AI akan melakukan penyamaran di tempat kerja pada tahun 2025, menurut laporan Tech Trends Deloitte
Laporan Tren Teknologi Deloitte tahunan yang ke-16 menganalisis banyak perubahan di lanskap AI selama setahun terakhir dan menawarkan panduan tentang apa yang diharapkan dalam 18-24 bulan ke depan.
Setiap tahun, Deloitte merilis laporan Tren Teknologi, yang mendalami lanskap teknologi tahun lalu dan mengidentifikasi tren industri makro yang akan memainkan peran penting dalam transformasi digital dalam 18 hingga 24 bulan mendatang. Tidak mengherankan, kecerdasan buatan (AI) adalah bidang utama dalam edisi tahun ini, yang dirilis hari ini -- namun tidak dengan cara yang sama seperti sebelumnya.
Meskipun AI sama populernya tahun ini seperti ketika popularitasnya meledak dua tahun lalu, ada beberapa perubahan industri yang signifikan dalam cara teknologi dirasakan, diadaptasi, dan diterapkan oleh konsumen dan organisasi, yang menurut laporan tersebut, " sedang dijalin ke dalam jalinan kehidupan kita."
Mike Bechtel, kepala futuris Deloitte dan salah satu penulis laporan tersebut, menjelaskan bahwa, seperti halnya listrik atau World Wide Web, teknologi yang jarang dipikirkan orang setiap hari namun diandalkan dalam peran mereka, AI menjadi lapisan yang mendasari operasi bisnis utama.
“Perbedaannya antara 18 hingga 24 bulan ke depan dan 18 hingga 24 bulan terakhir adalah AI bergerak secara menyamar,” kata Bechtel. “Apa yang kami lihat adalah hal ini melebur menjadi fondasi atau sub-struktur dari semua hal berorientasi bisnis lainnya yang perlu kami lakukan dan pikirkan.”
Ketika AI merembes ke hampir seluruh operasi bisnis, kekhawatiran awal mengenai teknologi ini semakin memudar. Daripada bertanya-tanya apakah mereka harus sepenuhnya memanfaatkan AI, para pemimpin bisnis kini menghadapi rintangan baru dalam menentukan cara memanfaatkan teknologi, mengeksplorasi konsep-konsep seperti peningkatan perangkat keras, model bahasa kecil (SLM), AI agen, dan banyak lagi.
AI dalam bisnis: Sekumpulan agen dengan kekuatan khusus
Ketika chatbot AI seperti ChatGPT menggemparkan dunia, model bahasa besar (LLM) yang mendasarinya menjadi banyak dicari untuk mengoptimalkan operasi bisnis. Dalam skenario kasus ini, sebuah bisnis akan memiliki satu chatbot yang dapat melakukan semuanya.
“Selama dua tahun terakhir, AI terasa seperti sebuah hal yang monolitik - satu jendela obrolan untuk semua kebutuhan dan keingintahuan kita,” kata Bechtel. “Apa yang mulai kami lihat adalah ledakan fraktal yang akan berupa AI (jamak), lusinan, lalu ratusan, dan pada akhirnya, ribuan agen khusus domain yang dilatih menggunakan data khusus domain.”
Lebih lanjut, laporan tersebut menjelaskan bahwa, karena sifat SLM yang fleksibel, setiap asisten dapat membantu organisasi melaksanakan tugas tertentu, seperti mengajukan permohonan hibah, menyampaikan laporan keuangan, dan merangkum laporan inspeksi, semua tugas sehari-hari yang membutuhkan pelatihan. LLM akan menjadi tidak efisien.
SLM ini akan bekerja sama, menciptakan tim asisten virtual yang dapat diandalkan oleh organisasi untuk menyelesaikan banyak tugas. Organisasi mungkin melakukan pendekatan terhadap AI dengan cara yang sama seperti halnya aplikasi. 'Ada aplikasi untuk itu' bisa saja menjadi 'Ada agen untuk itu.'
"Ini bukan hanya satu setelan super; ini lebih seperti pagar betis, tim Avengers, jika Anda mau, yang terdiri dari agen-agen berkekuatan khusus dengan kekuatan super khusus yang Anda panggil untuk kebutuhan khusus," kata Bechtel.
