Robot plus AI generatif: Semua yang perlu Anda ketahui saat mereka bekerja sebagai satu kesatuan
Kita sudah memiliki robot selama beberapa dekade, dan dalam lima tahun ke depan, robot otonom akan mengambil keputusan secara real-time dalam lingkungan yang dinamis. Inilah yang dapat kita harapkan dari apa yang dapat dilakukan bersama oleh AI dan robot.
Kami terus bermimpi -- meskipun sering kali merupakan mimpi buruk -- tentang robot cerdas seperti Terminator. Namun, meskipun robot kini sangat penting bagi pabrik dan membuat terobosan di rumah, tidak ada yang bisa salah mengira robot sebagai robot yang cerdas. Wahana kucing Roomba dan penyedot debu pintar menyenangkan dan bermanfaat. Cerdas? Tidak terlalu banyak.
Namun sejak AI generatif berkembang pesat, manusia mulai menggabungkan AI dan robot untuk menciptakan era baru robot pintar. Memasuki kuartal terakhir tahun 2023, jelas bahwa perpaduan keduanya akan menciptakan era sinergi teknologi yang tiada duanya.
Omong-omong, hal ini sedang akan terjadi. Seperti yang diamati oleh Vaclav Vincalek, CTO virtual dan pendiri 555vCTO.com, "Pertanyaan sebenarnya adalah: 'Bagaimana AI generatif akan berintegrasi dengan robotika?' Saya tidak dapat memperkirakan bagaimana ke depan, siapa pun yang membuat robot pintar tidak akan mengintegrasikan AI generatif dalam beberapa cara atau lainnya."
Perusahaan seperti Boston Dynamics dan Sanctuary AI, kata Vincalek, "telah menjalankan misi mereka untuk membuat robot yang lebih dari sekadar kamera di atas roda." Perusahaan-perusahaan ini, tambahnya:
"...berjuang untuk menciptakan robot yang dapat menguasai medan apa pun dan tetap seimbang. AI generatif untuk 'visi robot' akan membantu perusahaan-perusahaan tersebut mencapai hal ini. Tugas-tugas seperti deteksi objek, segmentasi gambar, dan pembuatan gambar akan meningkat dengan sangat cepat berkat teknologi ini." AI generatif. Teknologi ini juga akan mendukung penyempurnaan salah satu tugas tersulit dalam robotika: merancang tangan yang dapat mengangkat benda berat DAN menangani benda rapuh seperti telur."
Tidak cukup pekerja manusia
Kemajuan ini mungkin terjadi tepat pada waktunya. Meskipun kita sering khawatir akan orang-orang yang kehilangan pekerjaan karena AI dan robotika, dalam jangka panjang, kita membutuhkan robot pintar untuk mengisi pekerjaan.
Seperti yang ditulis Gearoid Reidy, kolumnis Bloomberg, baru-baru ini, "Lebih dari separuh bisnis [Jepang] mengatakan mereka tidak dapat menemukan cukup staf penuh waktu." Dengan satu dari 10 orang yang kini berusia di atas 80 tahun, jumlah pekerja yang tersedia tidak cukup. Misalnya, mobil tanpa pengemudi masih dalam tahap pengembangan, namun ketika alternatif Anda adalah pengemudi taksi berusia 80 tahun, kebutuhan akan mobil pintar yang dapat mengemudi sendiri menjadi jauh lebih mendesak.
Masalah ini tidak hanya terjadi di Jepang. Industri-industri di Jerman juga menghadapi masalah serupa -- generasi baby boomer yang pensiun dan jumlah pekerja yang memasuki pasar kerja lebih sedikit karena rendahnya angka kelahiran. Hasil? Dengan 45,8 juta pekerja saat ini, Jerman diperkirakan akan kehilangan 7 juta pekerja pada tahun 2035. Solusinya? Ralf Winkelmann, direktur pelaksana FANUC Jerman, mengatakan kepada Reuters: "Robot [akan] memungkinkan kelangsungan hidup perusahaan yang melihat masa depan mereka dalam risiko karena kekurangan staf."
Tidak ada bedanya di Amerika Serikat. Terlepas dari histeria politik mengenai imigran gelap yang mencuri pekerjaan di AS, menurut Kamar Dagang AS, kenyataannya adalah bahwa orang-orang Amerika semakin kehilangan angkatan kerja. Pada saat yang sama, jumlah lansia yang semakin meningkat memerlukan lebih banyak perawatan dan dukungan dibandingkan sebelumnya.
