Perjuangan untuk memimpin AI global mungkin berujung pada tata kelola
Perusahaan yang ingin memanfaatkan AI harus fokus pada tuntutan bisnis, persyaratan peraturan, dan kondisi pasar.
Para pelaku pasar global yang bersaing untuk mendapatkan bagian yang lebih besar dalam bidang kecerdasan buatan (AI) harus menawarkan kepada pelanggan nilai-nilai bisnis yang berbeda dalam bidang-bidang utama seperti kepercayaan.
Perusahaan ingin menonjol karena organisasi diperkirakan akan meningkatkan pengeluaran mereka untuk AI, khususnya seiring dengan meningkatnya minat terhadap AI generatif (Gen AI).
Perkiraan firma riset IDC memperkirakan pengeluaran perusahaan untuk solusi Gen AI mencapai lebih dari $19,4 miliar di seluruh dunia, termasuk perangkat lunak Gen AI, infrastruktur perangkat keras terkait, dan layanan. Angka ini diperkirakan meningkat lebih dari dua kali lipat pada tahun ini sebelum meningkat menjadi $151,1 miliar pada tahun 2027, dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar 86,1% dari tahun 2023 hingga 2027.
Asia-Pasifik, khususnya, akan mengalami “lonjakan yang belum pernah terjadi sebelumnya” dalam adopsi Gen AI, menurut IDC, dengan pengeluaran di wilayah ini mencapai $26 miliar pada tahun 2027. Peneliti memperkirakan pengeluaran Gen AI untuk Asia-Pasifik diproyeksikan meningkat sebesar CAGR sebesar 95,4% antara tahun 2022 dan 2027.
Di seluruh dunia, organisasi-organisasi di Tiongkok memimpin dalam adopsi Gen AI, dengan 83% bisnis di negara tersebut saat ini menggunakan teknologi tersebut, menurut sebuah penelitian yang dilakukan oleh SAS, yang dirilis awal bulan ini. Sebagai perbandingan, 65% perusahaan di AS telah menerapkan Gen AI, 70% di Inggris, dan 63% di Australia, ungkap survei yang mensurvei 1.600 pengambil keputusan terkait penerapan Gen AI atau analisis data di organisasi mereka. Studi tersebut dilakukan oleh Coleman Parkes Research antara Februari dan April tahun ini.
Namun meskipun Tiongkok memimpin dalam adopsi GenAI, pendekatan ini tidak selalu berarti penerapan yang efektif atau keuntungan yang lebih baik, kata Stephen Saw, direktur pelaksana di Coleman Parkes. “Faktanya, AS unggul dalam hal ini dengan 24% organisasi telah sepenuhnya menerapkan [alat] Gen AI, dibandingkan dengan 19% di Tiongkok,” katanya.
Untuk saat ini, setidaknya, AS masih memimpin pasar global untuk infrastruktur AI, penelitian dan pengembangan dasar (R&D), ekosistem startup, dan pendanaan VC, menurut Charlie Dai, wakil presiden Forrester dan analis utama untuk arsitektur dan penyampaian teknologi.
Khususnya di bidang infrastruktur, ia menunjuk keunggulan AS dalam desain chip perangkat keras, desain sistem terintegrasi fabrikasi, dan jejak infrastruktur cloud global.
Kekuatan AS dalam model dasar juga mencakup model bahasa besar (LLM), model visi besar (LVM), dan model multimodal, kata Dai kepada ZDNET saat menjawab pertanyaan apakah Tiongkok atau AS yang memimpin pasar AI.
Namun, ia mengatakan Tiongkok dengan cepat mengejar ketertinggalan dalam pengembangan model fondasi, memimpin dalam kinerja untuk bahasa Mandarin, model fondasi spesifik industri, dan penerapan pada sektor-sektor penting.
Dai mencatat bahwa Eropa juga memimpin dalam regulasi AI, setelah mengesahkan UU AI pada bulan Maret. Dia mengatakan ini adalah undang-undang komprehensif pertama tentang AI, yang mencakup kerangka etika tata kelola AI, yang akan ditetapkan oleh regulator utama.
Dai yakin pasar global cukup besar untuk mengakomodasi pemain AI terkemuka dari Tiongkok dan Amerika. Dia mengatakan teknologi berkembang pesat, dan banyak perusahaan berada pada tahap awal penerapannya.
Analis tersebut juga menyebutkan meningkatnya proteksionisme teknologi yang akan mengakibatkan semakin tersegregasinya pasar teknologi global yang mencari kedaulatan digital.
Untuk mendapatkan keunggulan kompetitif, ia mengatakan para pelaku pasar ingin fokus dalam menawarkan nilai bisnis yang berbeda kepada pelanggan, memprioritaskan penerapan AI untuk setiap industri sekaligus mengurangi kompleksitas bagi klien dengan biaya minimum.
Secara khusus, ia mengatakan para pemain AI dapat memperoleh pangsa pasar strategis dengan peran yang lebih kuat dalam tata kelola AI.
