GPT investasi saham OpenAI gagal dalam pertanyaan dasar tentang investasi saham ini

Mereka gagal bukan karena mengklaim kebohongan, tapi karena mengulangi ketidaktahuan.

Pasar GPT OpenAI, menginvestasikan GPT.

Orang-orang yang berinvestasi di saham tertarik dengan prospek kecerdasan buatan yang merevolusi pemilihan saham, namun teknologi saat ini tertinggal jauh dari apa yang diperlukan untuk membuat pilihan yang cerdas.

Tinjauan terhadap semua GPT pemetik saham di pasar GPT OpenAI menunjukkan bahwa masing-masing dari mereka gagal dalam tes yang sangat sederhana yang biasa terjadi dalam kursus pengantar keuangan atau pasar, atau seminar investasi saham dasar: Mereka tidak dapat memberi tahu Anda apakah suatu saham termasuk dalam kategori ini. mahal atau murah.

ZDNET mengevaluasi semua GPT di pasar dengan mengajukan pertanyaan sederhana: Saham teknologi apa yang paling mahal? Hasilnya sangat buruk secara keseluruhan.

Jika Anda belum terbiasa dengan investasi saham, pertanyaan tentang apa yang mahal tidak berarti harga saham mana yang tertinggi dalam dolar absolut, Euro, atau Renminbi. Artinya, saham mana yang memiliki salah satu metrik penilaian saham tertinggi. Biasanya metrik tersebut berupa rasio, seperti harga saham yang tercatat saat ini dibagi dengan beberapa data keuangan.

Rasio yang paling umum adalah “P/E”, yang merupakan harga dibagi dengan pendapatan yang dihasilkan perusahaan per saham. Sebagai contoh, Apple menghasilkan laba bersih $6,67 per saham setiap tahunnya. Jika Anda membaginya dengan harga saham Apple saat ini, $199,20, yang Anda dapatkan adalah P/E 30 ($199,20 dibagi $6,67).

Menanyakan apakah suatu saham murah atau mahal berdasarkan suatu rasio dapat melibatkan membandingkannya dengan P/E perusahaan lain, atau membandingkannya dengan bagaimana rasio tersebut berubah seiring waktu -- apakah naik atau turun -- dan pendekatan lainnya. Setiap pemilih saham pemula tahu bahwa penilaian saham didasarkan pada ukuran-ukuran semacam ini, bukan sekadar seberapa tinggi harganya. (Untuk rincian lebih lanjut mengenai penilaian saham, lihat panduan ZDNET tentang investasi saham.)

ChatGPT, dan berbagai GPT, tidak mengetahui fakta dasar tersebut. Masing-masing dari mereka menjawab dengan cara yang sama dan tidak mengerti. Mereka kebanyakan mengutip harga saham Berkshire Hathaway baru-baru ini, perusahaan yang dijalankan oleh investor miliarder Warren Buffett. Harga saham Berkshire, pada pemeriksaan terakhir, adalah $634,440, jadi ini adalah harga tertinggi dari semua saham dalam dolar absolut.

Namun bukan berarti Berkshire yang termahal. Bukan berarti mahal sama sekali. Bergantung pada laba per saham, harga saham Berkshire mungkin tidak mahal. Jika rasionya lebih rendah dibandingkan rasio saham lain, Berkshire mungkin murah dibandingkan banyak saham meskipun Anda harus memiliki banyak uang untuk membeli satu saham.

Dengan kata lain, GPT belum benar-benar menjawab pertanyaan tersebut. Faktanya, mereka sama sekali tidak menanyakan pertanyaan tentang penilaian, rasio, yang tersirat dalam pertanyaan tersebut.

Kegagalan setiap GPT dalam menjawab pertanyaan mendasar tersebut mempunyai implikasi yang signifikan. Pertama, fakta bahwa masing-masing dari mereka menghasilkan jawaban yang kurang lebih sama menunjukkan bahwa mereka semua mengambil contoh kesalahpahaman yang serupa. Hal ini mungkin berasal dari data pra-pelatihan di GPT OpenAI itu sendiri, yang jelas dibentuk oleh beberapa kumpulan data percakapan yang mengacaukan harga saham dalam penilaian.