Pekerjaan lain, terutama di industri perhotelan dan jasa makanan, semakin mengemis. Tidak ada yang mau membalik burger untuk mendapatkan upah minimum. Mengapa mereka harus melakukannya? Upah minimum federal AS tetap $7,25, sedangkan upah minimum rata-rata nasional adalah $9,08. Tidak ada yang bisa mengimbangi biaya hidup selama lebih dari 50 tahun. ZipRecruiter melaporkan gaji rata-rata per jam di AS untuk upah layak huni adalah $26,93. Ke depan, tampaknya robot pintar adalah salah satu dari sedikit solusi yang bisa dilakukan untuk mengatasi berkurangnya jumlah tenaga kerja.
Robot pintar juga akan mampu menangani pekerjaan buruk yang, sejujurnya, hampir tidak ada orang yang ingin melakukannya. Misalnya, masyarakat tidak becus dalam memilah barang daur ulang dari sampah biasa. Namun, AMP Robotics menggunakan AI dan visi komputer untuk membedakan kaleng, botol, kertas, dan banyak jenis kemasan serta barang daur ulang lainnya. AI kemudian memandu robot untuk memilih dan menempatkan material, mengotomatiskan proses penyortiran dalam industri yang sangat manual di mana pencarian pekerja sangatlah menantang.
Namun, pekerja berupah rendah cenderung menjadi pihak yang paling dirugikan. Munculnya otomatisasi yang didukung AI, kata ekonom MIT Daron Acemoglu, “akan mempunyai dampak distribusi yang cukup besar, terutama bagi pekerja layanan berketerampilan rendah. Ini adalah perangkat yang mengalihkan tenaga kerja, bukan perangkat yang meningkatkan produktivitas.” Hasilnya, seperti yang ditunjukkan oleh catatan sejarah, kesenjangan pendapatan antara pekerja yang berpendidikan tinggi dan rendah akan semakin besar.
Masalah lainnya adalah terkadang robot malah merugikan pekerja alih-alih membantu mereka melakukan pekerjaannya. Misalnya, New York Times baru-baru ini melaporkan bagaimana sistem Smart Bar, yaitu dispenser koktail otomatis, membuat para pramusaji harus bekerja lebih keras. menghabiskan "lebih banyak waktu merawat mesin dan lebih sedikit waktu mengobrol dengan pelanggan, perubahan yang dia temukan mengurangi tipnya sekitar 30%."
Hal ini tidak hanya terbatas pada pekerjaan kerah biru saja. Misalnya, banyak orang yang mengganti penulis dengan AI generatif. Sama seperti menyajikan koktail, produk apa pun mungkin terlihat bagus pada pandangan pertama, tetapi jika diperiksa lebih dekat, akan ditemukan bahwa produk tersebut mengandung kesalahan. Itu berarti seseorang perlu mengedit dokumen dan memperbaiki kesalahannya. Kini, editor bisa memperbaiki kesalahan editorial, namun mereka tidak diperlengkapi untuk memperbaiki kesalahan faktual -- atau halusinasi, seperti yang dikenal di kalangan AI. Pekerjaan itu perlu dilakukan oleh para ahli di bidangnya. Hasil? Lebih banyak waktu terbuang untuk memperbaiki dokumen yang buruk daripada membuat dokumen yang baik.
Pekerjaan dihancurkan dan diciptakan
Dalam jangka panjang, menurut Forum Ekonomi Dunia, jumlah lapangan kerja yang hilang akan melebihi jumlah “pekerjaan masa depan” yang diciptakan. Namun sementara itu, akan ada banyak gangguan tenaga kerja. Hal ini akan berdampak paling besar terhadap pekerjaan di bidang jasa, namun pekerjaan kerah putih juga akan terkena dampaknya. Seperti yang ditulis Acemoglu, "Otomasi dapat meningkatkan produktivitas sekaligus mengurangi upah dan lapangan kerja." Bagaimana tepatnya semua ini akan terjadi masih harus dilihat.
Namun, robot pintar akan menjadi keuntungan bagi industri di mana robot industri sudah berperan. Seperti yang dijelaskan Massimiliano Moruzzi, CEO perusahaan otomasi manufaktur Xaba:
“Mengadopsi dan menerapkan robot industri untuk manufaktur adalah hal yang membosankan, memakan waktu, dan mahal. Hal ini memerlukan individu berketerampilan tinggi yang mengetahui bahasa pemrograman robotika khusus. Selain itu, keakuratan robot yang digunakan saat ini dibatasi oleh kurangnya model pembelajaran mesin yang akurat. mewakili fisika operasi robot."
