Organisasi menghadapi tekanan yang semakin besar untuk mempercepat rencana AI, meskipun ROI tidak ada

Inilah cara memastikan ide hebat Anda tentang AI berubah menjadi sesuatu yang membantu orang mendapatkan manfaat dari teknologi baru.

Dua tahun setelah OpenAI meluncurkan ChatGPT, AI generatif (gen AI) telah mencapai titik di mana para pakar industri secara terbuka mempertanyakan apakah teknologi yang sedang berkembang ini telah dilebih-lebihkan.

Gartner baru-baru ini memperkirakan setidaknya 30% proyek generasi AI akan ditinggalkan setelah tahap pembuktian konsep pada akhir tahun 2025. Kegagalan tersebut berarti bahwa para analis mengatakan bahwa teknologi tersebut telah mencapai "palung kekecewaan" dalam Hype Cycle terbaru untuk Teknologi yang Sedang Muncul.

Terjerumusnya ke dalam jurang inovasi merupakan sebuah kejatuhan besar bagi generasi AI. Tahun lalu, kepala eksekutif perusahaan teknologi memulai pidato konferensi utama mereka dan berbicara dengan terengah-engah tentang gelombang produk yang mendukung AI.

Saat ini, sudah umum untuk mendengar CEO yang sama meminta maaf karena menyebut gen AI. Para bos teknologi ini menyadari bahwa para profesional menjadi kecewa dengan gen AI. Sebuah teknologi yang sangat menjanjikan untuk meningkatkan produktivitas sering kali terjebak di tahap awal.

Namun, beberapa eksekutif telah melampaui tahap eksplorasi dan membantu organisasi mereka menerapkan gen AI. Misalnya Rahul Todkar, kepala data dan AI di spesialis perjalanan Tripadvisor, yang mengatakan kepada ZDNET bahwa teknologi ini membawa perubahan besar.

“Saya percaya pada teknologi AI generatif,” katanya. "Ada banyak pembicaraan tentang, 'Apakah ini nyata atau hanya sekedar hype?' Saya berpendapat, 'Dampak dan manfaat teknologi ini nyata.' Dan kami sudah melihatnya di perusahaan kami."

Todkar menjelaskan cara Tripadvisor menggunakan gen AI dalam layanan produksi untuk memberikan manfaat bagi pelanggan dan keuntungan perusahaan.

1. Temukan tantangan yang cocok

Todkar mengatakan Tripadvisor menyadari bahwa merencanakan perjalanan yang sukses adalah masalah umum yang dihadapi wisatawan. “Kami memiliki banyak produk dan solusi berbeda di bidang ini,” katanya.

“Tetapi dengan gen AI, apa yang kami pikirkan adalah, 'Bagaimana kami dapat menata ulang proses tersebut dari sudut pandang menjadikannya sangat mudah, menyenangkan, dan sangat personal bagi wisatawan kami?'”

Todkar mengatakan timnya di Tripadvisor menjalankan misi berbasis data untuk mengubah pengalaman pelanggan.

Todkar: "Saya percaya pada teknologi AI generatif."

Mereka telah mengambil sejumlah besar data pelanggan milik perusahaan dan menggunakan gen AI, model bahasa besar, dan mesin rekomendasi yang dikembangkan secara internal untuk membuat konten yang dipersonalisasi untuk wisatawan.

Hasil dari upaya pengembangan yang mematuhi privasi ini adalah Solusi Perencanaan Perjalanan Tripadvisor. "Kami telah mampu meluncurkan, mengulangi, dan menyempurnakan alat ini dalam waktu sembilan bulan," katanya.

"Pengadopsian alat ini sungguh luar biasa. Kami baru-baru ini melewati lebih dari satu juta perjalanan yang diciptakan oleh solusi gen AI kami, yang menurut saya merupakan pencapaian besar."

Todkar mengatakan angka adopsi ini hanyalah salah satu ukuran keberhasilan alat tersebut. Teknologi ini juga membantu meningkatkan pengalaman dan keterlibatan pelanggan -- dan teknik yang telah dimanfaatkan membantu menunjukkan jalan menuju kesuksesan lebih lanjut.

"Sungguh menarik," katanya. “Saya pikir ini adalah win-win solution bagi bisnis dan pelanggan kami. Ini adalah inovasi yang hebat, dimana kami menggabungkan teknologi terbaru dengan pengalaman pengguna.”

2. Gunakan teknologi yang tepat

Solusi generasi AI yang sukses seperti solusi Perencanaan Perjalanan Tripadvisor hanyalah puncak gunung es yang jauh lebih besar -- dan Todkar mengatakan upaya teknologi yang mendasari perusahaannya berfokus pada dua bidang: fondasi dan model.

“Semuanya dimulai dengan menempatkan data di tempat yang tepat,” katanya, mengacu pada penerapan Snowflake AI Data Cloud untuk Perjalanan dan Perhotelan yang dilakukan perusahaan. “Sering kali, kita tidak cukup memperhatikan data dasar yang diperlukan untuk menyukseskan solusi gen AI,” kata Todkar.

