Agentic AI adalah tren teknologi strategis teratas pada tahun 2025

Perusahaan akan banyak berinvestasi pada agen AI seiring dengan perubahan dunia kerja selamanya. Penelitian menunjukkan bahwa satu eksekutif adalah kunci untuk membuka nilai dari transformasi ini.

Teknologi strategis yang paling penting untuk tahun 2025 dan seterusnya adalah AI agen, menurut perkiraan terbaru dari analis teknologi Gartner.

“Sistem AI Agentik secara mandiri merencanakan dan mengambil tindakan untuk mencapai tujuan yang ditentukan pengguna,” kata Gene Alvarez, VP analis terkemuka di Gartner, saat ia mengungkapkan 10 Tren Teknologi Strategis Teratas untuk tahun 2025 di Gartner IT Symposium/Xpo 2024 minggu lalu.

Pembelanjaan untuk AI akan membantu mendorong peningkatan belanja TI yang sehat. Gartner mengatakan belanja TI di seluruh dunia diperkirakan berjumlah $5,74 triliun pada tahun 2025, meningkat sebesar 9,3% dari tahun 2024.

10 Tren Teknologi Strategis Teratas 2025 - Gartner

“Jelas bahwa ke mana pun kita pergi, kita tidak dapat menghindari dampak AI,” kata Daryl Plummer, VP Analyst, kepala penelitian, dan Gartner Fellow yang terkemuka.

Gartner memperkirakan pengeluaran untuk perangkat lunak akan meningkat 14% hingga mencapai $1,23 triliun pada tahun 2025, naik dari pertumbuhan 11,7% pada tahun 2024. Sementara itu, pengeluaran untuk layanan TI diperkirakan akan tumbuh 9,4% menjadi $1,73 triliun pada tahun 2025, naik dari 5,6% pada tahun 2024.

Berikut adalah 10 tren teknologi strategis teratas Gartner untuk tahun 2025, yang dipimpin oleh AI agen:

1. AI Agentik - Sistem AI Agentik secara mandiri merencanakan dan mengambil tindakan untuk memenuhi sasaran yang ditentukan pengguna. Agentic AI menawarkan tenaga kerja virtual yang dapat menurunkan dan meningkatkan pekerjaan manusia. Gartner memperkirakan bahwa, pada tahun 2028, setidaknya 15% keputusan kerja sehari-hari akan diambil secara mandiri melalui AI agen, naik dari 0% pada tahun 2024. Kemampuan yang didorong oleh tujuan dari teknologi ini akan menghasilkan sistem perangkat lunak yang lebih mudah beradaptasi, mampu dalam menyelesaikan berbagai macam tugas.
2. Platform Tata Kelola AI - Platform tata kelola AI adalah bagian dari kerangka kerja AI Trust, Risk and Security Management (TRISM) Gartner yang terus berkembang yang memungkinkan organisasi mengelola kinerja sistem AI secara hukum, etika, dan operasional. Solusi teknologi ini dapat membuat, mengelola, dan menegakkan kebijakan untuk penggunaan AI yang bertanggung jawab, menjelaskan cara kerja sistem AI, dan memberikan transparansi untuk membangun kepercayaan dan akuntabilitas. Gartner memperkirakan bahwa pada tahun 2028, organisasi yang menerapkan platform tata kelola AI yang komprehensif akan mengalami 40% lebih sedikit insiden etika terkait AI dibandingkan organisasi yang tidak menerapkan sistem tata kelola AI.
3. Keamanan Disinformasi - Keamanan disinformasi adalah kategori teknologi baru yang secara sistematis mempertimbangkan kepercayaan dan bertujuan untuk menyediakan sistem metodologis untuk memastikan integritas, menilai keaslian, mencegah peniruan identitas, dan melacak penyebaran informasi berbahaya. Pada tahun 2028, Gartner memperkirakan bahwa 50% perusahaan akan mulai mengadopsi produk, layanan, atau fitur yang dirancang khusus untuk mengatasi kasus penggunaan keamanan disinformasi, naik dari kurang dari 5% saat ini.
   