Manfaat lain dari SLM adalah dapat dijalankan di perangkat, lebih hemat biaya, memerlukan lebih sedikit data, dan sering kali bersifat open-source.
AI dalam perangkat keras
Selama setahun terakhir, terjadi ledakan jumlah perangkat keras yang berpusat pada AI dan dilengkapi dengan daya komputasi yang lebih canggih. Perangkat keras ini dapat menjalankan aplikasi AI di perangkat dan menggabungkan fitur dan alur kerja AI.
“Penyegaran komputer fisik perusahaan dan karyawan akan segera dimulai, hal yang belum pernah kita lihat dalam 15 tahun terakhir,” kata Bechtel. “Untuk pertama kalinya dalam satu generasi, perlengkapan fisik, prosesor, server, jaringan, laptop, semuanya bisa menjadi kunci antara mencapai masa depan yang Anda inginkan, dan terjebak di masa lalu.”
Perkembangan ini memaksa perusahaan untuk mempertimbangkan peningkatan perangkat fisik karyawannya, karena transformasi AI yang mereka impikan untuk perusahaan tidak mungkin terjadi tanpa perangkat keras yang tepat untuk mendukungnya.
Kebangkitan dalam memprioritaskan investasi perangkat keras untuk memenuhi tujuan transformasi digital membuat laporan ini menjuluki salah satu dari enam tren tersebut: "Perangkat keras memakan dunia."
Contoh paling jelas dari tren ini adalah pertumbuhan popularitas Nvidia yang sangat besar selama setahun terakhir, dengan GPU-nya menjadi salah satu komoditas terpanas, dan menempatkan perusahaan tersebut sebagai salah satu perusahaan paling bernilai di dunia. Deloitte memproyeksikan pasar chip AI global akan tumbuh dari $50 miliar pada tahun 2024 menjadi $110 miliar pada tahun 2027 berdasarkan perkiraan konservatif atau hingga $400 miliar pada tahun 2027 berdasarkan perkiraan optimis.
Pada akhirnya, ketika memutuskan kapan akan menginvestasikan sumber daya untuk meningkatkan perangkat keras suatu organisasi, Bechtel mengatakan bahwa sarannya adalah "memimpin sesuai kebutuhan".
“Jika Anda memiliki serangkaian kemampuan strategis yang ingin Anda capai dan perangkat keras Anda adalah faktor pembatasnya, maka inilah saatnya,” kata Bechtel. "Jika Anda ingin membeli perangkat keras yang berkilau, hanya karena perangkat tersebut berkilau, itu mungkin bukan keputusan yang paling bernilai tambah."
Di mana Anda bisa memulai AI?
Meskipun lanskap AI secara keseluruhan telah berubah secara signifikan sejak tahun 2023, saran mengenai bidang apa yang harus dimulai oleh bisnis tetap sama seperti tahun lalu: data.
Pada akhirnya, apakah perusahaan Anda tertarik untuk menggunakan LLM atau SLM, Anda memerlukan data yang bersih, terorganisir, dan terkini untuk mendapatkan hasil yang tepat.
“Saya pikir rekomendasi nomor satu yang saya berikan kepada semua klien saya di setiap sektor di setiap geografi adalah membersihkan dan menormalkan serta mengatur kumpulan data individual Anda sebelum Anda berpikir untuk membuangnya ke AI,” kata Bechtel.
Sekitar tiga perempat dari klien yang diajaknya menghadiri rapat mengira mereka menginginkan proyek AI, namun mereka keluar karena menyadari bahwa mereka memerlukan proyek manajemen data dan tata kelola.
Untuk menghindari “sampah masuk, sampah dikuadratkan”, laporan tersebut menunjukkan bahwa biaya pelabelan data merupakan pendorong besar investasi AI. Selain itu, State of Generative AI Deloitte tahun 2024 dalam laporan Enterprise Q3 menemukan bahwa 75% organisasi yang disurvei meningkatkan investasi mereka dalam manajemen siklus data karena AI generatif.
“Ketika Anda melihat kata 'IT' yang benar, Anda cenderung berpikir tentang yang T yang benar, seperti, 'oh, teknologinya cemerlang,' padahal informasi hanyalah separuh dari permainan,” kata Bechtel.