"Jadi, peralihan dari eksperimen ke produksi dimulai dengan data -- menempatkan semua data Anda di satu tempat, yaitu tempat kami menggunakan Snowflake. Itulah teknologi yang mendasarinya."

Todkar mengatakan tim datanya menggunakan fondasi berbasis cloud tersebut untuk membangun "pendekatan bijaksana" terhadap gen AI yang menggabungkan LLM ternama terbaik dengan pekerjaan pengembangan internal.

"Kami menggunakan model komersial siap pakai -- yaitu OpenAI, kami telah menggunakan banyak seri model GPT -- dan kemudian menggabungkan teknologi tersebut dengan model sistem rekomendasi internal kami, yang telah kami patenkan dan bangun. waktu,” katanya.

“Kami dapat menciptakan pengalaman terbaik bagi wisatawan dengan mengambil model berbeda dan mengemasnya sedemikian rupa sehingga memberikan rekomendasi kontekstual.”

3. Ubah kasus penggunaan menjadi pendapatan

Kasus penggunaan yang tepat untuk gen AI juga menghasilkan manfaat lain. Todkar mengatakan pelanggan yang senang meningkatkan pendapatan Tripadvsor.

“Kami telah melihat bahwa ketika wisatawan menemukan rekomendasi yang tepat - yang dipersonalisasi untuk mereka dan kontekstual dengan apa yang mereka coba lakukan - interaksi dengan rekomendasi spesifik tersebut akan sangat berbeda,” katanya. hingga tiga kali lebih banyak keterlibatan -- dan keterlibatan tersebut dapat meningkatkan kunjungan ke situs kami dan meningkatkan pendapatan."

Dia memberikan contoh sebuah keluarga yang terdiri dari empat orang vegetarian, termasuk dua anak, yang menggunakan alat Perencanaan Perjalanan untuk menerima rekomendasi liburan yang dipersonalisasi. "Jika saya bepergian dengan keluarga yang memiliki anak kecil ke Napa, dan saya meminta rekomendasi, kilang anggur akan terlarang bagi saya, "katanya.

"Jadi, bantu saya merekomendasikan tempat menginap di Napa. Dan saat saya mencari pilihan tempat makan di restoran, jika saya vegetarian, bantu saya memilih tempat yang cocok." “Todkar mengatakan bahwa rekomendasi berbasis AI yang disesuaikan dengan kebutuhan wisatawan akan menghasilkan peningkatan besar dalam keterlibatan wisatawan.”

“Apa yang kami lihat adalah pengguna kami menyukai tingkat personalisasi tersebut. Proses itu semua didukung oleh banyaknya data yang kami miliki,” katanya. “Kami memiliki banyak sekali data di forum kami tempat pengguna mengobrol, berinteraksi, dan berdiskusi. bepergian satu sama lain. Semua wawasan itu dimasukkan ke dalam rekomendasi pribadi kami."

4. Membuat rencana inovasi jangka panjang

Tripadvisor sedang menjajaki kasus penggunaan AI generatif lainnya. Salah satu kasus ini, ringkasan tinjauan, telah diproduksi selama sekitar enam bulan. Todkar mengatakan aplikasi tersebut menggambarkan bagaimana perusahaan berencana berbuat lebih banyak dengan teknologi baru.

“Katakanlah ada sebuah restoran pizza yang fantastis di Chicago dengan ratusan ulasan. Tidak ada seorang pun yang memiliki kapasitas dan waktu untuk membaca semua ulasan tersebut,” katanya. “Jadi, bagaimana Anda merangkumnya dengan indikator-indikator penting dan bermakna, seperti 'Ini dia hal terbaik tentang restoran ini, dan inilah hal-hal yang harus diperhatikan?'"

“Kami telah melakukan semua ringkasan ulasan menggunakan AI generatif dan model bahasa besar.”

Dalam jangka panjang, Todkar berpendapat AI generatif dapat digunakan untuk menciptakan pengalaman interaktif dan multimodal bagi pengguna. Dia mengatakan Tripadvisor memiliki sekitar setengah miliar gambar di situsnya, termasuk foto yang dikirimkan pengguna dan gambar dari pemilik properti. Gambar-gambar ini dapat digunakan untuk membuat rekomendasi yang disesuaikan serta tingkat keterlibatan dan pengalaman baru.

“Kami memiliki banyak sekali koleksi foto di situs kami yang dapat kami gunakan sebagai model,” katanya.

“Jika Anda sedang mencari restoran, dan Anda seorang vegetarian, Anda tentu tidak ingin melihat gambar steak. Jadi, gambar yang kami sajikan dapat dipersonalisasi -- dan itulah batasan berikutnya yang kami tangani. pada peta jalan kami untuk memanfaatkan peluang seperti ini."