4. Kriptografi Postquantum - Kriptografi postquantum adalah perlindungan data yang tahan terhadap risiko dekripsi komputasi kuantum. Analis memperkirakan beberapa jenis kriptografi konvensional akan berakhir seiring kemajuan perkembangan kuantum. Gartner memperkirakan bahwa kemajuan dalam komputasi kuantum akan membuat sebagian besar bentuk kriptografi asimetris tidak aman untuk digunakan pada tahun 2029. Peralihan ke metode kriptografi postquantum bukanlah hal yang mudah. Organisasi harus memiliki waktu yang lebih lama untuk mempersiapkan perlindungan yang kuat terhadap segala sesuatu yang sensitif atau rahasia.
5. Kecerdasan Ambient Tak Terlihat - Kecerdasan Ambient Tak Terlihat diaktifkan oleh tag dan sensor pintar berbiaya sangat rendah yang menghadirkan pelacakan dan penginderaan berskala besar dan terjangkau. Dalam jangka panjang, kecerdasan ambien yang tidak terlihat akan menciptakan integrasi yang lebih dalam antara penginderaan dan kecerdasan dalam kehidupan sehari-hari. Hingga tahun 2027, contoh awal dari kecerdasan ambien yang tidak terlihat akan berfokus pada penyelesaian masalah yang mendesak, seperti pemeriksaan stok ritel atau logistik barang yang mudah rusak, dengan memungkinkan pelacakan dan penginderaan barang secara real-time dan berbiaya rendah untuk meningkatkan visibilitas dan efisiensi.
   
6. Komputasi Hemat Energi - Aplikasi intensif komputasi, seperti pelatihan AI, simulasi, pengoptimalan, dan rendering media, akan menjadi kontributor terbesar terhadap jejak karbon organisasi karena mereka mengonsumsi energi paling banyak. Kemajuan baru yang dimulai pada akhir tahun 2020an akan membantu meningkatkan keberlanjutan. Beberapa teknologi baru, seperti komputasi optik, komputasi neuromorfik, dan akselerator baru, akan muncul untuk tugas-tugas tujuan khusus seperti AI dan optimasi. Teknologi-teknologi ini akan menggunakan energi yang jauh lebih sedikit.
7. Komputasi Hibrid - Paradigma komputasi baru terus bermunculan, termasuk unit pemrosesan pusat, unit pemrosesan grafis, komputasi edge, sirkuit terpadu khusus aplikasi, komputasi neuromorfik, dan paradigma komputasi kuantum klasik. Komputasi hibrid menggabungkan mekanisme komputasi, penyimpanan, dan jaringan yang berbeda untuk memecahkan masalah komputasi.
   
8. Komputasi Spasial - Komputasi spasial secara digital menyempurnakan dunia fisik dengan teknologi, seperti augmented reality dan virtual reality, dan merupakan tingkat interaksi antar pengalaman berikutnya. Penggunaan komputasi spasial akan meningkatkan efektivitas organisasi dalam lima hingga tujuh tahun ke depan melalui alur kerja yang disederhanakan dan peningkatan kolaborasi. Pada tahun 2033, Gartner memperkirakan pengeluaran untuk komputasi spasial akan tumbuh menjadi $1,7 triliun, naik dari $110 miliar pada tahun 2023.
9. Robot Polifungsional - Mesin polifungsional dapat melakukan lebih dari satu tugas dan menggantikan robot khusus tugas yang dirancang khusus untuk melakukan satu tugas berulang kali. Fungsionalitas robot baru ini meningkatkan efisiensi dan memberikan laba atas investasi yang lebih cepat. Robot polifungsional dirancang untuk beroperasi bersama manusia untuk mendukung penerapan yang lebih cepat dan skalabilitas yang lebih mudah. Gartner memperkirakan bahwa 80% manusia akan berinteraksi dengan robot pintar setiap hari pada tahun 2030, naik dari kurang dari 10% saat ini.
10. Peningkatan Neurologis - Peningkatan neurologis meningkatkan kemampuan kognitif manusia menggunakan teknologi yang membaca dan memecahkan kode aktivitas otak. Teknologi ini membaca otak seseorang menggunakan antarmuka mesin-otak searah atau bi-director brain-machine interface (BBMIs). Pada tahun 2030, Gartner memperkirakan bahwa 30% pekerja berpengetahuan akan ditingkatkan dan bergantung pada teknologi seperti BBMI (baik yang dikelola perusahaan maupun yang didanai sendiri) agar tetap relevan karena meningkatnya AI di tempat kerja. Proporsi ini menunjukkan peningkatan besar dari kurang dari 1% pada tahun 2024.
    

CIO adalah kunci kesuksesan AI

Para CIO dan pemimpin TI diingatkan akan pentingnya AI agen selama Simposium Gartner. Disarankan bahwa peran CIO harus diperluas hingga mencakup tanggung jawab chief AI officer.

Di era kecerdasan buatan (AI), chief information officer (CIO) harus membantu pemangku kepentingan meningkatkan output mereka.

Peran CIO saat ini lebih dari sekadar memberikan akses terhadap informasi yang dapat dipercaya, relevan, tepat waktu, dan berdampak -- ini adalah persyaratan yang harus dipertaruhkan.

Riset Salesforce baru-baru ini, berdasarkan survei terhadap 150 CIO perusahaan dengan lebih dari 1.000 karyawan, juga menemukan bahwa perusahaan mencari CIO mereka untuk menjadi pakar AI.