Lebih penting lagi, GPT jelas tidak "memahami" pertanyaan tersebut, meskipun dalam banyak kasus mereka terhubung ke layanan jarak jauh yang mungkin khusus untuk domain investasi. Banyak GPT yang meminta izin Anda untuk menghubungi host jarak jauh, menyarankan mereka mengakses database. Fakta bahwa program-program tersebut tidak dapat menguraikan pertanyaan yang sangat mendasar menunjukkan bahwa meskipun ada sumber daya dari luar, tidak ada yang dilakukan untuk menyempurnakan -- atau "menyempurnakan", demikian sebutannya -- pemahaman mereka terhadap pola-pola pembicaraan dalam domain saham. -pemetikan.

Ketika pertanyaannya diutarakan secara lebih spesifik, tentang saham mana yang memiliki “P/E tertinggi”, GPT kembali gagal. Mereka mengaku tidak mempunyai akses terhadap informasi real-time yang memadai -- hal ini mengejutkan bagi program-program yang, sekali lagi, menelepon ke rumah ke layanan luar. GPT jelas berada pada tahap pengembangan primitif, mengingat sangat mudah untuk mencari P/E saham apa pun saat ini dengan mengunjungi Yahoo! Keuangan dan mencari saham itu. P/E Apple dan lainnya tercantum di antara informasi paling dasar tentang saham.

Tidak mungkin untuk terlalu menekankan pentingnya pertanyaan mendasar tentang seberapa mahal atau murah suatu saham. Jika Anda tidak dapat menjawab pertanyaan sederhana ini, Anda sebenarnya tidak dapat melakukan investasi saham sama sekali. Artinya semua GPT investasi saham saat ini tidak ada gunanya. Mereka mungkin menghasilkan berbagai data tentang perusahaan dan saham, tapi tidak ada yang bisa memberikan wawasan berharga.

Fakta bahwa GPT tidak berguna sungguh mengejutkan. Lagipula, diskusi investasi saham tentang P/E bukanlah bidang pengetahuan manusia yang tidak jelas dan misterius. Semakin Anda memeriksanya, semakin Anda melihatnya memiliki serangkaian poin pembicaraan dan poin data serta kosa kata yang cukup berulang yang digunakan orang untuk berkomunikasi. Ini bukan ilmu roket.

Kegagalan besar GPT di arena investasi membuat Anda bertanya-tanya tentang kegagalan mereka yang lebih luas. Fenomena halusinasi, dimana program dengan penuh percaya diri menyatakan kebohongan, sudah banyak diketahui saat ini. Kegagalan dalam kasus ini sedikit berbeda. GPT tidak berhalusinasi, namun mereka mengulangi kekeliruan umum yang mengacaukan harga absolut dalam dolar dengan “mahal” atau “murah”. Itu tidak salah, tapi itu bodoh, begitu pula banyak orang yang belum memiliki pengenalan dasar tentang investasi saham.

Oleh karena itu, GPT gagal bukan karena mengklaim kebohongan namun karena mengulangi ketidaktahuan. Apa pun yang dimanfaatkan oleh GPT secara eksternal memerlukan lebih banyak upaya -- bukan hanya data yang lebih baik, namun juga pemahaman yang lebih baik tentang cara investor berbicara dibandingkan cara orang berbicara dengan santai tentang istilah-istilah seperti "mahal" atau "murah".

Sedangkan untuk saham teknologi termahal, jika ingin tahu, penyedia data FactSet Systems mengungkapkan bahwa dari 3,292 saham teknologi yang tercatat di Amerika Utara, yang termahal berdasarkan rasio P/E adalah Intuitive Machines yang berbasis di Houston, Texas. , yang menyediakan berbagai produk dan layanan luar angkasa, termasuk penjelajah bulan dan layanan "berbagi perjalanan" untuk menjadikan perjalanan ke bulan lebih terjangkau. Perusahaan ini memiliki P/E, berdasarkan laba per saham yang diharapkan tahun ini, sebesar 190.