“Dengan mengatasi masalah privasi, masalah etika, dan memastikan penggunaan AI yang bertanggung jawab, perusahaan dapat membedakan diri mereka di pasar dan membangun reputasi yang kuat dalam hal kepercayaan,” kata Dai.
“Hal ini dapat meningkatkan loyalitas pelanggan dan menarik pelanggan baru yang memprioritaskan faktor-faktor ini ketika memilih solusi AI.”
Ia mengatakan vendor AI dapat lebih memfasilitasi otomatisasi dalam proses tata kelola AI, membantu perusahaan menyederhanakan operasi mereka dan mendorong pertumbuhan pendapatan.
“Tata kelola AI dapat membantu pemain AI global meraih pangsa pasar dengan meningkatkan kepercayaan pelanggan, menjaga nilai-nilai perusahaan, dan mendorong pertumbuhan pendapatan.”
Studi SAS mengungkapkan bahwa hanya 10% organisasi yang yakin bahwa mereka sepenuhnya siap untuk mematuhi peraturan AI yang akan datang. Hanya 5% yang telah menerapkan sistem yang andal untuk mengukur bias dan risiko privasi data di LLM.
“Dengan teknologi baru apa pun, organisasi harus menjalani fase penemuan, memisahkan sensasi dari kenyataan, untuk memahami kompleksitas penerapan dunia nyata di perusahaan. Kami telah mencapai momen ini dengan Gen AI,” kata Bryan Harris, wakil presiden eksekutif dan SAS CTO.
“Saat kita keluar dari siklus hype, yang terpenting adalah menerapkan dan memberikan hasil bisnis yang dapat dipercaya dan berulang dari Gen AI dengan sengaja.”
Jika penerapannya meningkat pesat, penelitian dari konsultan McKinsey memperkirakan bahwa Gen AI dapat memberikan kontribusi antara $2,6 triliun hingga $4,4 triliun pada perekonomian global setiap tahunnya dan meningkatkan dampak AI secara keseluruhan sebesar 15% hingga 40%.
Masih harus dilihat pasar global mana yang akan memimpin dalam hal AI, namun beberapa pasar mungkin menghadapi hambatan dalam prosesnya.
Departemen Keuangan AS bulan lalu mengumumkan rancangan peraturan yang melarang atau mewajibkan pemberitahuan beberapa investasi di AI dan sektor teknologi lainnya di Tiongkok. Badan pemerintah AS mengatakan langkah itu diperlukan untuk menjaga keamanan nasional.
Pembatasan tersebut telah mendorong pembuat chip Intel dan Nvidia untuk memperkenalkan chipset AI khusus Tiongkok dengan spesifikasi lebih rendah agar tetap mematuhi sanksi ekspor AS.
OpenAI awal bulan ini juga memutus akses ke API-nya dari Tiongkok. ChatGPT tidak tersedia di negara tersebut tetapi API-nya tetap terbuka untuk pengembang dan startup Tiongkok yang ingin membangun aplikasi. Langkah tersebut, menurut OpenAI, merupakan bagian dari upaya perusahaan untuk memblokir lalu lintas API dari wilayah di mana layanannya tidak didukung, Reuters melaporkan.
Ketika ditanya tentang dampak pembatasan terhadap akses Tiongkok terhadap chip dan teknologi AI, Dai mengatakan pembatasan yang dilakukan oleh pemerintah dan perusahaan AS, seperti OpenAI, akan memperlambat laju inovasi AI di Tiongkok dan memperlebar kesenjangan antara Tiongkok dan AS di beberapa bidang. .
Dia mengatakan bidang-bidang ini mencakup upaya penelitian dan pengembangan model dasar oleh vendor teknologi Tiongkok, ekosistem startup aplikasi AI, dan adopsi AI oleh pionir industri di Tiongkok.
“Di sisi lain, hal ini akan semakin memperkuat resolusi Tiongkok untuk mempercepat penelitian dan pengembangan lokal untuk kemandirian teknologi,” ujarnya. “Para pemimpin teknologi seperti Alibaba Cloud, Baidu AI Cloud, Tencent Cloud, dan Huawei Technologies akan memainkan peran penting dalam penelitian dan pengembangan perangkat lunak dan perangkat keras.”
Sebuah artikel dari media milik pemerintah Tiongkok, Global Times, juga mencatat bahwa keluarnya OpenAI dapat memacu para pemain teknologi di Tiongkok untuk mengembangkan LLM lokal. Laporan tersebut menambahkan bahwa keluarnya perusahaan tersebut kemungkinan akan mendorong bisnis di negara tersebut untuk beralih ke model lokal.
Saat ini, raksasa teknologi Tiongkok Baidu mengatakan akan menawarkan program untuk membantu pengguna bermigrasi ke platform GenAI miliknya, Ernie. Alibaba Cloud juga menjual token gratis dan layanan migrasi untuk menarik pengembang OpenAI API agar pindah ke platform LLM Tongyi Qianwen, menurut laporan Reuters.