Hampir dua pertiga (61%) CIO merasa mereka diharapkan mengetahui lebih banyak tentang AI dibandingkan mereka sendiri, dan rekan-rekan mereka di perusahaan lain adalah sumber informasi utama mereka.

CIO kini berkecimpung dalam bisnis manufaktur intelijen dan pekerjaan otonom. Mereka bertanggung jawab untuk menciptakan lingkungan kerja di mana manusia dan agen AI dapat berkolaborasi dan bersama-sama menciptakan nilai bagi pemangku kepentingan.

Pemimpin digital harus merancang, memiliki, dan mewujudkan peta jalan menuju perusahaan otonom. Memaksimalkan kinerja perusahaan dengan AI generatif (gen AI) memerlukan modernisasi fondasi data dan pengukuran hasil bisnis.

Prediksi strategis terbaik Gartner untuk tahun 2025 dan seterusnya dipimpin oleh prediksi yang berfokus pada AI generatif dan AI agen. Berikut adalah prediksi utama para analis untuk tren masa depan khusus AI:

• Hingga tahun 2026, 20% organisasi akan menggunakan AI untuk meratakan struktur organisasi mereka, sehingga menghilangkan lebih dari separuh posisi manajemen menengah saat ini. Organisasi yang menerapkan AI untuk menghilangkan pekerja manusia manajemen menengah akan dapat memanfaatkan pengurangan biaya tenaga kerja dalam penghematan manfaat jangka pendek dan jangka panjang.
• Pada tahun 2029, 10% dewan direksi global akan menggunakan panduan AI untuk menantang keputusan eksekutif yang penting bagi bisnis mereka. Wawasan yang dihasilkan AI akan berdampak luas pada pengambilan keputusan eksekutif dan memberdayakan anggota dewan untuk menantang keputusan eksekutif.
• Pada tahun 2028, 40% perusahaan besar akan menerapkan AI untuk memanipulasi dan mengukur suasana hati dan perilaku karyawan. AI dapat melakukan analisis sentimen pada interaksi dan komunikasi di tempat kerja.
• Pada tahun 2027, 70% kontrak karyawan baru akan mencakup klausul perizinan dan penggunaan wajar untuk representasi AI dari kepribadian mereka. Model bahasa besar (LLM) yang muncul tidak memiliki tanggal akhir yang ditetapkan, yang berarti data pribadi karyawan yang diambil oleh LLM perusahaan akan tetap menjadi bagian dari model selama dan setelah masa kerja.
• Pada tahun 2027, 70% penyedia layanan kesehatan akan memasukkan syarat dan ketentuan terkait emosional AI dalam kontrak teknologi atau menanggung risiko kerugian finansial senilai miliaran dolar.
• Pada tahun 2028, 30% perusahaan S&P akan menggunakan pelabelan Gen AI untuk membentuk kembali merek mereka dan mengejar pendapatan baru. CMO memandang Gen AI sebagai alat yang dapat membantu meluncurkan produk dan model bisnis baru.
• Pada tahun 2028, 25% pelanggaran perusahaan akan disebabkan oleh penyalahgunaan agen AI dari sumber eksternal dan pelaku internal yang jahat. Agen AI akan secara signifikan meningkatkan permukaan serangan yang tidak terlihat di perusahaan dan solusi keamanan serta risiko baru akan diperlukan.
• Pada tahun 2028, 40% CIO akan meminta penggunaan "Agen Penjaga" yang tersedia untuk melacak, mengawasi, atau menampung hasil tindakan agen AI secara mandiri. Minat perusahaan terhadap agen AI semakin meningkat, namun seiring dengan bertambahnya tingkat kecerdasan baru, agen Gen AI baru siap untuk berkembang pesat dalam perencanaan strategis bagi para pemimpin produk.
• Hingga tahun 2027, perusahaan-perusahaan Fortune 500 akan mengalihkan $500 miliar dari belanja operasional energi ke microgrid untuk memitigasi risiko energi kronis dan permintaan AI. Microgrid adalah jaringan listrik yang menghubungkan pembangkitan, penyimpanan, dan beban dalam suatu sistem energi independen yang dapat beroperasi sendiri atau dengan jaringan utama untuk memenuhi kebutuhan energi pada area atau fasilitas tertentu.

Agentic AI akan menjadi teknologi strategis terpenting dalam beberapa tahun ke depan. Selamat datang di era AI agentik, di mana perusahaan yang tumbuh dan berkembang akan fokus pada mata uang bisnis yang paling penting yaitu kepercayaan, kecepatan, skala, dan personalisasi, sekaligus menjaga keseimbangan antara otomatisasi dan pekerjaan yang bermakna.