Itulah alasan utama mengapa robot industri, dengan harga mulai dari $25.000 per robot, hanya ditemukan di bisnis khusus atau bisnis yang lebih besar.
Namun, lanjut Moruzzi, "Hal ini dapat diubah dengan sistem kontrol berbasis AI." Robot industri apa pun dapat diberdayakan dengan kecerdasan mendalam, yang mengontrol tubuh, dan kecerdasan korteks, yang menafsirkan data sensor seperti penglihatan. Dilengkapi dengan AI seperti itu, robot dapat mengontrol tubuhnya secara lebih penuh dan menavigasi lingkungannya dengan lebih baik. Hal ini, kata Moruzzi, "akan memecahkan tantangan penerapan robot industri dan secara signifikan mengurangi waktu dan biaya penerapan robotika."
Robotika juga akan mengubah manajemen rantai pasokan. Biasanya, ketika saya menulis tentang subjek itu, yang saya maksud adalah pengelolaan rantai pasokan kode perangkat lunak. Namun kali ini, yang saya bicarakan adalah kotak, peti, dan gudang.
Otomatisasi yang lebih cerdas
COVID mendorong otomatisasi lebih keras dari sebelumnya di gudang, jelas Nilay Parikh, CEO di Arvist, yang memasok solusi AI untuk gudang. “Integrasi robot ke dalam operasional gudang telah memberikan dampak besar pada industri, memungkinkan pemenuhan pesanan lebih cepat, pelacakan inventaris akurat, dan mengurangi biaya tenaga kerja.”
Terlebih lagi, dengan semakin banyaknya AI yang tertanam di dalamnya, robot-robot di masa depan tidak hanya akan mampu melakukan tugas yang berulang-ulang dengan presisi, namun juga -- dan hal ini ditekankan oleh Parikh -- "berkolaborasi secara lancar dengan pekerja manusia, yang akan menjadi kunci untuk mencapai kemajuan." menuju otomatisasi sejati di masa depan."
Beberapa kombinasi ini terbukti berguna dan menyenangkan. Misalnya, produsen robotika serba guna yang terkenal, Boston Dynamics, telah memasangkan "anjing" robotiknya dengan ChatGPT OpenAI untuk menciptakan pemandu wisata "pintar", Spot, dengan aksen dan sikap Inggris.
Ini lebih dari sekedar trik lucu. Matt Klingensmith, kepala insinyur perangkat lunak Spot, mencatat bagaimana kombinasi robot-AI ini memiliki apa yang disebut "Perilaku Muncul" -- kemampuan untuk melakukan tugas di luar apa yang telah dilatih secara langsung. Oleh karena itu, mereka dapat diadaptasi untuk berbagai macam tugas. aplikasi, bertindak sebagai dasar untuk algoritma lainnya."
Saat ini, kita tidak sedang membicarakan tentang perilaku yang muncul seperti AI yang terbukti memiliki kehidupan -- namun hal tersebut dapat mengejutkan kita. Misalnya, Klingensmith mencatat bahwa ketika Spot ditanyai pertanyaan yang sudah ada jawabannya, Spot menjawab, "Saya tidak tahu. Ayo pergi ke meja bantuan TI dan tanyakan!" Ia kemudian melakukan hal itu. Klingensmoth tidak meminta atau memprogram Spot untuk meminta bantuan. Sebaliknya, panduan cerdas ini menemukan hubungan antara lokasi "meja bantuan TI" dan tindakan meminta bantuan sendiri.
Mencari tahu bagaimana mendorong perilaku bermanfaat seperti ini akan menjadi langkah maju yang besar dalam menjadikan robot pintar AI jauh lebih bermanfaat.
Keterampilan dan mitra baru
Di tingkat yang berbeda, Amol Ajgaonkar, CTO Inovasi Produk Insight Enterprises, percaya bahwa kita harus memikirkan kemitraan antara AI dan robotika dalam kerangka plugin. “Perusahaan dapat menguraikan tindakan-tindakan utama yang mereka inginkan agar dilakukan robot menjadi plugin atau keterampilan AI generatif,” jelas Ajgaonkar. “Ketika dikerahkan dan dimanfaatkan dengan cara ini, hal ini akan memungkinkan kita untuk mengambil dua langkah maju yang mendasar. Pertama, robot akan dapat berkomunikasi dengan sistem yang berbeda dengan mudah. Kedua, hal ini akan memungkinkan manusia untuk berkomunikasi dengan robot dan sistem tidak hanya untuk mendapatkan status. informasi tetapi memberikan instruksi kompleks yang dapat mengatur tindakan di beberapa robot."
