik peperangan elektronik.

Mengingat kemajuan ini, metode warisan MDA tidak cukup. Untuk melindungi perbatasan dan bisnis, organisasi dan lembaga penegak hukum harus mengambil pendekatan proaktif terhadap kejahatan maritim. 

GN: Apa yang dipertaruhkan jika negara-negara tidak dapat memantau lautan mereka secara efektif?

Ami Daniel: Bangsa-bangsa menghadapi risiko maritim yang tak terhitung jumlahnya. Luasnya perairan dan isolasi relatif dari kapal yang bepergian melalui lautan membuat kejahatan maritim menarik bagi para penjahat. Di antara risiko yang dihadapi pemerintah jika mereka tidak dapat memantau lautan mereka secara efektif adalah penghindaran sanksi dan penyelundupan narkoba. Perdagangan manusia adalah masalah hak asasi manusia yang serius, dan seperti penyelundupan narkoba, sebagian besar terjadi di laut. Kami mendengar cerita berita yang memilukan tentang kapal-kapal yang penuh dengan orang-orang yang diangkut ke seluruh dunia. Perdagangan tenaga kerja adalah padanan efektif dari tenaga kerja budak modern, masalah utama lainnya yang tidak mendapat cukup perhatian. Pekerja maritim mengalami kondisi yang tidak manusiawi, kadang-kadang bekerja 20 jam sehari, tujuh hari seminggu, dengan sedikit atau tanpa gaji. 

Ada juga risiko lingkungan yang dapat terjadi ketika negara-negara tidak dapat memantau perairan teritorial mereka secara efektif. Penangkapan ikan ilegal, tidak dilaporkan, dan tidak diatur, yang memiliki implikasi lingkungan dan geopolitik, menyumbang makanan laut senilai sekitar $23,5 miliar setiap tahun, dengan sekitar 1 dari 5 ikan diambil dari laut. Selain itu, meskipun jumlah tumpahan minyak setiap tahun menurun, kerusakan lingkungan yang ditimbulkan masih sangat besar, dan pada Februari 2021, terjadi tumpahan minyak di lepas pantai Israel. Windward dapat bekerja sama dengan pemerintah untuk akhirnya mengidentifikasi pelakunya, tetapi dengan pemantauan yang efektif, tumpahan dapat terdeteksi jauh lebih awal, dengan dampak yang lebih kecil terhadap lingkungan. 

GN: Pemolisian dan penegakan prediktif sangat bergantung pada rangkaian pelatihan yang akurat, bukan? Jenis data apa yang digunakan untuk melatih solusi pemantauan AI Anda? Bagaimana kesalahan dapat dimitigasi untuk menghindari positif palsu?

Ami Daniel: Algoritme Windward dikembangkan dari lebih dari satu dekade menganalisis perilaku kapal dan didukung oleh teknologi AI canggih, dilatih pada model analisis perilaku, dan lebih dari 10 miliar titik data. Untuk membuat model yang akurat, Windward memanfaatkan berbagai sumber data, termasuk data dari kapal, pelabuhan, dan pendaftaran bendera, dikombinasikan dengan data satelit, data AIS, data cuaca, dan banyak lagi. 

Keahlian maritim Windward dan analisis kapal yang komprehensif menurunkan risiko positif palsu sebesar 4X dibandingkan dengan metode investigasi kapal tradisional. Platform menyaring, mencari, dan menganalisis data dinamis untuk menghubungkan titik-titik dan menemukan potensi risiko. Dengan terus menerapkan model analisis perilaku, solusi Windward memberikan Kecerdasan Prediktif yang dinamis berdasarkan identitas kapal, visibilitas kargo, struktur kepemilikan, lokasi sebenarnya, dan pola pelayaran yang akurat dan efektif, memberdayakan pihak berwenang untuk membuat keputusan yang tidak akan dilakukan. 

GN: Apakah sistem Anda telah digunakan secara efektif? Bisakah Anda menjelaskan di mana dan bagaimana dan apa hasilnya?

Ami Daniel: Windward memiliki berbagai klien di seluruh sektor publik, termasuk Dewan Keamanan PBB; Administrasi Penegakan Narkoba AS (DEA); Penjaga Pantai AS; Frontex, Badan Penjaga Perbatasan dan Pantai Eropa; Pusat Analisis dan Operasi Maritim-Narkotika (MAOC (N)), sebuah unit Penegakan Hukum UE yang dibentuk untuk menanggapi ancaman perdagangan narkoba terlarang oleh transportasi laut dan udara; Badan Implementasi Komunitas Karibia untuk Kejahatan dan Keamanan (CARICOM IMPACS); Angkatan Laut Israel; dan Angkatan Laut India

Platform Windward juga digunakan untuk memantau Kawasan Konservasi Laut (KKP) oleh Sea Shepherd Conservation Society, sebuah organisasi internasional dengan misi untuk melindungi semua hewan laut. 

Meskipun kami tidak dapat mempublikasikan penyelidikan internal pihak berwenang yang menggunakan teknologi Windward, kami dapat memberikan studi kasus spesifik yang bersifat publik (lihat studi kasus).