Kredo TI untuk era AI: Selalu melakukan modernisasi

Infrastruktur TI yang ada saat ini tidak mampu memenuhi kebutuhan tersebut, sehingga CIO mendorong platform dan arsitektur baru ke dalam layanan secepat mungkin untuk mendukung AI, sistem edge, keamanan, dan keberlanjutan.

Terdapat antusiasme yang tidak terbatas -- atau mungkin tekanan yang tiada henti -- untuk beralih ke kecerdasan buatan (AI), sistem edge, dan arsitektur yang lebih berkelanjutan. Masalahnya adalah banyak sistem yang ada tidak mampu menanganinya. Oleh karena itu, gelombang baru modernisasi TI kini sedang berlangsung, dengan dorongan baru untuk beralih dari sistem lokal yang lama ke layanan hybrid atau multi-cloud.

Adopsi cloud hybrid dan multicloud diperkirakan akan meningkat dua kali lipat dalam satu hingga tiga tahun ke depan, menurut survei terbaru terhadap 1.500 eksekutif TI yang ditugaskan oleh Nutanix. CIO dan pemimpin TI mendorong platform dan arsitektur baru ke dalam layanan secepat mungkin untuk mendukung AI, sistem edge, keamanan, dan keberlanjutan. Hampir empat dari sepuluh responden, atau 37%, mengatakan menjalankan aplikasi AI pada infrastruktur TI mereka saat ini akan menjadi tantangan yang “signifikan”.

Tentu saja, “modernisasi TI” bersifat relatif dan dapat diterapkan di era mana pun, karena semua sistem lama dulunya merupakan sistem baru. Arti modernisasi dalam konteks tahun 2024 adalah untuk mengadopsi strategi cloud hybrid untuk mengelola dan menjalankan aplikasi dan data -- dan untuk mengurangi beberapa kompleksitas dan biaya dalam prosesnya (semoga saja).

Menariknya, ini adalah prioritas utama, menurut survei tersebut. Para eksekutif TI melaporkan bahwa mereka meningkatkan investasi pada prioritas utama mereka tahun ini, yaitu -- tidak mengherankan -- AI. Tepat di belakang AI dalam daftar prioritas adalah modernisasi TI, yang berarti lebih banyak cloud.

Tentu saja kedua prioritas ini berjalan beriringan. AI mendorong gelombang baru modernisasi infrastruktur TI ini, dengan tujuan mencapai mobilitas data yang lebih besar di seluruh lingkungan inti cloud dan edge. Hampir seluruh (99%) responden mengatakan bahwa mereka berencana untuk meningkatkan aplikasi atau infrastruktur AI mereka, dan lebih dari setengahnya mengatakan bahwa mereka perlu meningkatkan transfer data antara cloud, pusat data, dan lingkungan edge untuk mendukung inisiatif AI mereka.

Banyak pemimpin industri sepakat bahwa AI mendorong sejumlah investasi baru secara menyeluruh. “Karena AI bergantung pada data, strategi data yang solid diperlukan untuk implementasi AI,” kata Puneet Kohli, presiden unit bisnis modernisasi aplikasi di Rocket Software. “Pada gilirannya, otomatisasi juga dapat memainkan peran yang berguna dalam tata kelola data dan manajemen data. Perusahaan dari semua industri di seluruh dunia terus meningkatkan investasi dalam manajemen proses bisnis, alur kerja, dan otomatisasi proses robotik, serta mempercepat transformasi operasional.”

Juga: AI meningkatkan kolaborasi antara pengembang dan pengguna bisnis

Upaya modernisasi tidak akan berhasil tanpa keterlibatan penuh pihak-pihak yang terlibat dalam migrasi dan solusi baru, lanjut Kohli. "Modernisasi adalah tentang kolaborasi. Meskipun berinvestasi pada alat-alat terbaru dan paling cemerlang merupakan hal yang menarik, tidak ada solusi baru yang akan menjadi solusi terbaik bagi sebuah organisasi. Sebaliknya, para pemimpin harus bekerja untuk mendorong nilai dengan cara yang memposisikan bisnis mereka untuk jangka panjang -- yang tidak selalu berarti mengadopsi setiap teknologi yang sedang tren di pasar. Sebaliknya, modernisasi yang sukses harus didekati sebagai upaya berkelanjutan yang menggunakan yang terbaik dari apa yang dimiliki suatu bisnis dan membawanya ke tingkat berikutnya."

Bersamaan dengan AI, survei Nutanix menemukan bahwa edge computing juga menjadi pusat perhatian sebagai bidang investasi teknologi pada tahun 2024. Setidaknya 90% eksekutif berupaya memperkuat strategi edge mereka, dan 72% akan menggelontorkan lebih banyak uang untuk teknologi terkait, baik itu teknologi edge computing maupun edge computing. kapasitas server tambahan, perlengkapan jaringan, pembaca, atau sensor.

“Penyebaran dan pengelolaan infrastruktur di lokasi edge merupakan unsur penting dalam setiap strategi AI/ML,” jelas penulis studi tersebut. “Percepatan adopsi solusi AI berpotensi memicu meningkatnya urgensi penerapan infrastruktur edge - terutama sebagai salah satu bahan dalam infrastruktur multicloud hybrid - untuk mendukung pemrosesan yang lebih cepat dan akses ke data yang mendukung pemrosesan real-time.”

Tantangan dalam beralih ke cloud adalah pendekatan “lift-and-shift” bisa jadi rumit. Lebih dari sepertiga eksekutif TI, atau 35%, mengatakan beban kerja dan migrasi aplikasi merupakan tantangan besar mengingat infrastruktur TI mereka saat ini. Ada peningkatan permintaan untuk containerisasi aplikasi, yang dapat berfungsi sebagai solusi untuk mendukung lingkungan lama dan lebih modern. Oleh karena itu, containerisasi - pembuatan aplikasi mandiri portabel yang dapat dipindahkan ke platform apa pun dan kapan pun - juga berlanjut dengan kecepatan penuh. Semua orang melakukannya -- 97% mengindikasikan bahwa beberapa bagian dari aset aplikasi mereka dimasukkan ke dalam container.

Seperti yang mereka katakan: Mil demi mil, ini adalah cobaan. Inci demi inci, itu mudah. Hal ini juga dapat membantu meringankan penderitaan organisasi yang menjalani upaya modernisasi.