Ke mana semua ini akan membawa kita? Zhenyu Gan, seorang profesor teknik mesin dan ruang angkasa di Syracuse University, percaya bahwa integrasi "robotika dan AI generatif akan merevolusi berbagai industri dengan menyediakan sistem robot yang lebih cerdas, mudah beradaptasi, dan efisien. Kita dapat memperkirakan bahwa dalam lima tahun ke depan kita akan melihat robot generasi baru." yang mampu membuat keputusan kompleks dan beroperasi dengan tingkat otonomi yang lebih tinggi. Hal ini akan sangat penting untuk aplikasi seperti kendaraan otonom, drone, dan robot berkaki yang memerlukan pengambilan keputusan secara real-time dalam lingkungan yang dinamis."
Kevin Dunlap, salah satu pendiri dan mitra pengelola robot pemodal ventura dan perusahaan AI Calibrate Ventures, memiliki ekspektasi yang tinggi. “Dengan banyaknya dana dan keahlian yang mengalir ke AI, pengembangan robot akan meningkat pesat dalam lima tahun ke depan. Hal ini akan menciptakan efek lompatan. Salah satu perubahan terbesar yang akan kita lihat dalam lima tahun ke depan adalah robot yang dapat mengikuti perkembangan nyata. -instruksi waktu. Daripada robot otonom harus mempelajari tata letak bangunan dengan mempelajari peta, yang umum saat ini, mereka akan mampu menavigasi lingkungan baru dengan cepat dengan mengikuti instruksi seperti: 'masuk pintu, ikuti lorong, ambil pintu kedua di sebelah kiri, lalu lanjutkan ke pintu pemuatan ketiga dari kiri dan parkir di sana.'"
Ini akan menjadi perubahan besar. Dunlap melanjutkan, "Kita akan mampu menjatuhkan robot ke dalam situasi apa pun, dan mereka akan bekerja tanpa banyak pra-pemrograman. Dan, pada tingkat yang lebih tinggi, kita akan melihat lebih banyak interaksi manusia-robot. Manusia mulai terbiasa dengan hal tersebut. berkomunikasi dengan chatbot AI, jadi merupakan langkah alami berikutnya untuk berinteraksi dengan robot. Kita akan meminta robot untuk melakukan tugas dan memperbaikinya jika ada kesalahan. Robot, sebaliknya, tidak hanya menerima instruksi kita, namun akan mengaktifkan saran dan rekomendasi berdasarkan otak AI mereka yang lebih berkembang."
Harapan dan skeptisisme yang tinggi
Selmer Bringsjord, direktur AI & Reasoning Lab di Rensselaer Polytechnic Institute (RPI), tidak terlalu optimis. Meskipun mengakui bahwa "prospek menjadikan pikiran robot menjadi chatbot telah terbukti sangat menarik bagi banyak orang," Bringsjord melaporkan kembali keberhasilan terbatas di laboratoriumnya. Mereka memikirkan ide menjadikan GPT-4 sebagai otak salah satu robot mereka, namun ternyata "nilainya sangat terbatas". Itu karena robot, yang dirancang untuk memahami dan memanipulasi objek secara fisik, "tidak ada hubungannya dengan data terkait bahasa." Singkatnya, apa yang dilakukan robot dan apa yang dilakukan AI generatif adalah hal yang sangat berbeda dan keduanya tidak dapat bekerja sama dengan baik.
Meski begitu, kebanyakan orang menaruh harapan besar terhadap kombinasi ini. Buktinya akan segera hadir. Jika semuanya berjalan baik dengan perpaduan AI dan robotika, kita bisa mengharapkan mobil self-driving yang benar-benar berfungsi -- maaf, Elon, Tesla belum dekat; asisten rumah tangga untuk membantu saya tetap aktif di rumah seiring bertambahnya usia; dan, ya, robot koki pesanan singkat yang bisa membalik burger saya. Skenario terakhir adalah -- berkat Roboburger -- lebih dekat dari yang Anda kira!